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公开(公告)号：CN118153860A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410248424.3
申请日：2024-03-05
申请人： 国网上海市电力公司 , 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , H02J3/14 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种计及用户舒适度的空调集群需求响应分析系统，包括：计算需求响应度模块，用于计算空调用户集群需求响应度；负荷需求响应模型建立系统，用于根据空调集群需求响应度，构建计及用户响应成本的响应能力与成本匹配关系，建立空调集群负荷需求响应模型；典型场景负荷曲线提取模块，用于提取典型场景负荷曲线，降低空调集群负荷需求响应模型的维度，提高求解效率；需求响应判断模块，基于电力现货市场电价信息和空调集群负荷需求响应模型，生成用户基于响应成本与响应收益分析的需求响应函数，对用户是否参与需求响应做出判断。本发明建立了考虑用户响应成本的空调需求响应模型，准确描述和预测用户的响应行为。
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公开(公告)号：CN116823389A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310622231.5
申请日：2023-05-30
申请人： 国网上海市电力公司 , 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q30/0601 , G06N3/092
摘要： 本发明公开一种市场投标系统和方法及介质，该系统包括市场出清模型获取模块、性能评估获取模块、Q‑learning算法求解模块、动态博弈模块和最优投标方法获取模块。其中市场出清模型获取模块建立市场出清模型；性能评估获取模块对Q‑learning算法的性能进行评估；Q‑learning算法求解模块得到在静态博弈中不考虑长期利润对发电公司利润影响的纳什均衡策略α*；动态博弈模块得出考虑对发电公司自身利益形成长期影响的纳什均衡策略α′；最优投标方法获取模块比较所述纳什均衡策略α*和纳什均衡策略β*的拟合程度，得到最合适的投标策略。本发明能在较短的时间内就可寻找主体所需的最优策略。
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公开(公告)号：CN117633557A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311580315.3
申请日：2023-11-24
申请人： 国网上海市电力公司 , 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/23 , G06F18/241 , G06F16/26
摘要： 本发明公开了一种多源能耗信息挖掘方法、系统、存储介质及电子设备。采用聚类算法对多源能耗数据集进行分类；对分类后的多源能耗数据集中的每个能源属性进行标签化操作，得到用标签表示每个能源属性值的分类多源能耗数据集；使用关联规则挖掘算法对所述分类多源能耗数据集进行关联规则挖掘，得到多源能耗数据集中属性间的关联规则。本发明采用k‑means标签化的方法，可以更快地找到关系紧密的属性区间，并将定量关联规则挖掘问题转换成了布尔型关联规则挖掘；本发明充分考虑了不同类型能源之间的影响，能够更加全面地分析多源能耗数据之中存在的隐藏关联信息。
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公开(公告)号：CN117933602A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311734183.5
申请日：2023-12-14
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种用于全电景区的电能替代评定方法及系统，制定了全电景区的电能替代定量指标评定体系，计算全电景区的综合能耗、电能占终端能源消费比重，依据制定的评分细则对全电景区进行评分，通过参评指标得分计算得到评定总分值；依据全电景区产业类别相应的电能替代技术的相关参数，计算全电景区对应产业类别的电能替代潜力，通过上述量化的指标对全电景区进行评定。本发明为全电景区的电能替代评定工作提供了测算工具，智能化推进全电景区评定工作有序开展，大大降低了评定工作的人力成本，大大提升了评定的客观性，有效提高了评定工作的准确度和效率。
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公开(公告)号：CN117791570A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311744248.4
申请日：2023-12-15
摘要： 本发明公开了一种短期电力负荷的预测系统，包括：数据预处理系统，用于将电力负荷序列通过VMD方法分解为高、中、低频率的本征模态；初步预测系统，用于将每个所述本征模态输入Informer模型，得到每个所述本征模态的预测结果，再将每个所述本征模态的预测结果相加得到初步电力负荷预测值；误差修正系统，用于建立DMD模型，再通过所述DMD模型预测待预测日误差时间序列，最后将所述待预测日误差时间序列与所述初步电力负荷预测值相加得到最终预测结果。本发明通过引入多个模型和多种变量，以更为全面的视角分析和预测问题，相对于单一模型提高了预测的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117666531A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311571126.X
申请日：2023-11-23
申请人： 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G05B23/02
摘要： 本发明提出了一种智慧能源单元的系统运行模式检测方法及系统，对智慧能源单元的历史运行数据进行预处理，并将其划分为训练数据集和测试数据集，通过构建CNN卷积神经网络模型对训练数据集进行训练和特征提取，并通过构建BP神经网络模型对提取的特征进行训练，然后将BP神经网络模型与CNN卷积神经网络模型结合形成CNN‑BP模型，通过准确度测试后，将CNN‑BP模型载入智慧能源单元系统，即可实时检测智慧能源单元是否处于标准运行模式，检测各单元设备的运行是否稳定。本发明可实时监控整个智慧能源单元，对运行数据的响应速度快，检测准确度高，提高了智慧能源单元与用户的互动能力，提高能源的利用效率，减少碳排放。
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公开(公告)号：CN115833134A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211582958.7
申请日：2022-12-09
申请人： 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司 , 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国网河北省电力有限公司 , 武汉大学 , 国家电网有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明涉及一种考虑电压安全多周期的无功效益优化方法及系统，优化方法包括：第一步、建立以网损最小化，电压偏差最小化，发电机输出无功最小化为目标的无功效益优化模型，无功效益优化模型包括配电网潮流约束，有载调压分支开关、并联电容器的无功调节设备运行约束，节点电压约束；第二步、通过受时间约束限制的离散变量替换部分约束，对第一步中无功效益优化模型的目标函数进行修正，以供后续分层算法求解；第三步、通过固定离散变量dt来求解全周期内的yt和zt；第四步、经内外两层算法迭代之后输出最终的无功效益优化结果。本发明可寻求静态无功资源和调节母线电压幅值的预防性设置点，以便系统具有足够的动态无功储备，以在各种紧急情况下安全运行。
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公开(公告)号：CN116877968A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310756937.0
申请日：2023-06-26
申请人： 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 中国科学院广州能源研究所
发明人： 胡文博 , 谢宝江 , 王宇 , 胡泳 , 沈百强 , 王振宇 , 李磊 , 江城 , 肖楚鹏 , 邱泽晶 , 余梦 , 王奎 , 周博滔 , 王曦 , 汪晓琴 , 俞佳涛 , 王成博 , 张婷 , 任宇翔 , 陆振能 , 姚远
摘要： 本发明公开了一种蒸汽热泵机组性能测试平台及其使用方法。该测试平台包括补水水箱、水温调节系统和数据采集系统；补水水箱用于向待测蒸汽热泵机组进行供水；水温调节系统用于回收利用待测蒸汽热泵机组测试运行时产生的蒸汽所携带的热量，并向待测蒸汽热泵机组供应水流作为热源；数据采集系统用于在待测蒸汽热泵机组测试运行时，采集用于计算待测蒸汽热泵机组性能系数的参数。测试时，回收利用蒸汽热泵机组测试运行时产生的热量，用于机组热源侧的供热，节约能源。
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公开(公告)号：CN112711913B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202110004055.X
申请日：2021-01-04
IPC分类号： G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06K9/62 , G06F119/08 , G06F119/10
摘要： 本发明公开了一种基于粒度支持向量机的冷热电短期负荷预测系统及方法，考虑了影响冷热电短期负荷预测的各类关键影响因素，通过采集历史冷热电负荷和关键影响因素的样本数据，运用共享最近邻相似度把样本划分为若干个信息粒，利用k最近邻连通度提取每个信息粒关键支持向量点，针对支持向量点进行支持向量机训练后得到最终的决策模型，然后利用决策模型进行冷热电负荷预测，以提高短期负荷预测准确率和降低时间复杂度。本发明方法在保证关键粒化信息不丢失的同时减低了负荷训练样本的复杂性，克服传统粒度支持向量机对短期负荷历史样本数据粒化的随机性，从而获得较好的预测精度和模型泛化能力。
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公开(公告)号：CN112711913A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202110004055.X
申请日：2021-01-04
IPC分类号： G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06K9/62 , G06F119/08 , G06F119/10
摘要： 本发明公开了一种基于粒度支持向量机的冷热电短期负荷预测系统及方法，考虑了影响冷热电短期负荷预测的各类关键影响因素，通过采集历史冷热电负荷和关键影响因素的样本数据，运用共享最近邻相似度把样本划分为若干个信息粒，利用k最近邻连通度提取每个信息粒关键支持向量点，针对支持向量点进行支持向量机训练后得到最终的决策模型，然后利用决策模型进行冷热电负荷预测，以提高短期负荷预测准确率和降低时间复杂度。本发明方法在保证关键粒化信息不丢失的同时减低了负荷训练样本的复杂性，克服传统粒度支持向量机对短期负荷历史样本数据粒化的随机性，从而获得较好的预测精度和模型泛化能力。
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