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公开(公告)号：CN108156164A
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201711457648.1
申请日：2017-12-28
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司 , 深圳市国电科技通信有限公司 , 国家电网公司
IPC分类号： H04L29/06
摘要： 本发明公开了一种电力无线专网终端增加PPP服务的方法，在电力无线专网终端中增加MCU，实现PPP服务功能。MCU与无线专网模拟前端通过UART接口、USB接口等接口相连，无线专网模拟前端提供无线专网通信，电力无线专网终端对外接口为UART接口、USB接口等接口，MCU主要实现功能为：通过接口驱动无线专网模拟前端；对外与电力采集终端进行数据交互；增加PPP协议的数据交互，从而实现PPP服务。
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公开(公告)号：CN108156164B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201711457648.1
申请日：2017-12-28
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司 , 深圳市国电科技通信有限公司 , 国家电网公司
IPC分类号： H04L29/06
摘要： 本发明公开了一种电力无线专网终端增加PPP服务的方法，在电力无线专网终端中增加MCU，实现PPP服务功能。MCU与无线专网模拟前端通过UART接口、USB接口等接口相连，无线专网模拟前端提供无线专网通信，电力无线专网终端对外接口为UART接口、USB接口等接口，MCU主要实现功能为：通过接口驱动无线专网模拟前端；对外与电力采集终端进行数据交互；增加PPP协议的数据交互，从而实现PPP服务。
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公开(公告)号：CN108566404B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN201810007256.3
申请日：2018-01-04
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司 , 深圳市国电科技通信有限公司
摘要： 本申请提供了一种远程通信方法及装置，远程通信方法包括：获取集中器的通信模式；若集中器的通信模式为PPP模式，则与集中器建立PPP通信连接；接收集中器发送的PPP数据包，作为上行PPP数据包，并将上行PPP数据包转换为4G公网或电力无线专网可识别的数据包；通过4G公网或电力无线专网，将4G公网或所述电力无线专网可识别的数据包转发至电力管理主站。在本申请中，通过以上方式可以提高集中器与电力管理主站远程通信的质量和速率。
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公开(公告)号：CN108566404A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810007256.3
申请日：2018-01-04
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司 , 深圳市国电科技通信有限公司
摘要： 本申请提供了一种远程通信方法及装置，远程通信方法包括：获取集中器的通信模式；若集中器的通信模式为PPP模式，则与集中器建立PPP通信连接；接收集中器发送的PPP数据包，作为上行PPP数据包，并将上行PPP数据包转换为4G公网或电力无线专网可识别的数据包；通过4G公网或电力无线专网，将4G公网或所述电力无线专网可识别的数据包转发至电力管理主站。在本申请中，通过以上方式可以提高集中器与电力管理主站远程通信的质量和速率。
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公开(公告)号：CN107017997A
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201710403121.4
申请日：2017-06-01
申请人： 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司信息通信分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京邮电大学 , 国家电网公司
IPC分类号： H04L9/32
CPC分类号： H04L9/3273 , H04L2209/805
摘要： 本发明提出一种身份验证方法，应用于阅读器，当阅读器检测到标签时，生成第一随机数并发送给标签；然后接收标签发送的第一加密信息并对第一加密信息进行解密，得到标签的身份标识信息和标签接收的随机数；如果标签接收的随机数为第一随机数，并且在数据库中存在标签的身份标识信息，则确认标签为合法标签；如果标签接收的随机数不是第一随机数，或者在数据库中不存在标签的身份标识信息，则确认标签为非法标签；当确认标签为合法标签时，对标签的身份标识信息进行加密得到第二加密信息，并将第二加密信息发送至标签，使标签完成对阅读器的身份验证。上述方案实现了阅读器和标签之间的双向身份验证，提高了射频识别系统的安全性。
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公开(公告)号：CN106845304A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710053713.8
申请日：2017-01-22
申请人： 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司信息通信分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京邮电大学 , 国家电网公司
IPC分类号： G06K7/10 , G06K19/073 , G06F21/60
CPC分类号： G06K7/10257 , G06F21/602 , G06F21/606 , G06K7/10297 , G06K19/07309
摘要： 本发明公开了一种实现RFID系统中阅读器与标签认证的方法与系统，所述方法与系统中的阅读器与标签含有极小加密算法，阅读器向标签发送第一随机数与第二随机数以及第一密文；标签采用极小加密算法，并利用共享密钥对第一随机数加密得到第二密文，标签比较第一密文与第二密文，若相同，标签对阅读器认证通过；标签采用极小加密算法，并利用共享密钥对第二随机数加密得到第三密文，发送给阅读器，阅读器采用极小加密算法，并利用共享密钥对第二随机数加密得到第四密文，阅读器比较第三密文与第四密文，若相同，阅读器对标签认证通过。本发明实施例通过阅读器与标签间双向认证，实现对内置标签的目标对象的识别，提高阅读器与标签间数据传输的安全性。
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公开(公告)号：CN106845304B
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201710053713.8
申请日：2017-01-22
申请人： 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司信息通信分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京邮电大学 , 国家电网公司
IPC分类号： G06K7/10 , G06K19/073 , G06F21/60
摘要： 本发明公开了一种实现RFID系统中阅读器与标签认证的方法与系统，所述方法与系统中的阅读器与标签含有极小加密算法，阅读器向标签发送第一随机数与第二随机数以及第一密文；标签采用极小加密算法，并利用共享密钥对第一随机数加密得到第二密文，标签比较第一密文与第二密文，若相同，标签对阅读器认证通过；标签采用极小加密算法，并利用共享密钥对第二随机数加密得到第三密文，发送给阅读器，阅读器采用极小加密算法，并利用共享密钥对第二随机数加密得到第四密文，阅读器比较第三密文与第四密文，若相同，阅读器对标签认证通过。本发明实施例通过阅读器与标签间双向认证，实现对内置标签的目标对象的识别，提高阅读器与标签间数据传输的安全性。
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公开(公告)号：CN107734499B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN201710627576.4
申请日：2017-07-28
申请人： 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
发明人： 陈宏 , 许元斌 , 黄长贵 , 郑学明 , 谢石木林 , 姚晓勇 , 冯笑 , 林屹 , 柯金发 , 叶跃骈 , 邱乐 , 李金泽 , 汤泽毅 , 黎金城 , 曾令康 , 于华东 , 李温静 , 刘柱 , 吴庆 , 张喆 , 廖逍
摘要： 本发明公开了一种适用于电力跨区综合业务接入的无线隔离基站，其主要由BBU和RRU两部分组成，其中BBU完成基带信号处理，硬件主要包括CPU、DSP、FPGA以及相配套的DRAM、Flash等，RRU完成射频信号处理。本发明通过业务处理器隔离、传输通道隔离、内存空间隔离、空口隔离等方式实现不同大区业务的近似物理隔离。通过CPE与安全接入单元的一体化设计，实现安全认证、通道加密、访问控制等功能。无线隔离基站通过隔离的北向接口，通过骨干网分别与生产控制大区和管理信息大区连接，极大地提升了通信通道以及跨区多业务承载的安全性。
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公开(公告)号：CN110139392B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN201910372373.4
申请日：2019-05-06
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种LTE电力无线专网随机接入信道多重冲突检测方法，通过接入检测单元，对获取随机接入信道信息执行接收信号与基序列循环相关运算操作、二值化处理、噪声消除和波形尺寸调整等操作，基于深度学习的卷积神经网络，实现卷积神经网络检测模型粗训练和精训练，得到最终卷积神经网络检测模型，从而通过该卷积神经网络检测模型检测随机接入信道的前导码和识别冲突多重度。有益效果：采用基于深度学习的卷积神经网络检测RACH冲突，无需修改现有的协议栈，且可以在基站完成冲突检测，能获得更精确的冲突检测性能，提高了LTE电力无线专网的吞吐量、降低通信时延。
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公开(公告)号：CN110197127B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN201910372389.5
申请日：2019-05-06
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的无线信号检测与电磁干扰分类系统及方法，利用分布式部署的频谱监测节点获得的观测数据，基于复值观测数据并行执行两类信号特征挖掘，得到无线信号检测数据集和电磁干扰分类数据集，并基于两类数据集并行训练两组卷积神经网络，再利用训练后的两组卷积神经网络分别检测无线信号和执行电磁干扰分类。有益效果：有利于提高无线信号检测和电磁干扰分类的准确性，对两类数据集执行泛化奇异值分解和空间划分，能消除加性噪声并抑制来自相邻信道的串扰，增强数据的真实性，且无线信号检测和电磁干扰分类并发进行，效率高、响应快。
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