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公开(公告)号：CN105303329B
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201510812848.9
申请日：2015-11-20
Applicant: 国网上海市电力公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于监控信息的设备健康状态评估方法，包括以下步骤：1)根据一次设备采集的监控信息，建立设备健康状态评估模型；2)根据设备健康状态评估模型获取评估时间段内的历史运行数据；3)对历史数据中的噪声数据进行清洗降噪；4)根据降噪后的历史数据，获取健康状态分项扣分值；5)对健康状态分项扣分值进行加权计算，获取设备健康状态总扣分，并对应结果对照表得出健康状态评估结果。与现有技术相比，本发明具有计算简单准确等优点。
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公开(公告)号：CN116742714A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310692261.3
申请日：2023-06-12
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开了电力系统领域的一种基于多维灵敏度分析的负荷侧资源管理方法及系统，包括：分析并确定电网中不确定性特征，采用梯形模糊数对不确定性特征进行表征获得离散数据；对离散数据进行约束构造事件，并计算事件的可信性测度，对事件的可信性测度进行细化处理获得离散数据集合D；建立初始BN网络结构并筛选出最优BN网络结构，以全局变量的视角出发计算区域电网关键参数，构建为源‑荷概率模型；利用源‑荷概率模型获得输入‑输出函数f(m)；计算各输入‑输出函数f(m)的一阶灵敏度与总灵敏度；根据一阶灵敏度与总灵敏度设定负荷侧资源的调度策略，从而满足海量源荷接入背景下城市电网安全运行的需求。
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公开(公告)号：CN114169434A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111486036.1
申请日：2021-12-07
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种负荷预测方法，包括：获取发电系统出力样本数据集；将出力样本数据集分解为新能源出力负荷数据集与非新能源出力负荷数据集；对新能源出力负荷数据集进行异常处理；根据异常处理后的新能源出力负荷数据集得到新能源组合特征数据集；根据新能源组合特征数据集得到出力负荷训练数据集；根据出力负荷训练数据集得到融合模型备选集；根据出力负荷训练数据集对融合模型备选集中的融合模型进行优化；采用优化后的融合模型对新能源出力负荷进行预测；依据非新能源出力数据集以及预训练好的非新能源出力预测模型对非新能源出力负荷进行预测，将该预测结果与新能源出力结果相加得到最终预测的出力负荷；本发明能够准确对系统负荷进行预测。
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公开(公告)号：CN105356457B
公开(公告)日：2018-03-02
申请号：CN201510810014.4
申请日：2015-11-20
Applicant: 国网上海市电力公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种电网事故恢复备用容量充裕度评估方法，包括以下步骤：1)分别获取本区域电网和相邻区域外网的电网模型；2)分别计算本区域电网系统内功率分配系数和相邻区域外网功率调整分配系数；3)根据电网模型和输电断面数据构建备用容量充裕度评估计算模型；4)本区域电网的事故恢复备用容量按照功率分配系数为步长调整电网发电机出力，相邻区域外网的事故恢复备用容量按照功率调整分配系数为步长调整电网发电机出力；5)通过潮流计算得到输电断面中联络线首末节点的功率偏差值；6)通过备用容量充裕度评估计算模型判断输电断面潮流是否恢复到故障前的水平。与现有技术相比，本发明具有计算简单准确等优点。
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公开(公告)号：CN105356457A
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201510810014.4
申请日：2015-11-20
Applicant: 国网上海市电力公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
CPC classification number: H02J3/00 , G06F19/00 , H02J2003/003
Abstract: 本发明涉及一种电网事故恢复备用容量充裕度评估方法，包括以下步骤：1)分别获取本区域电网和相邻区域外网的电网模型；2)分别计算本区域电网系统内功率分配系数和相邻区域外网功率调整分配系数；3以功率调整分配系数为系统发电调整步长；4)本区域电网和相邻区域外网的事故恢复备用容量按照该步长调整电网发电机出力；5)通过潮流计算获取备用容量充裕度评估计算模型中电网各节点的功率数值，得到输电断面中联络线首末节点的功率偏差值；6)通过备用容量充裕度评估计算模型判断输电断面潮流是否恢复到故障前的水平。与现有技术相比，本发明具有计算简单准确等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105303329A
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201510812848.9
申请日：2015-11-20
Applicant: 国网上海市电力公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于监控信息的设备健康状态评估方法，包括以下步骤：1)根据一次设备采集的监控信息，建立设备健康状态评估模型；2)根据设备健康状态评估模型获取评估时间段内的历史运行数据；3)对历史数据中的噪声数据进行清洗降噪；4)根据降噪后的历史数据，获取健康状态分项扣分值；5)对健康状态分项扣分值进行加权计算，获取设备健康状态总扣分，并对应结果对照表得出健康状态评估结果。与现有技术相比，本发明具有计算简单准确等优点。
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公开(公告)号：CN112395042A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011159991.X
申请日：2020-10-27
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网上海市电力公司 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向业务容器镜像进行安全扫描的方法和装置，获取镜像的image config文件，提取出当前镜像所有Layer层所包含的归档文件，根据待提取信息文件路径列表，从归档文件中识别出信息文件，在信息文件中解析出操作系统信息、软件名称和软件版本信息；基于同一版本操作系统将当前镜像中的软件对应的软件版本信息与CVE数据库中的软件版本信息进行比较，如果CVE数据库中对应的软件修复版本高于镜像中的软件版本，则说明当前镜像中软件存在漏洞，反之不存在漏洞；对当前镜像中所有软件名称对应的软件进行漏洞扫描，完成后进行汇总并生成扫描报告。本发明不仅可以扫描系统安装包软件，还支持对应用程序依赖软件扫描，具有更全面漏洞检查能力。
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公开(公告)号：CN119419876B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510024557.7
申请日：2025-01-08
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: H02J3/28 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/24 , H02J3/38
Abstract: 基于暂态稳定与转动惯量充裕的构网储能配置方法及系统，基于净负荷波动功率的概率密度函数和联络线功率的概率密度函数，分别确定净负荷波动功率的置信区间和联络线功率的置信区间；以净负荷波动功率的置信区间的边界绝对值中的大值作为净负荷波动产生的极端不平衡功率，以联络线功率的置信区间的边界绝对值中的大值作为联络线故障产生的极端不平衡功率；以净负荷波动产生的极端不平衡功率和联络线故障产生的极端不平衡功率中的大值，作为系统的极端不平衡功率；利用系统的极端不平衡功率，基于频率变化率的上限值与最大频率偏差的上限值，计算构网型储能各配置参数的下限值，实现海岛电网构网型储能配置的安全性与经济性最优。
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公开(公告)号：CN119448444B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202510037552.8
申请日：2025-01-10
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: H02J3/46 , G06N7/01 , G06F18/2413 , H02J3/38 , G06F123/02
Abstract: 考虑源荷相关性的电网备用容量调整方法及系统，包括：获取各时段下的新能源发电功率预测值和电网负荷预测值，以确定各时段下的净负荷预测值；根据各时段下各典型场景内的新能源发电功率和电网负荷，确定各时段下各典型场景的净负荷；当各时段下各典型场景的净负荷与净负荷预测值的差值与各典型场景的概率的加权和大于零时，以加权和作为各时段下调整后的电网备用容量；以各时段下调整前和调整后的电网备用容量中的大值作为各时段的电网备用容量优选值；根据各时段的电网备用容量优选值调整电网备用容量，解决由于缺少考虑新能源发电与系统负荷的概率分布而导致电力系统备用容量安排不够准确合理等技术问题。
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公开(公告)号：CN113159345B
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202110502213.4
申请日：2021-05-08
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网上海市电力公司
Inventor： 刘幸蔚 , 范士雄 , 卫泽晨 , 张风彬 , 齐晓琳 , 杨楠 , 韩昳 , 黄宇鹏 , 邱成建 , 齐洋洋 , 李章文 , 宋旭日 , 周德生 , 杜炤鑫 , 叶洪波 , 肖飞 , 王治华 , 陈宏福 , 胡友琳 , 李立新 , 李劲松 , 狄方春 , 於益军 , 刘升 , 门德月
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于融合神经网络模型的电网故障辨识方法及系统，所述方法，包括：获取待故障辨识电网线路中若干表征电网运行状态的电力参数作为特征值并进行预处理；将预处理后的特征值输入预先建立的融合神经网络模型，获得待故障辨识电网线路的故障概率。本发明针对电网故障辨识易受到信号传输噪音的影响，提出本发明提供一种基于融合神经网络模型的电网故障辨识方法及系统，利用人工智能的优势，充分发挥电网运行大数据的作用，挖掘运行数据与故障特征之间的关联关系，通过多维信息对电网进行综合诊断，可有效降低信号传输噪音或误差对故障辨识准确率的影响，提高电网运行的安全性。
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