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公开(公告)号：CN114969359A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210508093.3
申请日：2022-05-10
申请人： 国网上海市电力公司 , 中国科学院计算技术研究所
IPC分类号： G06F16/36 , G06F16/901 , G06F40/30
摘要： 本发明涉及一种基于机器阅读理解的实体关系联合抽取方法及系统，方法首先针对实体类型和关系类型分别设计实体抽取问题模板和关系抽取问题模板，并基于机器阅读理解进行非限定实体抽取；接着根据抽取的实体分别筛选正向抽取候选关系集合和逆向抽取候选关系集合，基于上述候选关系集合自动生成关系抽取问题模板，并基于机器阅读理解进行限定式双向关系抽取；对于推理过程，将正向和逆向抽取的实体关系三元组取交集和差集，交集直接作为最终结果，差集中概率大于阈值的三元组也并入到结果中。与现有技术相比，本发明可以有效地解决实体关系语义建模不全面，以及重叠三元组问题，最终为构建知识图谱提供高质量的实体关系三元组。
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公开(公告)号：CN114969359B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202210508093.3
申请日：2022-05-10
申请人： 国网上海市电力公司 , 中国科学院计算技术研究所
IPC分类号： G06F16/36 , G06F16/901 , G06F40/30
摘要： 本发明涉及一种基于机器阅读理解的实体关系联合抽取方法及系统，方法首先针对实体类型和关系类型分别设计实体抽取问题模板和关系抽取问题模板，并基于机器阅读理解进行非限定实体抽取；接着根据抽取的实体分别筛选正向抽取候选关系集合和逆向抽取候选关系集合，基于上述候选关系集合自动生成关系抽取问题模板，并基于机器阅读理解进行限定式双向关系抽取；对于推理过程，将正向和逆向抽取的实体关系三元组取交集和差集，交集直接作为最终结果，差集中概率大于阈值的三元组也并入到结果中。与现有技术相比，本发明可以有效地解决实体关系语义建模不全面，以及重叠三元组问题，最终为构建知识图谱提供高质量的实体关系三元组。
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公开(公告)号：CN117852051A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311707697.1
申请日：2023-12-12
申请人： 国网上海市电力公司 , 上海富数科技有限公司
IPC分类号： G06F21/60
摘要： 本发明涉及一种电力数据共享方法、装置和介质，包括以下步骤：建立共享查询表，所述共享查询表包括第一数据单元和第二数据单元；接收共享配置信息和与所述共享配置信息一一对应的共享电力数据，生成相应共享电力数据的访问路径，存储至所述第一数据单元；获取所述第一数据单元中各访问路径的累计共享信息，判断是否满足第一转移条件，若是，则将相应访问路径转移至所述第二数据单元中；接收访问请求并进行一次验证，一次验证通过后依次判断所述第一数据单元和所述第二数据单元中是否存在符合条件的访问路径，若是，则发送相应访问路径，共享对应的电力数据。与现有技术相比，本发明可以保证电力数据数据共享的安全性和高效性。
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公开(公告)号：CN112085364A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010904144.5
申请日：2020-09-01
申请人： 国网上海市电力公司
摘要： 本发明涉及一种基于业务动因的公司经济活动预测方法，包括以下步骤：1)影响售电量的业务指标预测；2)构建基于业务动因的售电量变动预测模型；3)对利润表进行预测；4)对资产负债表进行预测；5)对现金流量表进行预测；6)基于预测的利润表、现金流量表、资产负债表对主要绩效指标进行测算。本发明在开展经营绩效预判分析时，从底层业务动因着手开展预测，夯实了测算分析基础，更广泛的与实际生产、经营活动结合，深化了经营分析的深度和广度。同时，通过理顺各指标间量化关系，实现基于基础数据和参数的预测过程指标和绩效指标的自动测算分析，提高了经济活动分析的效率和准确性。本发明可以广泛应用于电网经营管理领域。
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公开(公告)号：CN118627604A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410675721.6
申请日：2024-05-29
申请人： 国网上海市电力公司
IPC分类号： G06N5/022 , G06F40/295 , G06F40/186 , G06F40/30 , G06F16/35 , G06F16/36
摘要： 本发明公开一种融合大规模语言模型的电力行业知识图谱构建方法，基于大模型的提示工程迭代式地自动构建电力行业知识图谱，属于计算机自然语言处理领域，方法包括：首先，输入电力行业相关文本，设计提示模版自动化识别文本中相关的实体和类型；然后，设计检索模型会从知识库、数据库或外部来源抓取文本相关信息辅助文本的关系抽取；接着在识别到的关系、实体和类型的基础上，识别相关的三元组；从大模型自动生成相关的电力领域的三元组；最后，设计提示模版自动化地消解识别到的实体、谓词。本发明有助于解决电力行业的领域知识库自动构建的难题。
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公开(公告)号：CN113468152A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110624156.7
申请日：2021-06-04
申请人： 国网上海市电力公司 , 国网上海能源互联网研究院有限公司
IPC分类号： G06F16/215 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种高频用户用电数据清洗方法、系统、设备及存储介质，所述的方法包括以下步骤：S1：读取用户用电数据；S2：对用户群进行切分；S3：对切分后的用户进行异常值的检测及剔除；S4：对用户用电数据进行预填充，获取预填充后的各用户用电数据的缺失率，剔除缺失率大于缺失率阈值的用户用电数据；S5：根据用户用电数据的连续缺失最大天数判断用户用电数据的缺失模式，根据缺失模式对用户用电数据进行填充；S6：对填充结果进行校验，利用邻近值填充法填充未填充数据，获取清洗结果。与现有技术相比，本发明有效提高数据清洗效果和填充效率，提高数据填充的准确性。
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公开(公告)号：CN112258067A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011188458.6
申请日：2020-10-30
申请人： 国网上海市电力公司 , 上海欣能信息科技发展有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于高斯混合模型聚类算法的低压用户缴费行为分类方法，包括以下步骤：S1：获取设定年份内的低压用户的用户信息和缴费信息；S2：对低压用户的缴费信息进行预处理，构建聚类特征指标列表；S3：进行第一次聚类分析，获取聚类特征指标列表中数据的最优聚类类别数量；S4：进行第二次聚类分析，根据最优聚类类别数量，将聚类特征指标列表中的数据进行分类；S5：对低压用户缴费行为分类情况进行地理图分布展示。与现有技术相比，本发明具可靠性高、适应性高、直观合理等优点。
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公开(公告)号：CN118586270A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410648315.0
申请日：2024-05-23
申请人： 国网上海市电力公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F30/18 , G06N5/04 , G06Q50/06 , G06F113/04
摘要： 本发明涉及一种考虑源荷不确定性的用户间接碳排放流动态核算方法，包括：根据电力潮流与碳流的关系建立电网与用户的碳交易核算模型，碳交易核算模型包括负荷节点碳流率计算子模型和非负荷节点支路碳流率计算子模型；从源端出发，考虑分布式电源间歇性以及随机性采用动态校正系数校正非负荷节点支路碳流计算子模型；从荷端出发，考虑用电负荷不确定性和负荷博弈过程采用MCC方法校正负荷节点碳流计算子模型；重构为用户间接碳排放计算模型，核算用户间接碳排放流。与现有技术相比，本发明考虑网络损耗对应的碳排放和源荷不确定性，能够实时刻画电网与用户间接碳流波动大小，具有用户间接碳排放流精准动态核算等优点。
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公开(公告)号：CN117786354A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311812356.0
申请日：2023-12-26
申请人： 国网上海市电力公司 , 上海富数科技有限公司
IPC分类号： G06F18/20 , G06F18/213 , G06N20/00 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种基于联邦学习的电力数据风控方法、设备和介质，包括以下步骤：S1、获取金融数据集和电力数据集并进行预处理；S2、将预处理后的电力数据集和金融数据集进行特征提取和特征分析；S3、建立基于区块链的联邦学习框架，基于特征分析结果建立本地电力数据风控模型并进行训练，将训练结果发送至可信第三方，根据可信第三方聚合获得的全局电力数据风控模型参数，更新本地电力数据风控模型参数；S4、根据参数更新后的本地电力数据风控模型计算风险指数，根据所述风险指数进行风险等级划分，采取相应的风控措施。与现有技术相比，本发明减少了数据传输成本，降低了数据泄露风险。
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公开(公告)号：CN117057141A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311030244.X
申请日：2023-08-16
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F30/10 , G06F113/04 , G06F111/04
摘要： 本发明公开了一种数字化基础设施建设布局优化方法及系统，所述方法包括以下步骤：(1)获取用户数量和用户位置；(2)设定基础设施参数；(3)建立目标函数；(4)建立约束条件包括：所需要的基站数量、所需要的基站激增数量、覆盖面需求、带宽需求、位置需求；(5)利用混合整数规划的数学启发式算法和gurobi求解器计算最优部署位置；本发明通过建立目标函数和设定约束条件，建立布局优化模型，可以处理大量的数据和复杂的计算，同时考虑多个因素、多个目标和多个约束条件，以进行全面和系统的分析，从而能够应对大规模的决策问题，更具有鲁棒性与稳定性。
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