公开(公告)号：CN119892346A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202411744150.3

申请日：2024-11-30

Applicant: 国网上海市电力公司 ,  北京邮电大学

Inventor： 肖云杰 ,  郁小松 ,  程小果 ,  刘宇航 ,  陈晓露 ,  赵永利 ,  童炜玥 ,  祝弋帆 ,  李楠

IPC: H04L9/08 ,  H04L45/24 ,  H04L45/247 ,  H04L1/22

Abstract: 本发明属于量子密钥分发领域，公开了量子密钥分发网络多点协同密钥供应故障恢复方法及相关系统，本发明通过多条路径和备份路径的设计，能够在一个路径出现故障或密钥供应中断时，快速切换到保护路径，从而避免了密钥供应的中断。这种路径冗余设计有效地增强了系统的容错能力和稳定性，尤其在面对高并发密钥请求时，能够维持密钥的持续供应。本发明在多条路径中选择合适的工作路径和保护路径，可以提高密钥分发的效率。通过优先选择密钥池中密钥量充足的路径进行密钥分发，可以减少因路径资源不足而导致的密钥请求排队等待或失败现象，从而加速密钥供应过程。

公开(公告)号：CN118886462A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202410916279.1

申请日：2024-07-09

Applicant: 国网上海市电力公司

Inventor： 肖云杰 ,  李楠 ,  陈大卫 ,  祝弋帆 ,  张子彦

IPC: G06N3/0495 ,  G06N3/082 ,  G06N5/045 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明属于数据网络模型领域，公开了一种深度神经网络模型的压缩方法及相关系统，本发明剪枝通过去除不重要的权值，减少了模型的参数数量。这不仅简化了模型结构，还降低了计算复杂度和内存需求。剪枝后的模型需要较少的计算资源，特别是在推理(inference)阶段，这对于在资源受限的设备(如移动设备和嵌入式系统)上运行非常重要。本发明减少了冗余的计算，剪枝后的模型可以加速训练和推理过程，提高整体运行速度。本发明的剪枝可以起到正则化的效果，减少过拟合的风险，使模型在处理未见过的数据时表现更好。本发明的剪枝可以显著降低模型的存储需求和能耗，对于部署在大规模服务或云计算环境中，可以节约大量的资源。