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公开(公告)号：CN119676060B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510192264.X
申请日：2025-02-21
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: H04L41/0631 , H04L41/0686 , H04L41/069 , H04L41/0681 , H04L41/147 , H04L67/12
Abstract: 本发明属于告警日志数据处理领域，公开了电力数据通信网络告警日志序列模式预测方法及相关系统，本发明通过对告警数据进行预处理和加权处理，可以统一告警数据的标准，减少冗余信息，使后续分析更高效。动态时间规整算法可以捕获告警数据中的时间依赖关系，识别出告警事件之间的深层次关联。本发明构建依赖性矩阵并使用图神经网络进行建模，可以有效捕获设备之间的关联关系，识别关键设备的告警影响范围，本发明通过特征提取和依赖关系建模为后续告警模式挖掘提供了精准的基础。本发明通过PrefixSpan算法进行序列模式挖掘，可以从海量告警数据中提取高频模式和关键特征，准确识别出真正重要的告警信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119691181A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202510212553.1
申请日：2025-02-25
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/216 , G06N3/0464 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电力数据通信网络的告警日志处理技术领域，公开了改进TF‑IDF与CNN的异构多源告警日志分类方法和相关系统，本发明通过构建统一的告警关键字库并对数据进行预处理，实现了对非标准化、多样化告警信息的规范化处理，增强了数据的可用性和一致性。本发明采用的改进的TF‑IDF算法能够量化告警信息中的关键字重要性，提取高价值特征，提升告警数据特征提取的精度。卷积神经网络（CNN）具备强大的特征学习能力，可以从告警信息中捕获深层次模式，提高分类器对复杂特征的识别能力，增强分类准确性。
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公开(公告)号：CN120049914A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510109766.1
申请日：2025-01-23
Applicant: 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: H04B3/58
Abstract: 本发明属于虚拟电厂领域，公开了一种虚拟电厂本地通信网络中继节点优化选择方法及系统，本发明通过建立精确的通信系统模型和优化模型，能够显著提高信道特性，提升通信质量和效率。基于前向放大原则的设计，使得数据包在传输过程中得到有效放大，降低信号衰减，提高信号到达终端节点的能力。本发明考虑源节点和终端节点的多种组合形式，可以根据实际需求灵活选择最佳中继位置，适应不同的网络环境。本发明通过计算和分析不同组合的信道特性参数，能够选择最佳配置，增强系统的可靠性和稳定性。
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公开(公告)号：CN119676060A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510192264.X
申请日：2025-02-21
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: H04L41/0631 , H04L41/0686 , H04L41/069 , H04L41/0681 , H04L41/147 , H04L67/12
Abstract: 本发明属于告警日志数据处理领域，公开了电力数据通信网络告警日志序列模式预测方法及相关系统，本发明通过对告警数据进行预处理和加权处理，可以统一告警数据的标准，减少冗余信息，使后续分析更高效。动态时间规整算法可以捕获告警数据中的时间依赖关系，识别出告警事件之间的深层次关联。本发明构建依赖性矩阵并使用图神经网络进行建模，可以有效捕获设备之间的关联关系，识别关键设备的告警影响范围，本发明通过特征提取和依赖关系建模为后续告警模式挖掘提供了精准的基础。本发明通过PrefixSpan算法进行序列模式挖掘，可以从海量告警数据中提取高频模式和关键特征，准确识别出真正重要的告警信息。
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公开(公告)号：CN118869625A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410701555.2
申请日：2024-05-31
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本申请属于一种频谱分配方法，针对虚拟电厂中电力业务传输过程中，电力网络资源利用率低的技术问题，提供一种电力光传输网频谱分配方法及相关装置，分别按照计算资源对虚拟节点和物理节点进行降序排列，排列后在相互对应关系下完成虚拟节点到物理节点的映射，结合平均聚合程序情况，筛选电力业务未阻塞的候选路径，再结合频谱资源使用情况和电力业务所需的频隙数，确定分配电力业务的频谱块。将各候选路径按照路径平均资源聚合程度排序，能够达到资源均衡的目的，进而有效提高了电力网络资源的利用率。
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公开(公告)号：CN119697105A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202510197318.1
申请日：2025-02-21
Applicant: 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: H04L45/30 , H04L45/302 , H04L45/00 , H04L45/121 , H04L67/12
Abstract: 本发明属于虚拟电厂领域，公开了一种基于虚拟电厂业务优先级的路由调度方法、系统、设备及介质，本方法通过根据新接入业务请求的业务优先级更新预构建的虚拟电厂业务流模型的当前网络状态，并利用Q‑learning强化学习法对更新后的网络状态进行迭代优化，直至满足终止条件，从而输出最优路由调度策略。这种动态调整的方式克服了传统路由调度方法依赖于固定路由算法、难以适应复杂多变网络环境的局限，有效提升了网络资源利用率，并能在保障业务安全性的基础上，实现更高效、可靠的数据传输；本方法通过综合考虑虚拟电厂业务流量和业务优先级，有效解决了虚拟电厂网络中多并发流现象引发的路由和网络资源配置紧张的问题。
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