公开(公告)号：CN115001609A

公开(公告)日：2022-09-02

申请号：CN202210474654.2

申请日：2022-04-29

Applicant: 国网上海市电力公司 ,  南京邮电大学

Inventor： 王晓锋 ,  龚波涛 ,  朱琦峰 ,  张猷 ,  龚淼 ,  孙博洋 ,  周孝法 ,  顾万里 ,  黄阮明 ,  孙金 ,  唐春生 ,  施涛

IPC: H04B17/345 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种计及干扰功率测量值的电力无线专网干扰类型识别方法，包括：步骤1：获取基站干扰功率时频干扰测量矩阵；步骤2：根据干扰测量矩阵计算时间相关性；步骤3：计算干扰测量矩阵的谱特性矩阵；步骤4：基于神经网络构建干扰类型识别模型；步骤5：对干扰类型识别模型进行训练；步骤6：使用训练好的干扰类型识别模型识别电力无线专网干扰类型。与现有技术相比，本发明具有实时性好、准确性高等优点。

公开(公告)号：CN115001609B

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN202210474654.2

申请日：2022-04-29

Applicant: 国网上海市电力公司 ,  南京邮电大学

Inventor： 王晓锋 ,  龚波涛 ,  朱琦峰 ,  张猷 ,  龚淼 ,  孙博洋 ,  周孝法 ,  顾万里 ,  黄阮明 ,  孙金 ,  唐春生 ,  施涛

IPC: H04B17/345 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及一种计及干扰功率测量值的电力无线专网干扰类型识别方法，包括：步骤1：获取基站干扰功率时频干扰测量矩阵；步骤2：根据干扰测量矩阵计算时间相关性；步骤3：计算干扰测量矩阵的谱特性矩阵；步骤4：基于神经网络构建干扰类型识别模型；步骤5：对干扰类型识别模型进行训练；步骤6：使用训练好的干扰类型识别模型识别电力无线专网干扰类型。与现有技术相比，本发明具有实时性好、准确性高等优点。

公开(公告)号：CN116227108A

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202211229892.3

申请日：2022-10-09

Applicant: 国网青海省电力公司 ,  国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 ,  国网青海省电力公司经济技术研究院 ,  南京邮电大学

Inventor： 李春来 ,  唐春生 ,  杨立滨 ,  施涛 ,  李正曦 ,  孙金 ,  刘庭响 ,  周万鹏 ,  安娜 ,  李志青 ,  马俊雄

IPC: G06F30/20 ,  H02J3/24 ,  H02J3/48 ,  G06F111/10

Abstract: 本发明涉及一种适应高比例新能源接入的电力系统频率稳定性模型参数在线辨识算法，包括如下步骤：步骤1：基于水电和火电机组，对水电和火电机组分别求解最小二乘优化（LSO）问题，辨识出水电和火电机组传递函数的相关参数。步骤2：基于变流器单元，对变流器的并网单元求解LSO问题，辨识出变流器并网单元传递函数的相关参数。步骤3：综合以上步骤的两个预辨识模型，得到整个区域的电网传递函数，对电网传递函数求解LSO问题，辨识变流器参数，利用辨识出的系统参数对模型进行调优。本发明自主设计电力系统频率稳定性模型参数辨识方法，克服在高比例电力电子接口电源接入导致系统惯性减少的情况下，如何评估系统频率稳定性的问题，实现了模型参数在线辨识，保证大电网的安全稳定运行。