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公开(公告)号:CN106022477A
公开(公告)日:2016-10-12
申请号:CN201610329444.9
申请日:2016-05-18
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国家电网公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力公司
Inventor: 许元斌 , 王继业 , 曾楠 , 陈宏 , 邹保平 , 黄文思 , 郝悍勇 , 罗义旺 , 李金湖 , 李云 , 余仰淇 , 林燊 , 刘燕秋 , 骆伟艺 , 罗文甜 , 张欢 , 林翰 , 吴少平 , 陈智鹏 , 刘彩
CPC classification number: G06N5/025 , G06F17/18 , G06K9/6218 , G06K9/6267
Abstract: 本发明公开一种智能分析决策系统及方法,包括数据加载模块、数据预处理模块、描述性统计模块、数据挖掘算法模块、模型评估模块、分析模型管理模块,所述分析模型管理模块分别与数据预处理模块、描述性统计模块、数据挖掘算法模块、模型评估模块连接,调入描述性统计模块、数据挖掘算法模块、模型评估模块的信息,数据预处理模块将信息输入,最终提供分析模型的规范化管理。实现业务信息的可观察、可判断、可预测、可决策,相互支撑,回溯改进,促进各大业务应用的智能化发展,满足当前各业务应用对信息的高级应用要求,促进信息化建设工作的快速健康开展。
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公开(公告)号:CN112785427A
公开(公告)日:2021-05-11
申请号:CN202110273840.5
申请日:2021-03-15
Applicant: 国网青海省电力公司西宁供电公司 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明提供了基于电力数据的企业信用分析系统,其特征在于:包括电力数据获取模块、客户端模块、分析服务器以及总数据库,电力数据获取模块基于区块链技术从总数据库内检索获取对应电力用户信息数据以及包括将未接入的需求表接入至系统贴源区的数据接入组件,其获取的数据基于Crat、Lof、K‑means机器算法的电力客户信用综合评价技术进行信用度综合智能评分及风险等级评价,并生成评价报告,其评价报告用于支撑信贷反欺诈场景及贷后预警产品构建;本发明的系统基于电力数据自动获取分析生成评价报告,可辅助银行识别、监测、分析企业的真实经营状况,提升资金的风控度,同时促进电力数据纳入商业金融体系,实现跨领域、跨行业数据共享增值。
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公开(公告)号:CN112785427B
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202110273840.5
申请日:2021-03-15
Applicant: 国网青海省电力公司西宁供电公司 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06Q40/03 , G06Q50/06 , G06F18/23213
Abstract: 本发明提供了基于电力数据的企业信用分析系统,其特征在于:包括电力数据获取模块、客户端模块、分析服务器以及总数据库,电力数据获取模块基于区块链技术从总数据库内检索获取对应电力用户信息数据以及包括将未接入的需求表接入至系统贴源区的数据接入组件,其获取的数据基于Crat、Lof、K‑means机器算法的电力客户信用综合评价技术进行信用度综合智能评分及风险等级评价,并生成评价报告,其评价报告用于支撑信贷反欺诈场景及贷后预警产品构建;本发明的系统基于电力数据自动获取分析生成评价报告,可辅助银行识别、监测、分析企业的真实经营状况,提升资金的风控度,同时促进电力数据纳入商业金融体系,实现跨领域、跨行业数据共享增值。
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公开(公告)号:CN119831183A
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202510316277.3
申请日:2025-03-18
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/213
Abstract: 本发明涉及一种结合数据主人的电力大数据管理优化方法,包括以下步骤:S1:采集电力大数据,并提取上下文特征;S2:根据元数据所有权信息或数据上传者识别初始主人;S3:构建数据主人识别模型,基于提取的上下文特征,实现数据主人的精准识别与动态更新,对初始主人进行修正,得到最终的数据主人;S4:将数据主人识别模型输出的结果自动写入数据治理平台,形成结构化数据权属记录,采用区块链技术记录识别过程;S5:使用规则库检测和异常检测模型,检测数据问题;并将检测到的数据问题生成工单;S6:数据主人收到问题后,对问题数据进行优化修复,并校验数据修复是否合规,如不合规返回反向工单继续处理。本发明实现数据管理的高质量、高效率和高可信。
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公开(公告)号:CN113987031A
公开(公告)日:2022-01-28
申请号:CN202111350331.4
申请日:2021-11-15
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/906 , G06F16/16 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力大数据的数据异常判别方法,包括以下步骤:S100,接收上传的待判断的电力数据,将电力数据先按照类别属性封装在一个个单独的文件夹内存储放置,并连接历史电力数据的存储服务器;S200,首先对每个单独文件夹内的数据进行初步细化处理,得到初步细化处理后的电力数据;S300,将细化处理得到的电力数据,进行多重判断,根据多重判断结果得到电力数据是否为异常数据。该电力大数据的数据异常判别方法,能够准确、快速的将较大量的电力数据进行异常判别,并减少判别失误可能性,提高了判别的精准性,进而能够避免影响到后续的数据处理运算和存储,以及能够降低工作人员对电力数据的人工排查强度,提高整体的工作效率。
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公开(公告)号:CN109542960B
公开(公告)日:2023-03-14
申请号:CN201811215551.4
申请日:2018-10-18
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司信息通信分公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/25 , G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06F16/28 , G06F16/27 , G06F16/22 , G06F16/182 , G06Q50/06
Abstract: 一种数据分析域系统,其特征在于,包括:数据源层,数据接入层,数据存储计算层和统一分析服务层。
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公开(公告)号:CN109542960A
公开(公告)日:2019-03-29
申请号:CN201811215551.4
申请日:2018-10-18
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司信息通信分公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/25 , G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06F16/28 , G06F16/27 , G06F16/22 , G06F16/182 , G06Q50/06
Abstract: 一种数据分析域系统,其特征在于,包括:数据源层,数据接入层,数据存储计算层和统一分析服务层。
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公开(公告)号:CN105701596A
公开(公告)日:2016-06-22
申请号:CN201510993392.0
申请日:2015-12-24
Applicant: 国家电网公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Inventor: 许元斌 , 王继业 , 曾楠 , 陈宏 , 邹保平 , 黄文思 , 郝悍勇 , 罗义旺 , 李金湖 , 李云 , 余仰淇 , 林燊 , 刘燕秋 , 骆伟艺 , 罗文甜 , 张欢 , 林翰 , 吴少平 , 陈智鹏 , 刘彩
CPC classification number: G06Q10/0639 , G06K9/6223 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于大数据技术的配网抢修精益化方法以及管理系统,通过筛选并集成相关技术,建立一种能够实现数据源建立,数据整合,数据存储,数据计算,数据分析,最终实现实施配网故障抢修实时分析以及故障抢修效率分析。本发明有效提升了海量数据处理的实时性和高效性。解决了传统统计分析假设判断的局限性,侧重点由故障事后分析变为故障的事前预测预警工作,将业务部门过去开展的故障事后抢修工作转换为事前预安排,对业务部门合理安排班组工作人员和工作量具有重要的指导意义,达到提升抢修效率的目的;通过聚类算法实现故障的细分,寻找多维度下不同抢修环节的标准用时,能够提升抢修效率标准时长评估的科学性及合理性。
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公开(公告)号:CN105678398A
公开(公告)日:2016-06-15
申请号:CN201510991534.X
申请日:2015-12-24
Applicant: 国家电网公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Inventor: 黄文思 , 王继业 , 曾楠 , 许元斌 , 陈宏 , 邹保平 , 郝悍勇 , 罗义旺 , 李金湖 , 李云 , 余仰淇 , 林燊 , 刘燕秋 , 骆伟艺 , 罗文甜 , 张欢 , 吴少平 , 陈智鹏 , 刘彩 , 柯华强
Abstract: 本发明为一种基于大数据技术的电力负荷预测方法及基于该方法的研究应用系统,大数据技术的支持下,集成多种成熟开源产品,形成一种具备数据源、数据整合、数据存储、数据计算、数据分析、实施电负荷特性分析以及电力负荷预测分析。本发明有效提升了海量数据处理的高效性,解决了传统统计分析假设判断的局限性。能够科学、精准的预测出末来电力的用电需求,有利于电网的削峰填谷及平稳运行,为公司电网规划、设备检修、电能调配等提供决策支持。
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公开(公告)号:CN117591391A
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202311728267.8
申请日:2023-12-15
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的新旧系统硬件评估系统,按照数据由采集、汇聚、处理、分析到可视化展示的流程,包括依次顺序处理的实时采集模块、分布式消息处理模块、数据流式处理模块、海量数据分析引擎模块、分布式应用协调管理模块和实时数据可视化模块,所述实时采集模块对各类资源数据采集和分布式的海量各类资源数据采集、聚合和传输。本发明依据“采集、分析、应用、治理、提升”的思路,使资源数据流程贯穿整个项目生命周期,即在系统建设工作开展的同时,同步开展对软硬件资源数据进行挖掘,形成对企业信息化建设有益的数据驱动服务,实现在运系统资源使用情况全方位评估及新建系统资源申请智能评估建议等功能。
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