配电网故障可视化模拟回溯系统及其模拟回溯方法

    公开(公告)号:CN110148940A

    公开(公告)日:2019-08-20

    申请号:CN201910497117.8

    申请日:2019-06-10

    IPC分类号: H02J3/00 H02J13/00

    摘要: 本发明提供一种配电网故障可视化模拟回溯系统,包含:配电网模型构造模块,用于可视化的搭建与配电网对应的配电网模型;信息导入处理模块,连接所述配电网模型构造模块,用于可视化的导入配电网发生所述故障序列和录波文件;故障回溯模块,连接所述配电网模型构造模块和所述信息导入处理模块,根据所述故障序列和录波文件,判断配电网中的故障发生时刻和发生故障的电气设备,进行馈线自动化处理,并通过配电网模型动态再现故障发生时刻配电网馈线自动化全过程。本发明还包含一种配电网故障可视化模拟回溯方法。本发明可以模拟、回溯配电网故障,并进行可视化的展示。本发明效果可靠,可保障配电网安全运行。

    一种用于有源配电网短路故障检测的PMU触发启动方法

    公开(公告)号:CN117723880A

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202311552265.8

    申请日:2023-11-20

    IPC分类号: G01R31/08

    摘要: 本发明公开了一种用于有源配电网短路故障检测的PMU触发启动方法,包括:PMU持续记录对应出线的电流波形数据,并监测触发启动消息、处理本机数据,当监测到触发启动消息或本机数据异常时启动数据上传流程;所述处理本机数据具体为:PMU在一个完整的监测时窗中,计算电流幅值绝对值的平均值并与阈值进行比较,若超过阈值,则判定为存在短路故障,向主站及其他PMU发送触发启动消息并启动数据上传流程;所述数据上传流程具体为:PMU将电流过零时刻t0时刻之前n1个周期的电流波形数据及t0时刻之后n2个周期的电流波形数据上传至主站。本发明传输、处理的数据量小,可实现配电网的实时检测,且有效降低PMU的误触发率,避免PMU的弱馈现象。

    基于图信号处理的电力系统数据的质量评估方法及装置

    公开(公告)号:CN117609805A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311325308.9

    申请日:2023-10-12

    摘要: 本发明提供一种基于图信号处理的电力系统数据的质量评估方法及装置,其中的方法包括:获取电力系统拓扑结构对应的邻接矩阵,邻接矩阵映射有相应节点的测量数据;基于邻接矩阵,计算得到测量数据的频域值;对测量数据的频域值进行聚类处理,得到电力系统数据的质量评估结果。该方法通过将电力系统拓扑结构对应邻接矩阵的时域节点特征转换为频域特征,用更少的特征表示原始节点特征,减少了模型复杂度和训练时间,克服了现有电力系统数据辨识方法不能准确识别出低质量数据,且效率低下的缺陷,能够准确识别包含坏数据的测量节点,有利于运行人员排查故障。

    配电系统限制风险供电恢复方法及装置

    公开(公告)号:CN117526399A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202210904117.7

    申请日:2022-07-29

    摘要: 本发明涉及配电系统限制风险供电恢复方法及装置,其中方法包括:步骤S1:中心云获得各微电网的状态信息;步骤S2:当需要供电恢复时,中心云将供电恢复信号发送给边缘云;步骤S3:当边缘云接收到供电恢复信号后,转发至自身区域内的微电网;步骤S4:为电网接收到供电恢复信号后,将边缘云传输任务数据包,其中,任务数据包至少包括风光数据、负载数据、微电网参数;步骤S5:边缘云收到任务数据包后,处理得到区域可恢复量,并发送至中心云;步骤S6:中心云收到各边缘云发送的区域可恢复量后,基于优化模型进行全局优化后,下发恢复指令到各边缘云完成供电恢复。与现有技术相比,本发明具有能够以较小的风险指数有效地恢复供电等优点。

    一种多源数据融合的微电网群故障诊断方法和装置

    公开(公告)号:CN116990631A

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202310715702.7

    申请日:2023-06-15

    摘要: 本发明提供一种多源数据融合的微电网群故障诊断方法和装置,包括:根据微电网群正常运行时的节点时序负荷矩阵,确定微电网群的子微网和节点包含关系;根据微电网群临近故障时的节点时序负荷矩阵,确定微电网群的子微网连接关系变化;基于子微网和节点包含关系和子微网连接关系变化,确定微电网群拓扑特征;根据MPNN网络模型、微电网群故障时的节点录波电流以及微电网群拓扑特征,确定微电网群故障诊断结果;MPNN网络模型,是利用微电网群故障样本数据集训练的,用于实现不同微电网群拓扑以及不同节点状态矩阵下的微电网群故障定位和故障类型识别。本发明通过多源数据融合的微电网群拓扑精确辨识,极大提升了微电网群故障诊断的效率。

    一种考虑拓扑重构可观的配电网μPMU优化配置方法

    公开(公告)号:CN115860202A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211475677.1

    申请日:2022-11-23

    摘要: 本发明涉及一种考虑拓扑重构可观的配电网μPMU优化配置方法,包括以下步骤:获取μPMU配置成本数据、配电网节点数据和配电系统网络拓扑数据;考虑零注入节点对系统节点可观性和冗余度的影响,以系统完全可观为约束,建立以最小化量测通道和最大化多拓扑完全可观下的配电系统μPMU优化配置模型,所述模型的综合目标函数为最小化配电系统平均量测冗余度;基于MSEBGWO算法对模型进行求解优化,得到配电网μPMU优化配置方案,其中,所述MSEBGWO算法为通过增加顶层狼数量、采用新型的Sigmoid转换函数、非线性自适应收敛因子和随机反向学习策略的改进GWO算法。与现有技术相比,本发明具有得到的μPMU优化配置方案对网络拓扑适应性强、算法收敛速度快、寻优能力强等优点。