公开(公告)号：CN116485844A

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202310441814.8

申请日：2023-04-23

Applicant: 国网上海市电力公司 ,  杭州禾余电子科技有限公司

Inventor： 朱伟杰 ,  胡征宇 ,  章迅

IPC: G06T7/254

Abstract: 本发明提出了基于背景差分法的电能表图像信息采集方法，包括以下步骤：S1：通过相机获取电能表当前图像信息，并建立背景参考图像；S2：将获取的当前图像信息和背景参考图像进行差分处理；S3：对得到的图像判断其灰度差的绝对值，当绝对值超过设定的阈值时，即可判断为运动目标，之后对当前图像信息进行保存，判定为异常图像，从而对该电能表进行标记。本发明提出了基于背景差分法的电能表图像信息采集技术，使来样电能表的自动留样程序实现自动化、精准化，可有效提高劳动生产率、降低人为差错率，可对来样电能表的条码信息、电量信息和整体图像信息进行自动化采集、永久存储。

公开(公告)号：CN118597760A

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202410730393.5

申请日：2024-06-06

Applicant: 国网上海市电力公司 ,  杭州禾余电子科技有限公司

Inventor： 尹渭 ,  张大维 ,  朱伟杰 ,  胡征宇 ,  章迅

IPC: B65G47/52 ,  B65G15/30 ,  B65G47/74 ,  B65G37/00

Abstract: 本发明公开了一种电能表自动化留样系统，包括用于电能表输送的上传送带，上传送带上方设置有用于电能表拍照留样的拍照机构；用于工装板输送的下传送带，工装板用于盛放电能表；可将工装板从下传送带输送到上传送带的上料机；可将工装板从上传送带输送到下传送带的下料机；用于系统整体控制的控制中心，上传送带、下传送带、上料机和下料机均与控制中心相连。本装置采用自动化控制技术及动检技术相结合，可实现数据自动识别和自动保存，提高了留样精度和准确度，作业人员只需取、放电能表，无需进行其他操作，自动化程度高，留样效率高，可适用于大批量电能表留样工作。

公开(公告)号：CN115271456A

公开(公告)日：2022-11-01

申请号：CN202210904153.3

申请日：2022-07-28

Applicant: 国网上海市电力公司

Inventor： 张大维 ,  尹渭 ,  朱伟杰 ,  章迅 ,  胡征宇

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06Q10/04

Abstract: 本发明属于电力计量技术领域，尤其涉及电力计量检定检测服务能力提升方法。其特征在于所述的计量申校管理系统设置相互数据关联的申校业务互联网化提升模块、建立客户画像模块和基于大数据的申校行为分析模块；所述的申校业务互联网化提升模块设置包含申校业务确认业务子项、申校工单派发业务子项和申校云平台工单触发业务子项；所述的建立客户画像包含建立基础信息画像业务子项、绘制申校行为画像业务子项和检定任务监控业务子项；本项目将通过提供申校业务办理互联网化，基于大数据和客户画像应用对数据进行挖掘与分析,分析申校热点与申校异常因素，辅助服务决策,有效降低申校及投诉量，提升国网上海市电力公司计量业务工作效率和服务水平。

公开(公告)号：CN119180211A

公开(公告)日：2024-12-24

申请号：CN202411315839.4

申请日：2024-09-20

Applicant: 国网上海市电力公司 ,  烟台东方威思顿电气有限公司

Inventor： 张静月 ,  庄葛巍 ,  周磊 ,  章迅 ,  陈岱浒 ,  周强

IPC: G06F30/27 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06F18/27

Abstract: 本发明提出了一种电能表自动化检定系统的数字孪生仿真方法，属于电能表技术领域，S1：实时采集电能表的多模态数据；S2：基于多尺度卷积神经网络，提取多模态信号数据的深层次特征，构建数字孪生模型；S3：在虚拟环境中运行数字孪生模型，模拟电能表的检定过程，实时监控设备状态；S4：将隐含状态表示输入到图卷积网络中，构建电能表检定系统的故障关系网络，通过图卷积网络分析故障原因，基于故障预测和诊断的输出得到综合分析报告，使用多臂老虎机模型优化电能表检定流程。本发明充分利用数字孪生技术，在虚拟环境中模拟电能表的实际运行状态，实现物理实体与虚拟模型的实时同步，有效提高了系统的智能化水平和管理效率。

公开(公告)号：CN115186909A

公开(公告)日：2022-10-14

申请号：CN202210843164.5

申请日：2022-07-18

Applicant: 国网上海市电力公司

Inventor： 张大维 ,  尹渭 ,  贾慧 ,  胡征宇 ,  章迅

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明属于电力拓扑大数据分析领域，尤其涉及一种基于XGBoost和随机森林算法的申校概率预测方法。其特征在于包括一下步骤：S1：数据特征筛选；S2：用户申校概率预测模型构建。本发明针对申校行为中数据量大、数据关联链路较长，申校行为难预测的问题，提出一种构基于XGBoost+随机森林(Random Forest)多种算法预测申校行为概率的技术方案，通过构建标签体系，精准挖掘潜在申校行为，助力供电公司等单位降低服务和运营成本。