-
公开(公告)号：CN113870030A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111216480.1
申请日：2021-10-19
摘要： 本发明公开一种基于改进纳什议价方法的多微网能源交易机制设计方法，包括以下步骤：步骤Ⅰ：建立多微网运行框架与多微网市场交易模型；步骤Ⅱ：根据多微网运行框架和多微网市场交易模型，建立微网数学模型；步骤Ⅲ：根据微网数学模型，通过改进纳什议价方法，对各微网的运行收益进行分配。本发明以各微网非合作博弈下的运行成本作为谈判崩裂点，建立多微网合作运行模型，利用纳什议价理论对各微网的收益进行分配，并给出模型求解流程。进行算例仿真结果表明，本发明能反映微网间交易的竞争程度，有效减少各微网的运行成本、减少对主网的影响，且相比传统纳什议价与Shapley值分配方案，本发明能够鼓励各微网参与合作。
-
公开(公告)号：CN111697572B
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202010543532.5
申请日：2020-06-15
申请人： 西安交通大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F111/06
摘要： 基于多阶段随机规划理论的电源及电力流结构优化方法，采用蒙特卡洛模拟法生成场景；采用快速前向场景树消减算法消减场景，获得场景树，获得场景树中各个节点用电量预测误差的取值以及取值概率；建立电源及电力流结构多阶段随机优化模型；将场景树中各个节点用电量预测误差的取值以及取值概率带入电源及电力流结构多阶段随机优化模型中，求解电源及电力流结构多阶段随机优化模型，得到优化方案集合。本发明在未来可再生能源快速发展以及用电量增长含有不确定性的环境下，能合理考虑可再生能源接入对电网调峰带来的影响，提供了面对不确定性时的方案集合，相对其他现有的方法具有更高灵活性，适用性，在长期优化中具有良好的性能。
-
公开(公告)号：CN111681130A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010543529.3
申请日：2020-06-15
申请人： 西安交通大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 一种考虑条件风险价值的综合能源系统优化调度方法，综合能源系统的设备建模；构建基于能源集线器的综合能源系统的基础优化调度模型，该模型的目标函数是成本最小；再构建基于场景的两阶段调度随机优化模型；最后建立考虑条件风险价值的综合能源系统优化调度模型。本发明既能够以风险成本最小为目标函数来避免系统提高较大的运行成本来应对综合能源系统的不确定性，又能够通过求解边际风险成本避免系统盲目地规避风险。本发明可以很好地降低风险，并且在风险系数的基础上提出边际风险成本的概念，为找到使得单位调度成本的增加能够最大程度减小条件风险价值的调度方式以及判断系统是否需要规避风险提供了指导。
-
公开(公告)号：CN109713729B
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN201910174598.9
申请日：2019-03-08
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 西安交通大学
摘要： 一种微电网中能量管理系统的温控成本优化算法，首先，建立室内供热系统的热回路等值参数模型，求解室内供热系统的状态空间方程；然后，建立微电网中智能楼宇的成本优化模型，求解满足成本最优的基本功率最优解与满足成本最优的功率消耗灵活性上下限的最优解；其次，建立微电网管理中心的成本优化模型，求解微电网管理中心对用户的灵活性需求；在建立的微电网管理中心的成本优化模型基础上，得到时间参数约束和优化约束。本发明将智能楼宇用户也纳入功率平衡的调节过程中，使得整个系统的功率平衡调节更加灵活；采用模型预测控制的这一优化方法，使得建模过程得以简化，并通过滚动优化，动态性能较好；并能够减少购买电力的成本。
-
公开(公告)号：CN115965082A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202310132869.0
申请日：2023-02-09
申请人： 北京脑科学与类脑研究中心 , 西安交通大学
IPC分类号： G06N5/01 , G06N3/08 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/2431 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/09
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习和集束搜索的系统发育树构建方法及系统，预定义演化场景，每个场景的演化参数参考真实世界的生物序列属性进行设定，并根据预设的参数模拟系统发育树及对应的多序列比对数据制作训练集、验证集和测试集；构建以卷积神经网络和长短期记忆神经网络为核心的深度学习分类器，使用训练集和验证集对深度学习分类器进行训练和验证，使用测试集测试深度学习分类器的准确性；基于训练好的深度学习分类器及滑动窗口方法对四序列数据的所有子四序列树进行分类预测；结合改进的逐步添加方法和四序列树分类预测结果对多序列数据进行系统发育树重构，得到完整重建结果，实现对不同物种数量与不同序列长度条件下进行系统发育树构建。
-
公开(公告)号：CN111681130B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202010543529.3
申请日：2020-06-15
申请人： 西安交通大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06Q50/06 , G06Q10/0635 , H02J3/00 , H02J3/46
摘要： 一种考虑条件风险价值的综合能源系统优化调度方法，综合能源系统的设备建模；构建基于能源集线器的综合能源系统的基础优化调度模型，该模型的目标函数是成本最小；再构建基于场景的两阶段调度随机优化模型；最后建立考虑条件风险价值的综合能源系统优化调度模型。本发明既能够以风险成本最小为目标函数来避免系统提高较大的运行成本来应对综合能源系统的不确定性，又能够通过求解边际风险成本避免系统盲目地规避风险。本发明可以很好地降低风险，并且在风险系数的基础上提出边际风险成本的概念，为找到使得单位调度成本的增加能够最大程度减小条件风险价值的调度方式以及判断系统是否需要规避风险提供了指导。
-
公开(公告)号：CN114330909A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111675831.5
申请日：2021-12-31
申请人： 西安交通大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明公开一种共享储能与多微网分布式协调优化运行方法，包括以下步骤：根据共享储能系统、多微网系统以及配网，建立系统运行框架；根据系统运行框架，建立共享储能模型与微网模型；根据所建立的共享储能模型与微网模型，得到共享储能与多微网协同运行模型；采用交替方向乘子算法对共享储能与多微网协同运行模型进行求解，实现共享储能与多微网协同优化调度。本发明方案更为简单，实现了共享储能与微网群的帕累托最优，维持了共享储能与多微网长期合作的积极性；采用交替方向乘子算法对共享储能与多微网协同运行模型进行求解，不仅保护了共享储能与多微网的隐私，保护了各微网间的隐私，能够达到较高的精度，更贴合实际应用。
-
公开(公告)号：CN109713729A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201910174598.9
申请日：2019-03-08
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 西安交通大学
摘要： 一种微电网中能量管理系统的温控成本优化算法，首先，建立室内供热系统的热回路等值参数模型，求解室内供热系统的状态空间方程；然后，建立微电网中智能楼宇的成本优化模型，求解满足成本最优的基本功率最优解与满足成本最优的功率消耗灵活性上下限的最优解；其次，建立微电网管理中心的成本优化模型，求解微电网管理中心对用户的灵活性需求；在建立的微电网管理中心的成本优化模型基础上，得到时间参数约束和优化约束。本发明将智能楼宇用户也纳入功率平衡的调节过程中，使得整个系统的功率平衡调节更加灵活；采用模型预测控制的这一优化方法，使得建模过程得以简化，并通过滚动优化，动态性能较好；并能够减少购买电力的成本。
-
公开(公告)号：CN113159427A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110450560.7
申请日：2021-04-25
申请人： 西安交通大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 一种地区电网负荷预测方法，采集地区电网负荷历史数据，建立灰色Verhulst模型：采集地区电网负荷历史数据，建立系统动力学模型：根据最小方差准则确定灰色Verhulst模型和系统动力学模型的权系数，得到组合模型，根据组合模型，实现地区电网负荷预测。本发明在不增加复杂性的基础上，本发明通过最小方差准则对单一模型进行线性组合，建立地区电网负荷预测的组合模型，适用于结构复杂、原始信息丰富、子系统之间联系紧密的负荷预测。
-
公开(公告)号：CN111697572A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010543532.5
申请日：2020-06-15
申请人： 西安交通大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F111/06
摘要： 基于多阶段随机规划理论的电源及电力流结构优化方法，采用蒙特卡洛模拟法生成场景；采用快速前向场景树消减算法消减场景，获得场景树，获得场景树中各个节点用电量预测误差的取值以及取值概率；建立电源及电力流结构多阶段随机优化模型；将场景树中各个节点用电量预测误差的取值以及取值概率带入电源及电力流结构多阶段随机优化模型中，求解电源及电力流结构多阶段随机优化模型，得到优化方案集合。本发明在未来可再生能源快速发展以及用电量增长含有不确定性的环境下，能合理考虑可再生能源接入对电网调峰带来的影响，提供了面对不确定性时的方案集合，相对其他现有的方法具有更高灵活性，适用性，在长期优化中具有良好的性能。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
12 条记录 (耗时 0.105 秒)
