本发明公开了一种基于深度学习的电网信息化建设的网络安全防护方法，通过对电网信息化系统的节点进行排列并转化为攻击路径，生成电网信息化系统的攻击图谱；根据攻击图谱得到基于攻击图的网络信息风险概率，对基于攻击图的网络信息风险概率进行量化处理，得到基于攻击图的量化处理后的信息风险概率集；将量化处理后的信息风险概率集通过变压器模型进行分析，获得网络攻击类型和攻击节点的位置；根据电网拓扑结构，设计基于可信计算技术的主动免疫结构，并通过部署可信模块对网络安全进行防护。本发明可以很大程度上保证信息不被泄露，提高电网的安全防护能力。