一种基于软分类的直流充电桩故障预警方法

    公开(公告)号:CN115659236A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211275736.0

    申请日:2022-10-18

    摘要: 本发明涉及一种基于软分类的直流充电桩故障预警方法,包括:获取并将直流充电桩在每次充电过程中的电流、电压和SOC序列数据作为独立样本信息,并根据电流序列和电压序列计算功率差分序列,将该功率差分序列与对应的SOC序列作为该独立样本信息的充电特征;将充电特征和直流充电桩的基本信息作为输入特征,载入集成随机森林、极端梯度提升和K近邻算法的故障识别模型中,模型采用软分类方法计算充电桩的充电特征属于各类故障状态的概率值,从而进行故障预警。与现有技术相比,本发明可对即将发生故障的直流充电桩进行预警,预警的准确率和召回率满足要求,该方法对直流充电桩的运维工作具有一定的实用价值。