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公开(公告)号：CN112561204A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011558211.9
申请日：2020-12-24
Applicant: 国电湖南宝庆煤电有限公司 , 长沙理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的电煤价格预测方法及系统，本发明包括分别针对输入的与煤炭价格相关的候选特征数据进行归一化处理，得到各种候选特征数据的候选特征时间序列数据；针对每一种候选特征时间序列数据采用主成分分析法将维度由d维降低至m维，并提取出关键特征；将提取出的关键特征输入预先训练好的基于深度学习的电煤价格预测模型，得到电煤价格的预测结果。本发明选取的关键特征能够实现电煤价格的准确预测，且预测过程计算资源消耗小、处理速度快，而且预测模型不会发生过拟合，泛化能力好。
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公开(公告)号：CN110034563B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN201910318231.X
申请日：2019-04-19
Applicant: 长沙理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多省分配的可再生能源发电消纳方法，包括：步骤1，计算参与消纳省份的可再生能源发电量和负载功率，步骤2，计算各省份的社会福利函数，步骤3，判断各个省份的消纳能力，步骤4，根据社会福利函数和各省份消纳能力，分配能单独消纳可再生能源发电量的省份的消纳量，步骤5，分配不能单独消纳可再生能源发电量的省份的消纳量，步骤6，重复步骤5至完全消纳；本发明通过合理判断参与消纳各省份的消纳能力，将消纳电量与社会福利函数结合，提高可再生能源发电量的消纳效率和消纳空间，促进了可再生能源发电的受电方和供电方的经济往来，减轻了供电方弃风、弃光现象和受电方燃煤发电消耗，有利于可再生能源利用和节能减排。
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公开(公告)号：CN111310980B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202010066350.3
申请日：2020-01-20
Applicant: 长沙理工大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明实施例提供一种考虑负荷分布及经济运行区间动态重构的配变优选方法，该方法包括：预测配电变压器在运行规划期最后一年的负荷分布为第一数据；基于任一待选配电变压器的运行参数和第一数据确定任一待选配电变压器对应的经济运行容量选择区间；筛选容量满足经济运行容量选择区间的待选配电变压器为目标配电变压器；基于配变故障供电中断经济损失成本和配电变压器运行的损耗成本确定所述目标配电变压器的综合损失成本；选择综合损失成本最低的目标配电变压器为最优配电变压器。本发明实施例提供的方法，实现了配电变压器的选型既能保证配电变压器绝大部分时段能够在其经济运行区间内运行又能提升配电变压器运行的效率。
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公开(公告)号：CN110401192B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN201910734752.3
申请日：2019-08-09
Applicant: 长沙理工大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑负荷最优转移比例和风、光最优并网比例的电力系统动态经济调度方法，包括收集负荷数据，绘制负荷曲线，划定负荷峰时段、平时段及谷时段，计算负荷转移前峰、平、谷时段总负荷在对应时段内的平均值，确定峰时段到谷时段的负荷转移率、峰时段到平时段的负荷转移率及平时段到谷时段的负荷转移率的取值范围，建立考虑火电机组发电成本、风电购电成本、光伏购电成本及用户进行负荷转移的补偿成本的目标函数，采用免疫算法求解，得到系统运行成本最小时的风电并网比例、光伏并网比例、峰时段到谷时段的负荷转移率、峰时段到平时段的负荷转移率及平时段到谷时段的负荷转移率，促进风电光伏可再生能源的消纳，提高了经济效益。
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公开(公告)号：CN111260152B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202010090272.0
申请日：2020-02-13
Applicant: 长沙理工大学
Abstract: 本发明公开了一种配电变压器优化选型方法，收集台区可供选择的配电变压器型号及相关参数，根据台区上一年的负荷数据，基于预测规划期内第n年的负荷，设定负荷区间宽度，根据负荷值的大小将负荷区间从小到大排列，得到负荷分布曲线，统计最大概率系数下的负荷区间，计算变压器的经济运行区上限和下限，得出变压器的经济运行区间，计算变压器经济容量的选择区间，建立考虑风险成本的配电变压器全寿命周期成本模型，计算序列内各配电变压器的全寿命周期成本，选择总成本最小的变压器型号作为优选变压器。本发明通过考虑负荷区间最大概率分布系数及风险成本，有效地提供了一种利用效率高、运行成本低、可以保证变压器更优化运行的方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109995090A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201910332906.6
申请日：2019-04-24
Applicant: 长沙理工大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑用户需求特征及能源利用成本的多能互补方法，先采集火电机组有功出力、风电机组发电功率、光伏发电功率、水电机组发电功率及负荷功率，绘制风电出力曲线、光伏出力曲线、水电出力曲线及负荷曲线，分析不同时段能源出力情况，依据单一能源的时间序列确定不同能源组合后的时间序列，建立能源‑负荷曲线差异度指标，确定不同能源组合后的出力曲线与负荷曲线的相似程度，建立能源组合模式曲线的评价指标，包括清洁能源利用率指标和有功功率偏差率指标，计算能源组合模式曲线成本指标，最后计算各指标的效果因子和不同能源组合模式曲线的效果因子，选择最优多能互补曲线。解决了大规模风电和光电并网影响电力系统安全稳定的问题。
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公开(公告)号：CN119762136A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411843293.X
申请日：2024-12-13
Applicant: 长沙理工大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F18/27
Abstract: 本发明提供一种电力产品的定价方法、系统、设备及介质，定价方法包括：获取电力产品的标准参数集和目标影响参数集；标准参数集包括上期度电燃料成本、电能质量系数和度电成本利润率；目标影响参数集包括目标影响参数；将目标影响参数集输入至因子确定模型，得到每个目标影响参数的目标因子；目标因子用于表征每个目标影响参数对于电力产品的价格上限数据的影响程度；基于目标影响参数和目标因子构建价格上限模型，得到电力产品的价格上限数据。
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公开(公告)号：CN115511541A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211333179.3
申请日：2022-10-28
Applicant: 湖北电力交易中心有限公司 , 长沙理工大学
Abstract: 本发明提供一种基于供需情景和系统成本的分时段电价计算方法，涉及电力电价技术领域。该方法先收集系统的发电机组容量成本数据，考虑不同负荷持续时间的容量成本分摊不同，采用峰荷责任法分摊系统容量成本，计算每小时的电量所分摊的系统分时容量成本；再根据系统负荷数据及电源机组出力水平，判断电力市场所处的供需情景，供需情景包括系统供求平衡、系统供不应求、系统供过于求、系统极端；接着根据电力市场所处的供需情景选择对应的分时段电价计算方法，计算得到系统时刻单位电价；最后统计计算结果，提取典型负荷曲线并进行时段聚类。较传统的单一电量电价模式而言，本发明科学、完善的构建了分时段交易定价参考标准，更加可靠有效。
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公开(公告)号：CN110401192A
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201910734752.3
申请日：2019-08-09
Applicant: 长沙理工大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑负荷最优转移比例和风、光最优并网比例的电力系统动态经济调度方法，包括收集负荷数据，绘制负荷曲线，划定负荷峰时段、平时段及谷时段，计算负荷转移前峰、平、谷时段总负荷在对应时段内的平均值，确定峰时段到谷时段的负荷转移率、峰时段到平时段的负荷转移率及平时段到谷时段的负荷转移率的取值范围，建立考虑火电机组发电成本、风电购电成本、光伏购电成本及用户进行负荷转移的补偿成本的目标函数，采用免疫算法求解，得到系统运行成本最小时的风电并网比例、光伏并网比例、峰时段到谷时段的负荷转移率、峰时段到平时段的负荷转移率及平时段到谷时段的负荷转移率，促进风电光伏可再生能源的消纳，提高了经济效益。
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公开(公告)号：CN111310980A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010066350.3
申请日：2020-01-20
Applicant: 长沙理工大学
Abstract: 本发明实施例提供一种考虑负荷分布及经济运行区间动态重构的配变优选方法，该方法包括：预测配电变压器在运行规划期最后一年的负荷分布为第一数据；基于任一待选配电变压器的运行参数和第一数据确定任一待选配电变压器对应的经济运行容量选择区间；筛选容量满足经济运行容量选择区间的待选配电变压器为目标配电变压器；基于配变故障供电中断经济损失成本和配电变压器运行的损耗成本确定所述目标配电变压器的综合损失成本；选择综合损失成本最低的目标配电变压器为最优配电变压器。本发明实施例提供的方法，实现了配电变压器的选型既能保证配电变压器绝大部分时段能够在其经济运行区间内运行又能提升配电变压器运行的效率。
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