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公开(公告)号：CN113484691A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110857498.3
申请日：2021-07-28
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本申请提供一种电压暂降源的定位方法、装置、设备和存储介质，方法包括：从电力系统拓扑模型中获取由相互连接且均监测到电压暂降事件的多个监测设备构成的拓扑模型；拓扑模型由位于中心的首次监测到电压暂降事件的监测设备和与之连接的监测到电压暂降事件的监测设备构成；选取拓扑模型的中间层级中，电压暂降幅值最大的监测设备作为有效设备；根据有效设备的能量扰动特征值，确定有效设备的上游或者有效设备的下游为当前暂降源方向；删除拓扑模型中不属于电压暂降源方向的监测设备，若拓扑模型剩余层级数大于层级数阈值，重复前述步骤，若剩余层级数不大于层级数阈值，将拓扑模型中暂降幅值最大的监测设备所处点位确定为电压暂降源。
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公开(公告)号：CN114581689A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210222609.8
申请日：2022-03-09
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/75 , G06K9/62 , G06F16/2458 , G06F16/26 , G06Q50/06
Abstract: 本公开提供的一种电压暂降同源识别方法及相关设备，通过对智能配电终端记录的电压暂降故障波形对应的待同源识别数据进行统一采样率处理，利用S变换提取出待同源识别数据中的暂降数据段，依次利用预设变压器传递矩阵、时序二维图形化处理获得格拉姆角场矩阵，通过图像匹配获得电压暂降相似度，将电压暂降相似度与预设同源识别阈值进行比较，获得有效的电压暂降同源识别结果。本公开以电压暂降故障波形为准，利用S变换提取暂降数据段，并通过格拉姆角场矩阵进行图像匹配，保留了电压暂降故障波形特征，能够得到真实的电压暂降相似度，进而实现有效的电压暂降同源识别。
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公开(公告)号：CN115469154B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211359039.3
申请日：2022-11-02
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC: G01R29/027 , G01R19/165 , G01R23/16 , H02J3/12 , H02J3/38 , G06F17/14 , G06F17/18 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电压暂降预测技术领域，尤其涉及一种电压暂降持续时间类型预测方法、系统及预测终端，方法先获取电网电压并跟踪其谐波失真，获得谐波足迹；通过谐波足迹检测是否发生电压暂降的同时，获得谐波足迹的最大值，通过概率预测模型求得各谐波足迹最大值对应的概率，对暂降持续时间类型进行预测。根据电压暂降持续时间分类结果，对低电压穿越模式进行预测分析；如果预测暂降持续时间是瞬时的，且暂降幅度在低电压穿越线以下，则控制系统跳开延迟动作。进而在故障时为发电装置提供可靠的信号，防止非必要跳闸，提供更稳定的电压。方法不仅体现了电压暂降检测的快速性，更实现了暂降持续时间类型的实时预测，能够快速且准确地作出反应。
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公开(公告)号：CN115469154A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211359039.3
申请日：2022-11-02
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC: G01R29/027 , G01R19/165 , G01R23/16 , H02J3/12 , H02J3/38 , G06F17/14 , G06F17/18 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电压暂降预测技术领域，尤其涉及一种电压暂降持续时间类型预测方法、系统及预测终端，方法先获取电网电压并跟踪其谐波失真，获得谐波足迹；通过谐波足迹检测是否发生电压暂降的同时，获得谐波足迹的最大值，通过概率预测模型求得各谐波足迹最大值对应的概率，对暂降持续时间类型进行预测。根据电压暂降持续时间分类结果，对低电压穿越模式进行预测分析；如果预测暂降持续时间是瞬时的，且暂降幅度在低电压穿越线以下，则控制系统跳开延迟动作。进而在故障时为发电装置提供可靠的信号，防止非必要跳闸，提供更稳定的电压。方法不仅体现了电压暂降检测的快速性，更实现了暂降持续时间类型的实时预测，能够快速且准确地作出反应。
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公开(公告)号：CN113937888B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202111192499.7
申请日：2021-10-13
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 河南九域腾龙信息工程有限公司 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 一种电力调度自动化系统黑屏监测方法及系统，通过自动模拟输入硬件的操作采集调度自动化系统运行状态数据；之后将采集的数据通过网络方式传输到监测分析主机，并将采集的状态数据分为状态估计不合格数据、遥测数据不变化数据以及异常数据通道数据；对状态估计不合格数据以及遥测数据不变化数据进行实时分析，并对主站与厂站间的异常数据通道进行验证，同时对各电力调度自动化关键运行指标信息系统与监测分析主机之间的数据采集和传输进行心跳监测；最后将告警信息进行处理后输出至多种告警信息接收端。本发明解决了仅通过视觉追踪造成的疲劳与纰漏问题，所提出的方法与系统可在封闭网络环境下运行，显著提高了运维监测效率和质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113746103B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202110975872.X
申请日：2021-08-24
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/12
Abstract: 本发明公开了一种基于等效体积的电压暂降治理效益量化评价方法，获取电气手段治理设备电压补偿范围或物理手段治理设备过程参数补偿范围、用户设备暂降耐受能力和负荷物理参数耐受能力；以立方体体积计算暂降治理方案实施后的纯效益；治理方案所获纯效益为治理收益减去治理设备投入成本，计算暂降治理方案实施收益立方体体积，设备投入成本立方体体积，两者相减得到纯效益；计算并比较各种暂降治理方案实施后的纯效益，越大说明该治理方案越佳。本发明提出的电压暂降治理效益评估方法，直观描述各暂降治理方案治理效益，克服现有暂降治理评估方法的复杂操作、难以应用到实际中的不足。
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公开(公告)号：CN115983678A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211602534.2
申请日：2022-12-13
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 河南行知电力技术有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06F18/2431 , G06F17/18 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出了一种配电网电能质量综合评估方法、系统、终端及介质，方法包括：确定评估基本信息；确定等级限值区间的云模型；确定样本数据的云模型；计算样本数据对等级限值区间的相对差异度以及各评估等级的相对隶属度矩阵；结合相对隶属度对逆向云算法进行改进获得样本数据的云模型；通过计算标准等级区间云模型和样本数据云模型的云相似度进行判定，得到综合评估等级的结果。本发明针对传统云模型算法特征值计算精度依赖样本数量的局限性，根据可变模糊集思想求得每个样本数据对不同等级区间的相对隶属度，来表征每个样本值和各等级区间的模糊关系；以样本数据的相对隶属度作为权值，对等级区间期望进行加权求和，结合逆向云模型的期望值进行相似度计算，进而得到更准确的电能质量评估结果。
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公开(公告)号：CN113946959A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111212351.5
申请日：2021-10-18
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F17/16 , G06F119/02
Abstract: 一种电压暂降数据段提取方法，包括：使用S变换处理录波数据段，根据高频分量在不同时刻的含量，获取突变点数量n以及突变时刻；对于不对称性故障，结合突变时刻，提取电压暂降数据段，在所述录波数据段的电压暂降起始时刻，β始＜ε，在所述录波数据段的电压暂降结束时刻，β末＜ε；对于对称性故障，结合突变时刻，提取暂降数据段，在所述录波数据段的电压暂降起始时刻，各相前一周期电压有效值均大于后一周期电压有效值，在所述录波数据段的电压暂降结束时刻，各相前一周期电压有效值均小于后一周期电压有效值。它不仅能有效区分不同的电压暂降录波情况，还能将不同暂降事件的暂降数据段提取出来，为电压暂降的更深入研究提供了数据基础。
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公开(公告)号：CN113902946A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111172769.8
申请日：2021-10-08
Applicant: 武汉大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于电力系统故障检测技术领域，公开了一种电力系统故障方位判别方法、装置、终端设备及存储介质。所述方法包括：构建待检测电力系统的系统仿真模型，并获取故障数据集合；对故障数据集合进行数据预处理，以获取电力训练数据集合与电力测试数据集合；构建初始卷积神经网络模型，并根据电力训练数据集合对初始卷积神经网络模型进行训练，以获取待测试卷积神经网络模型；将电力测试数据集合输入待测试卷积神经网络模型进行测试，在测试结果满足预设测试条件时，将该待测试卷积神经网络模型作为故障测试模型；根据故障测试模型对待检测电力系统进行故障方位判别。本发明通过上述方法利用卷积神经网络模型快速判断电力系统中的故障方位。
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公开(公告)号：CN113886183A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111183809.9
申请日：2021-10-11
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种测算电压暂降事件发生时间的方法，包括：收集目标站点的电压暂降监测数据，从因电压暂降中断到生产过程恢复时长为聚合目标，对收集到的电压暂降监测数据进行同源聚合；差分处理同源聚合后的电压暂降监测数据，得到目标站点电压暂降间隔时间的样本数据；建立间隔时间样本数据的论域，采用模糊C均值算法划分论域间隔；针对划分后的论域间隔，制定电压暂降间隔时间的隶属度函数，并将间隔时间序列转换为模糊时间序列；基于模糊化后的样本数据，建立模糊时间序列内元素之间的模糊关系矩阵；以“最大‑最小原则”进行预测，并采用加权平均的方法去模糊化。本发明可以测算下一次电压暂降事件发生时间，预警未来扰动。
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