一种基于软分类的直流充电桩故障预警方法

    公开(公告)号:CN115659236A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211275736.0

    申请日:2022-10-18

    摘要: 本发明涉及一种基于软分类的直流充电桩故障预警方法,包括:获取并将直流充电桩在每次充电过程中的电流、电压和SOC序列数据作为独立样本信息,并根据电流序列和电压序列计算功率差分序列,将该功率差分序列与对应的SOC序列作为该独立样本信息的充电特征;将充电特征和直流充电桩的基本信息作为输入特征,载入集成随机森林、极端梯度提升和K近邻算法的故障识别模型中,模型采用软分类方法计算充电桩的充电特征属于各类故障状态的概率值,从而进行故障预警。与现有技术相比,本发明可对即将发生故障的直流充电桩进行预警,预警的准确率和召回率满足要求,该方法对直流充电桩的运维工作具有一定的实用价值。

    基于隐马尔可夫的电力信息系统动态威胁定量分析方法

    公开(公告)号:CN114095232A

    公开(公告)日:2022-02-25

    申请号:CN202111356398.9

    申请日:2021-11-16

    IPC分类号: H04L9/40 H04L41/14 G06K9/62

    摘要: 本发明涉及一种基于隐马尔可夫的电力信息系统动态威胁定量分析方法,该方法包括:获取IDS报警信息;构建IDS报警序列和主机的安全状态之间的隐马尔可夫模型,所述的隐马尔可夫模型输出主机安全状态的分布概率;定量评估IDS报警信息的威胁程度,基于威胁程度进行报警分类确定报警类别;根据报警类别对隐马尔可夫模型中的状态转换矩阵和观察矩阵进行参数优化,并设置初始分布概率和代价向量;利用隐马尔可夫模型对动态威胁量化分析,计算主机当前风险值;基于系统中所有主机的主机当前风险值确定当前系统风险值。与现有技术相比,本发明评估准确性高,快速高效。

    一种电力用能服务大数据智慧地图系统及方法

    公开(公告)号:CN111680117A

    公开(公告)日:2020-09-18

    申请号:CN202010478013.5

    申请日:2020-05-29

    摘要: 本发明涉及一种电力用能服务大数据智慧地图系统,包括:智能地理算法解析层:内置智能地理算法模型,用于解析地理属性;电力用能服务大数据模型层:结合用电用户地理属性,进行电力用能服务业务大数据处理、存储和分析;智慧地图应用层:为业务处理及分析应用提供智慧地图与大数据综合展现支持,与现有的电网地图相比,本发明具有兼容性好、更新速度快、数据接入丰富、可用数据量大、开发敏捷、可视化效果好等优点。