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公开(公告)号：CN117076171A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311014078.4
申请日：2023-08-11
申请人： 国网上海市电力公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南京航空航天大学 , 国家电网有限公司
发明人： 张王俊 , 吴金龙 , 何旭东 , 顾荣斌 , 潘晨灵 , 刘文意 , 张皛 , 方晓蓉 , 邵佳炜 , 周忠冉 , 李马峰 , 蔡世龙 , 潘安顺 , 顾亚林 , 张俊杰 , 邱文元 , 富思 , 李静 , 陈世伟
IPC分类号： G06F11/07 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种面向多元时序数据的异常检测及定位方法及装置，方法包括以下步骤：S1：对多元时序数据中每个时间点的数据划分多个尺度的滑动窗口，计算得到多元时序数据的特征矩阵；S2：使用正常的多尺度特征矩阵和自特征矩阵作为训练集输入训练模型进行迭代训练；S3：组建异常检测器，将多元时序数据输入异常检测器，得到重构数据，计算多元时序数据的异常分数；S4：基于异常分数以及阈值，判定多元时序数据是否为异常；S5：根据异常贡献程度确定发生异常的根因。本发明具有能有效识别异常根因，进而完成对故障传感器检测及定位的技术效果。
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公开(公告)号：CN116760742B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202310749445.9
申请日：2023-06-21
申请人： 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 南京航空航天大学 , 国家电网有限公司
发明人： 胡游君 , 刘金锁 , 邱玉祥 , 刘军 , 邹徐熹 , 沈耀威 , 顾亚林 , 李马峰 , 张俊杰 , 邱文元 , 施健 , 刘皓 , 谢伟 , 唐跃中 , 张王俊 , 卢士达 , 张露维 , 冯天波 , 何旭东 , 卲佳炜 , 王虹岚 , 时宽治 , 李静 , 羊麟威
IPC分类号： H04L43/0823 , G06F18/2433 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08 , H04L43/0888
摘要： 本发明公开了一种基于多阶段时空融合的网络流量深度异常检测方法及系统，首先使用图注意力网络和门控时间卷积网络分别提取网络流量的时空特征，然后采用双仿射模块对时空特征进行深度融合，并提出了多阶段逐层传播机制来增强模型对原始数据的特征提取，提高模型的异常识别能力，再通过对自编码器采用对抗训练的方式来放大异常的重构误差，增加了双解码器对异常样本的区分能力。本发明有效的提高了模型的泛化能力和拟合能力，同时对中间潜变量特征表示运用K‑means算法进行特征聚类，将特征与簇心的最大距离作为判断异常的标准之一，有效的减少了模型的虚警率。
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公开(公告)号：CN116760742A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310749445.9
申请日：2023-06-21
申请人： 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 南京航空航天大学 , 国家电网有限公司
发明人： 胡游君 , 刘金锁 , 邱玉祥 , 刘军 , 邹徐熹 , 沈耀威 , 顾亚林 , 李马峰 , 张俊杰 , 邱文元 , 施健 , 刘皓 , 谢伟 , 唐跃中 , 张王俊 , 卢士达 , 张露维 , 冯天波 , 何旭东 , 卲佳炜 , 王虹岚 , 时宽治 , 李静 , 羊麟威
IPC分类号： H04L43/0823 , G06F18/2433 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08 , H04L43/0888
摘要： 本发明公开了一种基于多阶段时空融合的网络流量深度异常检测方法及系统，首先使用图注意力网络和门控时间卷积网络分别提取网络流量的时空特征，然后采用双仿射模块对时空特征进行深度融合，并提出了多阶段逐层传播机制来增强模型对原始数据的特征提取，提高模型的异常识别能力，再通过对自编码器采用对抗训练的方式来放大异常的重构误差，增加了双解码器对异常样本的区分能力。本发明有效的提高了模型的泛化能力和拟合能力，同时对中间潜变量特征表示运用K‑means算法进行特征聚类，将特征与簇心的最大距离作为判断异常的标准之一，有效的减少了模型的虚警率。
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公开(公告)号：CN115842681B
公开(公告)日：2023-05-19
申请号：CN202310118339.0
申请日：2023-02-03
申请人： 国网数字科技控股有限公司 , 国网区块链科技(北京)有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请提供了一种公专互动电力业务系统的风险评估方法及相关装置，应用于电力业务系统技术领域。该方法包括：对公专互动电力业务系统的网络安全风险进行分析得到分析结果；根据分析结果构建多条攻击路径和风险指标；利用多条攻击路径和风险指标计算公专互动电力业务系统的整体网络安全风险值；利用多条攻击路径和运行数据，计算公专互动电力业务系统的节点网络安全风险值；根据整体网络安全风险值和节点网络安全风险值进行风险评估。通过针对公专交互下的电力业务系统进行风险评估，并且构建攻击路径和风险指标，模拟网络攻击的各种情况，计算网络安全事故发生前的风险值和事故发生时的动态风险值，综合评估公专互动电力业务系统的网络安全风险。
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公开(公告)号：CN115842681A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202310118339.0
申请日：2023-02-03
申请人： 国网数字科技控股有限公司 , 国网区块链科技(北京)有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请提供了一种公专互动电力业务系统的风险评估方法及相关装置，应用于电力业务系统技术领域。该方法包括：对公专互动电力业务系统的网络安全风险进行分析得到分析结果；根据分析结果构建多条攻击路径和风险指标；利用多条攻击路径和风险指标计算公专互动电力业务系统的整体网络安全风险值；利用多条攻击路径和运行数据，计算公专互动电力业务系统的节点网络安全风险值；根据整体网络安全风险值和节点网络安全风险值进行风险评估。通过针对公专交互下的电力业务系统进行风险评估，并且构建攻击路径和风险指标，模拟网络攻击的各种情况，计算网络安全事故发生前的风险值和事故发生时的动态风险值，综合评估公专互动电力业务系统的网络安全风险。
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公开(公告)号：CN117240502A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202310994497.2
申请日：2023-08-08
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种用于新型电力系统的主动防御方法及系统，属于电力系统主动防御技术领域。本发明方法，包括：根据虚拟蜜罐节点定义状态空间以及动作空间，以进行模拟运行；根据所述流量数据建立所述新型电力系统的跨域联合Q网络模型，并初始化所述跨域联合Q网络模型的参数；将所述参数下发至自治域内的每个参与方，并针对每个参与方基于所述下发的参数进行本地学习，以生成学习参数；对所述学习参数进行聚合，以对所述跨域联合Q网络模型进行训练迭代，以得到全局模型，基于所述全局模型对所述新型电力系统的参数进行调整，以将所述新型电力系统调整为主动防御状态。本发明能够使系统进入防御状态，且有利于系统防御机制的建立。
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公开(公告)号：CN116707999A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310858539.X
申请日：2023-07-13
申请人： 国网数字科技控股有限公司 , 国网区块链科技(北京)有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供一种电力专网与公网互动节点的攻击检测方法及装置，针对每条从节点处获取的流量数据进行预处理，得到包含特征信息的目标流量数据；将所有目标流量数据进行分类，得到多个类别数据集；对每个类别数据集中的目标流量数据进行抽样优化，得到优化类别数据集；针对优化类别数据集中的每个特征信息，利用互信息特征选择算法进行特征选择，得到特征选择结果；根据特征选择结果，对优化类别数据集进行更新，降低了优化类别数据集中数据的冗余度，得到更加精细的待检测流量数据集，便于缩短攻击检测分类模型对待检测流量数据集进行检测所需的时长，同时提高了攻击检测分类模型的分类准确度。
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公开(公告)号：CN115482050A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211279512.7
申请日：2022-10-19
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q30/02 , G06Q40/06 , G06Q50/06 , G06N20/20 , G06K9/62 , G06F21/64 , G06F21/62 , G06F21/60
摘要： 本发明提供的一种电动汽车充放电激励方法及系统，该方法包括：构建电动汽车用户充电特征库，特征库包括档案数据、充电行为特征数据、轨迹行为特征数据；构建模块训练样本库，样本库包括基准组和干预组；基于电动汽车用户充电特征库及样本库，构建电动汽车用户充放电营销增益模型，基于增益模型和联邦学习，识别补贴敏感用户；利用训练得到的营销增益模型，预测验证集中用户的营销增益分值，并针对补贴敏感用户制定激励分发策略；针对激励分发策略，计算投资回报率并评价激励收益。通过实施本发明，对于引导用户参与到电动汽车有序充放电，降低电网峰谷差有重要意义。
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公开(公告)号：CN115796018A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211461395.6
申请日：2022-11-21
IPC分类号： G06F30/27 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种面向虚拟电厂信息物理系统的多源传感数据融合方法，基于卷积神经网络CNN和长短时记忆神经网络LSTM来建立数据融合模型，利用数据融合模型对采集到的虚拟电厂多源传感数据中的每一个单源数据进行特征提取，对提取的特征进行深度卷积融合。本发明通过混合神经网络结构对虚拟电厂信息物理系统模型下的多源异构数据进行特征提取和特征融合，同时利用虚假数据注入攻击FDIA检测来验证数据融合的效果，相比于传统方法，本发明的检测性能更优。
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公开(公告)号：CN118917867A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410851975.9
申请日：2024-06-28
申请人： 国网上海市电力公司 , 上海欣能信息科技发展有限公司
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F16/21 , G06F16/215 , G06F16/248 , G06F16/27 , G06F16/901 , G06F16/9038
摘要： 本发明涉及一种基于图数据库的电力营销客户关系构建方法和系统，方法包括：采集用户用电数据，该用户用电数据包括用电客户档案数据、用电客户计量数据、用电行为数据和用电客户办电服务信息；对采集到的用户用电数据进行清洗，该清洗过程包括去除重复数据、去除异常数据、填补缺失值；根据清洗后的数据进行数据建模，构建业务图模型和逻辑图模型，业务图模型和逻辑图模型中的图节点表示客户、图边表示客户之间的关系；根据业务图模型和逻辑图模型搭建图数据库；定时采集异构数据，并导入图数据库中，进行数据同步；使用图分析算法分析图数据库中的客户关系，并进行图形展示。与现有技术相比，本发明能够有效提升电力客户关系构架的效率和精确性。
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