一种基于自适应滑动时间窗口的风电爬坡检测方法

    公开(公告)号:CN118070086A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202311560028.6

    申请日:2023-11-21

    IPC分类号: G06F18/24 H02J3/24 G06F18/213

    摘要: 本发明公开了一种基于自适应滑动时间窗口的风电爬坡检测方法,包括以下步骤:步骤一:对风电功率历史数据集进行加工清洗的预处理;步骤二:采用旋转门算法对风电数据进行压缩;步骤三:对风电爬坡模式进行分类描述,建立风电爬坡趋势变化模式集,考虑bump事件对风电爬坡趋势变化模式进行筛选提取;步骤四:对风电爬坡趋势的特征进行初步识别,采用自适应滑动时间窗算法进行风电爬坡检测,然后通过误差拟合寻找其他趋势特征点。本发明能充分分析风电爬坡事件趋势,利用旋转门算法压缩风电功率数据,建立基于自适应滑动时间窗口算法的风电爬坡检测方法,能提高爬坡检测速度的准确性和速度,也有利于维护电网安全稳定运行。

    一种含新能源电力系统连锁故障搜索方法及系统

    公开(公告)号:CN114925993A

    公开(公告)日:2022-08-19

    申请号:CN202210489929.X

    申请日:2022-05-06

    摘要: 本发明涉及一种含新能源电力系统连锁故障搜索方法,该方法包括以下步骤:步骤1:根据系统特征生成极端运行场景集;步骤2:选取大型新能源场站附近的交流线路或断开运行场景中大出力新能源场站作为初始故障;步骤3:基于交流潮流检查各新能源并网点电压是否满足要求,若是,则转到步骤4,若否,则将该新能源场站脱网作为下一级故障纳入连锁故障;步骤4:以线路停运风险值为依据在交流搜索故障并确定下一级故障;步骤5:判断是否满足搜索停止条件,若是,则停止搜索,并生成事故链,若否,则返回步骤3。与现有技术相比,本发明具有在保证连锁故障搜索准确性的同时缩小了搜索空间、减小了搜索时间以及提高了搜索效率等优点。