一种电能表检定流水线的智能调度控制方法

    公开(公告)号:CN119273127A

    公开(公告)日:2025-01-07

    申请号:CN202411315861.9

    申请日:2024-09-20

    Abstract: 本发明提出了一种电能表检定流水线的智能调度控制方法,属于电能表技术领域,S1:将从原始数据集中提取的特征表示为特征矩阵,设计多层次协同算法;S2:全局调度层负责总体资源的分配和宏观调度决策,输入为特征矩阵,输出为任务优先级矩阵;S3:局部调度层负责具体任务的分配和执行细节的管理,输入为任务优先级矩阵,输出为具体任务分配矩阵;S4:设备控制层负责检定设备的操作和状态监控,输入为具体任务分配矩阵,输出为设备控制指令集,并根据反馈动态调整具体任务分配矩阵和设备控制指令集。本发明充分利用物联网和大数据技术,结合智能算法,实现电能表检定流水线的高效、智能和自动化控制。

    电能表检定系统的多模态数据融合方法

    公开(公告)号:CN118839304A

    公开(公告)日:2024-10-25

    申请号:CN202411097782.5

    申请日:2024-08-12

    Abstract: 本发明提出了电能表检定系统的多模态数据融合方法,包括以下步骤:S1:采用自适应混合滤波算法去除信号数据中的噪声,得到去噪后的信号数据;S2:对去噪后的信号利用多元统计和贝叶斯推理方法进行异常值检测,并对异常评分进行聚类分析,得到异常评分聚类结果;S3:构建多层动态卷积、递归网络模型,提取图像动态特征,进行时变特征分析,通过自适应权重机制调整各模态特征的重要性,得到融合后的多模态特征向量。本发明通过自适应混合滤波算法,对采集到的电能表数据进行多层次的噪声过滤,有效提高了数据的整体质量和精度,能够有效识别出数据中的异常模式和趋势,增强了系统对异常情况的检测能力,提高了系统的鲁棒性。

    电能表现杨检定专用插排及使用方法

    公开(公告)号:CN112858746A

    公开(公告)日:2021-05-28

    申请号:CN202110057227.X

    申请日:2021-01-15

    Abstract: 本发明公开了一种电能表现杨检定专用插排及使用方法,包括壳体、前连接柱和后接线柱,卡板的中部通过铰接点固定在壳体上,卡板的一端向前延伸形成止挂钩臂,挂钩臂末端具有挂钩,挂钩端伸出壳体,卡板的另一端向内延伸形成摆动臂,摆动臂与挂钩臂呈L形;摆动板的两端与两个卡板的摆动臂相连;第一弹簧与摆动板相连且对摆动板施加向前的弹力;活动开关设在所述壳体上,且活动开关与摆动板相连。电能表现场检定专用插排能够适应“专用接线底板”,该专用插排可以在“专用接线底板”已经安装的环境中,既不影响和破坏“专用接线底板”的正常功能,又能完成电能表现场检定工作。

    一种电能表自动化留样系统
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118597760A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410730393.5

    申请日:2024-06-06

    Abstract: 本发明公开了一种电能表自动化留样系统,包括用于电能表输送的上传送带,上传送带上方设置有用于电能表拍照留样的拍照机构;用于工装板输送的下传送带,工装板用于盛放电能表;可将工装板从下传送带输送到上传送带的上料机;可将工装板从上传送带输送到下传送带的下料机;用于系统整体控制的控制中心,上传送带、下传送带、上料机和下料机均与控制中心相连。本装置采用自动化控制技术及动检技术相结合,可实现数据自动识别和自动保存,提高了留样精度和准确度,作业人员只需取、放电能表,无需进行其他操作,自动化程度高,留样效率高,可适用于大批量电能表留样工作。

    一种基于XGBoost和随机森林算法的申校概率预测方法

    公开(公告)号:CN115186909A

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN202210843164.5

    申请日:2022-07-18

    Abstract: 本发明属于电力拓扑大数据分析领域,尤其涉及一种基于XGBoost和随机森林算法的申校概率预测方法。其特征在于包括一下步骤:S1:数据特征筛选;S2:用户申校概率预测模型构建。本发明针对申校行为中数据量大、数据关联链路较长,申校行为难预测的问题,提出一种构基于XGBoost+随机森林(Random Forest)多种算法预测申校行为概率的技术方案,通过构建标签体系,精准挖掘潜在申校行为,助力供电公司等单位降低服务和运营成本。

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