结合关联规则挖掘和KMeans聚类算法的用电异常群体识别方法

    公开(公告)号:CN118916771A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202410971499.4

    申请日:2024-07-19

    Abstract: 本发明涉及一种结合关联规则挖掘和KMeans聚类算法的用电异常群体识别方法,包括以下步骤:步骤1.从智能电表、传感器设备或电力公司的数据库中获取用户的用电数据;步骤2:对数据预处理:清洗、去噪和归一化处理采集到的数据;步骤3:基于关联规则挖掘算法,发现不同用电特征之间的关联关系;步骤4:从关联规则挖掘的结果中提取特征,作为用电情况的特征向量;步骤5:将提取到的特征向量应用于KMeans聚类算法,将用户分成不同的群体;步骤6:对每个群体中的用户进行异常检测,使用KMeans算法中的离群点检测方法来识别异常群体。步骤7:将识别出的异常群体进行可视化展示。本发明可以有效地识别出基于用电情况分析的异常群体。

    一种基于数字基础平台的企业应用配置系统

    公开(公告)号:CN119201209A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411314263.X

    申请日:2024-09-20

    Abstract: 本发明涉及企业应用配置管理技术领域,公开了一种基于数字基础平台的企业应用配置系统,包括:配置中心模块,负责集中存储和管理所有应用的配置信息,支持多环境配置、版本控制、实时推送更新;通过配置中心模块执行步骤,识别应用配置需求,选择并部署配置中心服务,载入标准配置文件;工作流引擎模块:实现配置变更的审批和执行流程自动化,设计复杂的工作流,包括配置变更的申请、审核、预览、部署。本发明通过智能化工作流引擎自动执行配置变更的申请、审批、预览、部署等流程,确保在减少人工干预的前提下,既能保持配置信息的准确性和版本控制的有效性,又能即时监控配置变更对应用性能的影响。

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