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公开(公告)号：CN118211998A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410005325.2
申请日：2024-01-02
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 天津大学 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06F17/15 , G06Q50/06 , G06N3/084 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及一种城市配电网可靠性预测方法、装置及介质，包括：建立城市配电网可靠性的参数库，并依据相关性分析从所述参数库中决策出用于表征城市配电网可靠性的关键参数；获取待预测城市配电网的关键参数的输入数据；将所述输入数据输入预先构建网络架构并完成网络参数训练的神经网络模型，通过所述神经网络模型输出所述待预测城市配电网可靠性的预测结果。本发明，能够确定用于表征城市配电网可靠性的关键参数，并将关键参数输入神经网络模型，从而输出待预测城市的配电网可靠性，提高预测的精确性。
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公开(公告)号：CN117895520A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410009655.9
申请日：2024-01-02
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 天津大学 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种智能配电网系统故障自愈控制方法、装置及介质，包括：根据智能配电网系统的网络拓扑和电网参数，构建所述智能配电网系统对应的故障自愈控制的机理模型；利用所述机理模型生成待训练的神经网络模型的训练样本，所述训练样本以所述智能配电网系统的故障数据为输入，以故障数据对应的自愈恢复方案为输出；利用所述训练样本训练所述待训练的神经网络模型，得到网络参数完成训练的神经网络模型；利用所述网络参数完成训练的神经网络模型，获取所述智能配电网系统的实时故障数据作为输入数据，并预测所述实时故障数据对应的自愈恢复方案。本发明提高故障恢复的速度，满足实时性要求。
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公开(公告)号：CN103646352A
公开(公告)日：2014-03-19
申请号：CN201310565006.9
申请日：2013-11-14
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于脆弱性的电力应急体系评价模型的构建方法，包含以下步骤：步骤1、建立电力应急体系的评价指标体系；步骤2、计算评价指标的权重；步骤3、计算评价结果；步骤4、对评价结果进行分析。本发明使得电力应急体系评价方式得到量化，不同于以往模糊的主观的评价方式，从宏观角度总体把握系统存在哪些薄弱点和薄弱环节。通过形成电力应急评价指标体系，并使用综合指数法计算得到被考察的电力应急体系的脆弱性结果。
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