基于深度学习和集束搜索的系统发育树构建方法及系统

    公开(公告)号:CN115965082A

    公开(公告)日:2023-04-14

    申请号:CN202310132869.0

    申请日:2023-02-09

    摘要: 本发明公开了一种基于深度学习和集束搜索的系统发育树构建方法及系统,预定义演化场景,每个场景的演化参数参考真实世界的生物序列属性进行设定,并根据预设的参数模拟系统发育树及对应的多序列比对数据制作训练集、验证集和测试集;构建以卷积神经网络和长短期记忆神经网络为核心的深度学习分类器,使用训练集和验证集对深度学习分类器进行训练和验证,使用测试集测试深度学习分类器的准确性;基于训练好的深度学习分类器及滑动窗口方法对四序列数据的所有子四序列树进行分类预测;结合改进的逐步添加方法和四序列树分类预测结果对多序列数据进行系统发育树重构,得到完整重建结果,实现对不同物种数量与不同序列长度条件下进行系统发育树构建。

    一种基于深度学习的复杂演化历史的分析方法

    公开(公告)号:CN115641913A

    公开(公告)日:2023-01-24

    申请号:CN202110813600.X

    申请日:2021-07-19

    摘要: 本发明提供了一种基于深度学习的复杂演化历史的分析方法,包括:根据预设的物种演化历史模拟序列数据,分别作为模型训练集和测试集;确定训练集数据的拓扑结构,并以不同拓扑结构的比例对训练数据进行标注;构建卷积神经网络,以模拟数据集对卷积神经网络进行训练和测试,使数据预测值与标签值之间的误差达到最小;基于训练好的卷积神经网络分析真实基因组序列数据,并结合其他群体遗传学分析方法,确定不同生物类群之间的演化关系和渗入位点。本发明利用比较基因组或群体基因组数据,通过深度学习算法推断序列之间的拓扑结构,进而评估基因组水平的演化关系,并通过不同区域间拓扑结构的差异鉴定局部的渗入信号。

    一种妇产科角度可调节内窥镜

    公开(公告)号:CN113331777A

    公开(公告)日:2021-09-03

    申请号:CN202110664676.0

    申请日:2021-06-16

    摘要: 本发明涉及医疗器械技术领域,公开一种妇产科角度可调节内窥镜,包括插入管和分别固定连接在插入管两端的控制机构和蛇骨段;控制机构包括安装盒,安装盒内均安装有调节部;蛇骨段内侧安装有牵引部,蛇骨段通过牵引部与调节部传动配合。本发明使用控制机构调节先端头的摆动方向,棘轮啮合转向不会出现逆转,避免了先端头出现不可控的摆动,损伤患者体内器官的问题。

    一种妇产科专用紧急助产装置
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118453330A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410659694.3

    申请日:2024-05-27

    IPC分类号: A61G13/10 A61G13/12

    摘要: 本发明属于医疗器械技术领域,尤其是一种妇产科专用紧急助产装置,针对现有的技术需要提前安装在床上,这样使得床体的使用面积减少,不便与孕妇活动,并且在使用的过程中调节比较繁琐,不便于紧急情况下使用的问题,现提出如下方案,其包括床体和移动架,所述床体由多个第一支撑腿、连接架、床垫组成,所述连接架固定设在多个第一支撑腿的顶部,所述床垫固定设在连接架的顶部;本发明中,通过将滑动框、连接框可拆卸连接在连接架上,不仅能够增加产床的使用面积,而且方便连接,无需提前安装,还能够通过导流板和盛接盒盛接液体,并且在移动的过程中还能够通过工具盘对盛接盒进行固定,提高移动过程中的安全性。

    考虑隐私保护的电力系统配电网节点碳势分布式计算方法

    公开(公告)号:CN117117826A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202310868941.6

    申请日:2023-07-14

    IPC分类号: H02J3/00 H02J3/06 G06F21/62

    摘要: 本发明提供了一种考虑隐私保护的电力系统配电网节点碳势分布式计算方法。考虑隐私保护的电力系统配电网节点碳势分布式计算方法包括:基于电力系统的直流潮流分布情况,定义碳排放流相关的关键物理量;结合电力系统潮流计算方法、以及潮流与碳排放流相关的关键物理量之间的关系,建立电力系统节点碳势计算模型;根据电力系统的配电网拓扑结构及节点分级理论,构建电力系统配电网节点碳势分布式计算方法;基于电力系统配电网节点碳势分布式计算方法,求解电力系统节点碳势计算模型,得到电力系统的配电网节点碳势结果。本发明的考虑隐私保护的电力系统配电网节点碳势分布式计算方法提高了计算速度,且保护了节点的数据隐私。