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公开(公告)号：CN117593607A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311623339.2
申请日：2023-11-30
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 邱镇 , 黄晓光 , 王晓东 , 陶俊 , 郭庆 , 尚书 , 余江斌 , 薛濛 , 黄旭东 , 聂文萍 , 程晓 , 田鹏 , 吕小红 , 陈咏涛 , 陈涛 , 吴维农 , 钟加勇 , 厉仄平 , 向菲 , 江金洋 , 李松浓 , 况彭燕 , 彭文鑫 , 戴豪礽 , 张哲宇
IPC分类号： G06V10/774 , G06T17/00
摘要： 本发明实施例提供一种电力视觉模型可信评估数据集构建方法及系统，属于电力视觉模型的智能识别技术领域。所述构建方法包括：获取采集的现场图像以及障碍物图像；构建电力设备的虚拟三维模型以及虚拟障碍物模型；在所述虚拟三维模型以及所述虚拟障碍物模型上作标记，以得到对应的标签；通过虚拟视角在所述虚拟三维模型和虚拟障碍物模型的复合模型上采集多个图片；根据所述图片确定所述虚拟三维模型和所述虚拟障碍物在图像中的位置关联关系；根据所述位置关联关系、现场图像以及障碍物图像生成复合图像以及与所述复合图像对应的复合的标签，以构成数据集。
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公开(公告)号：CN118709818A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202311576281.0
申请日：2023-11-23
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院
发明人： 邱镇 , 崔迎宝 , 黄晓光 , 刘璟 , 王晓东 , 张琳瑜 , 卢大玮 , 王兴涛 , 张晓航 , 苏勇 , 陶俊 , 郭庆 , 余江斌 , 黄旭东 , 聂文萍 , 程晓 , 田鹏 , 吕小红 , 陈咏涛 , 陈涛 , 吴维农 , 钟加勇 , 厉仄平 , 向菲 , 江金洋 , 李松浓 , 况彭燕 , 彭文鑫 , 戴豪礽 , 张哲宇
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F3/0486
摘要： 本申请提供一种面向电力视觉场景的人工智能触发模型预测方法及设备，所述方法包括接收非结构化数据，并在预先构建的低代码平台的可视化界面上的第一区域显示所述非结构化数据；在所述低代码平台上查找与所述非结构化数据对应的已存储的目标模型，并在所述可视化界面上的第二区域显示所述目标模型；响应于接收到用户在所述第一区域触发的第一移动指令和在所述第二区域触发的第二移动指令，基于所述第一移动指令和所述第二移动指令，控制所述目标模型基于所述非结构化数据进行数据预测，解决了现有技术中专业性不强的用户难以使用模型的技术问题，降低了模型的使用门槛。
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公开(公告)号：CN115834159B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202211389684.X
申请日：2022-11-08
申请人： 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的电网信息化建设的网络安全防护方法，通过对电网信息化系统的节点进行排列并转化为攻击路径，生成电网信息化系统的攻击图谱；根据攻击图谱得到基于攻击图的网络信息风险概率，对基于攻击图的网络信息风险概率进行量化处理，得到基于攻击图的量化处理后的信息风险概率集；将量化处理后的信息风险概率集通过变压器模型进行分析，获得网络攻击类型和攻击节点的位置；根据电网拓扑结构，设计基于可信计算技术的主动免疫结构，并通过部署可信模块对网络安全进行防护。本发明可以很大程度上保证信息不被泄露，提高电网的安全防护能力。
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公开(公告)号：CN115714381B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202211463410.0
申请日：2022-11-22
申请人： 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供一种基于改进CNN模型的电网瞬态稳定性预测方法，属于电网监测和神经网络模型技术领域，解决了现有技术中预测结果不够全面准确的问题；包括步骤：S1、对待预测电网中原始数据进行数据清洗，并采集设定周期T内的有效数据；S2、提取有效数据中的发电机功率角特征数据、堆叠稀疏自动编码器特征数据和随机矩阵特征数据，进行最大最小归一化处理，获得预处理数据；S3、将预处理数据输入改进CNN模型构建的电网瞬态稳定性预测模型，获得预测结果；电网瞬态稳定性预测模型，由三个卷积神经网络通道、特征融合层和回归层所构成；本发明提出了改进模型的思路与结构，以及训练过程，具有更高准确性，能面对的故障类型更全面。
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公开(公告)号：CN115834406A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211455158.9
申请日：2022-11-21
申请人： 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L41/14 , H04L41/147 , G06F30/27 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F113/04 , G06F111/08
摘要： 本发明提供一种基于卷积神经网络的电网瞬态稳定性预测方法，属于电力系统电网监测技术领域，解决了传统方法难以对如今复杂结构的电网进行稳定性评估工作的问题；步骤包括：S1、获取电网大数据，构建电网状态评估模型，对所述电网大数据进行评估；S2、依据评估后的电网大数据，建立样本案例集，并使用所述样本案例集，训练多通道多特征融合卷积神经网络回归模型；S3、采用与步骤S1相同的方式，获取实际电网大数据并进行评估，通过训练完成的多通道多特征融合卷积神经网络回归模型，进行电网瞬态稳定性预测；本发明的方法将新技术应用至电力系统监测领域中，具有降低电网瞬态稳定性预测难度、降低误报率和漏报率的优点。
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公开(公告)号：CN115834159A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211389684.X
申请日：2022-11-08
申请人： 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的电网信息化建设的网络安全防护方法，通过对电网信息化系统的节点进行排列并转化为攻击路径，生成电网信息化系统的攻击图谱；根据攻击图谱得到基于攻击图的网络信息风险概率，对基于攻击图的网络信息风险概率进行量化处理，得到基于攻击图的量化处理后的信息风险概率集；将量化处理后的信息风险概率集通过变压器模型进行分析，获得网络攻击类型和攻击节点的位置；根据电网拓扑结构，设计基于可信计算技术的主动免疫结构，并通过部署可信模块对网络安全进行防护。本发明可以很大程度上保证信息不被泄露，提高电网的安全防护能力。
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公开(公告)号：CN115545345A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211389573.9
申请日：2022-11-08
申请人： 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于GRU‑TCN模型的电网负荷预测方法，包括以下步骤：S1：采集预测日的电网中各设备的负荷数据，形成以时间为序列的负荷数据组S2：对采集的负荷数据进行归一化处理，扩大负荷数据组的数据量，得到归一化后的负荷预测数据组；S3：将负荷预测数据组输入到GRU‑TCN模型中，输出电网各时段的负荷预测值；S4：建立数字孪生电网，将负荷预测值输入到数字孪生电网中，输出真实负荷值；修正数字孪生电网的控制参数。本发明融合时间卷积网络(TCN)和门控递归单元(GRU)网络设计GRU‑TCN预测模型，由TCN网络模型提取的高维数据特征被输入到GRU网络进行预测，可得到高精度的预测结果。
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公开(公告)号：CN113408176A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110737957.4
申请日：2021-06-30
申请人： 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 重庆大学
摘要： 本发明公开了一种换流变压器电场数字孪生模型构建方法。构建换流变压器主绝缘全尺寸模型，基于电场不变原则对绝缘纸板和相邻油隙进行简化，形成主绝缘简化模型；分别对所述主绝缘简化模型的阀侧绕组施加交流电、直流和极性反转电压，对应求解三种激励下的主绝缘电场分布；基于本征正交分解法提取三种激励下的主绝缘电场分布的模态，构建主绝缘电场计算降阶模型；对降阶模型施加实测的阀侧电压，以在秒级时间内计算出主绝缘电场分布且与实测对比误差小于5％作为判据对降阶模型进行验证，不通过则重新选取瞬像，通过则作为电场数字孪生模型。本发明能服务于换流变压器电场数字孪生模型的构建，实现实时精确的掌握换流变运行状态。
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公开(公告)号：CN113392593A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110822045.7
申请日：2021-07-21
申请人： 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 重庆大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06F119/08
摘要： 本发明公开了一种换流变压器温度场数字孪生模型构建方法。构建换流变压器的全尺寸模型并施加边界条件，进一步求解得到不同时刻的温度场分布且形成瞬像矩阵。将独立分布的高斯随机测量矩阵作为观测矩阵，对原瞬像矩阵进行压缩。基于动态模态分解法，提取压缩后的瞬像矩阵的模态，并计算各阶模态的能量比。以基于模态重构后的温度场信息与原温度场信息与误差小于5％且重构时间在秒级作为判据确定最终构建数字孪生模型时所需的模态阶数，不通过则重新选取重构所用的模态阶数，通过则将模态重构出的温度场模型作为温度场数字孪生模型。本发明能服务于换流变压器温度场数字孪生模型的构建，实现实时精确的掌握换流变运行状态。
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公开(公告)号：CN117853846A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410143731.5
申请日：2024-01-31
申请人： 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 重庆邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/094
摘要： 本申请公开了一种黑盒对抗样本生成方法、装置、设备及存储介质，涉及深度学习安全技术领域，包括：利用预先获取的数据集对初始目标检测模型进行训练，将训练好的目标检测模型确定为黑盒目标检测模型；将目标图像输入黑盒目标检测模型中，获取若干个预测结果，基于预测结果及预设热图生成算法生成热图；基于热图生成目标掩码，利用目标技术生成对抗扰动，利用目标掩码限制对抗扰动的扰动区域，根据相应的限制后对抗扰动确定对抗样本。由此，本申请能够将对抗扰动的覆盖区域限制在有效攻击的区域，进而根据生成的对抗样本对黑盒目标检测模型进行攻击测试。
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