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公开(公告)号：CN113612970A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110874184.4
申请日：2021-07-30
Applicant: 国电汉川发电有限公司 , 华中科技大学
Abstract: 本发明公开一种面向工业监控视频的安全事件智能分析管控平台，属于视频分析领域。包括：用户权限管理模块，用于管理用户信息和用户权限；数据集采集模块，用于根据配置摄像头和采集时间，自动拉取工业监控视频，摄像头与过滤算法匹配与绑定，将拉取视频过滤打包，提供相应下载接口；算法管理模块，用于管理过滤算法和工业监控视频分析算法的版本；报警策略管理模块，用于根据配置的摄像头和警戒时间，自动拉取监控视频并运行选定的分析算法进行检测，在检测到目标事件时进行推送；报警信息管理模块，用于查询、管理和可视化报警信息，支持开放API接口查询报警记录。本发明在保障工业监控视频安全性的同时，提高算法管理的灵活性。
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公开(公告)号：CN113612970B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202110874184.4
申请日：2021-07-30
Applicant: 国电汉川发电有限公司 , 华中科技大学
Abstract: 本发明公开一种面向工业监控视频的安全事件智能分析管控平台，属于视频分析领域。包括：用户权限管理模块，用于管理用户信息和用户权限；数据集采集模块，用于根据配置摄像头和采集时间，自动拉取工业监控视频，摄像头与过滤算法匹配与绑定，将拉取视频过滤打包，提供相应下载接口；算法管理模块，用于管理过滤算法和工业监控视频分析算法的版本；报警策略管理模块，用于根据配置的摄像头和警戒时间，自动拉取监控视频并运行选定的分析算法进行检测，在检测到目标事件时进行推送；报警信息管理模块，用于查询、管理和可视化报警信息，支持开放API接口查询报警记录。本发明在保障工业监控视频安全性的同时，提高算法管理的灵活性。
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公开(公告)号：CN101242430B
公开(公告)日：2012-03-28
申请号：CN200810046923.5
申请日：2008-02-22
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了对等网络点播系统中的定点数据预取方法，流程如下：①结合用户行为和体验改善的分析，确定定点设置的时间间隔；并通过文件分析器解析媒体头文件和数据文件，记录元数据信息，并创建相应的索引文件；②根据媒体索引文件的信息，在确保当前播放数据获取的条件下，利用剩余带宽，以“最小冗余度优先”的原则从伙伴节点或源服务器获得预取点数据；③客户端根据用户的拖动位置，结合当前频道缓存窗口中媒体数据获取的状况，自动调整播放位置到用户指定的时间点，或者最邻近的预取点。本发明基于对用户行为的观测，并充分利用对等网络的特点，实现定点数据的有效共享，降低了流媒体服务器的带宽消耗，改善用户的观看体验，适合于大规模的应用。
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公开(公告)号：CN101242430A
公开(公告)日：2008-08-13
申请号：CN200810046923.5
申请日：2008-02-22
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了对等网络点播系统中的定点数据预取方法，流程如下：①结合用户行为和体验改善的分析，确定定点设置的时间间隔；并通过文件分析器解析媒体头文件和数据文件，记录元数据信息，并创建相应的索引文件；②根据媒体索引文件的信息，在确保当前播放数据获取的条件下，利用剩余带宽，以“最小冗余度优先”的原则从伙伴节点或源服务器获得预取点数据；③客户端根据用户的拖动位置，结合当前频道缓存窗口中媒体数据获取的状况，自动调整播放位置到用户指定的时间点，或者最邻近的预取点。本发明基于对用户行为的观测，并充分利用对等网络的特点，实现定点数据的有效共享，降低了流媒体服务器的带宽消耗，改善用户的观看体验，适合于大规模的应用。
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公开(公告)号：CN117912648A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311785182.3
申请日：2023-12-22
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
IPC: G16H40/20 , G06Q10/087 , G06Q10/0875
Abstract: 本申请提供了一种手术高值耗材的应急调拨方法及其相关设备，所述方法包括：获取目标耗材信息，依据目标耗材信息判断当天所有手术耗材包中是否存在满足应急调拨条件的应急耗材包，若当天所有手术耗材包中存在满足应急调拨条件的应急耗材包，则依据应急耗材包对目标耗材进行应急调拨，若当天所有手术耗材包中不存在满足应急调拨条件的应急耗材包，则判断库存耗材中是否存在目标耗材，若库存耗材中存在目标耗材，则依据库存耗材对目标耗材进行应急调拨。本发明能够提供一种手术高值耗材的应急调拨方法，以达到满足当前患者的手术耗材应急需求、节省手术应急耗材的补货时间的的技术效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108680465A
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201810389873.4
申请日：2018-04-27
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01N13/00
CPC classification number: G01N13/00
Abstract: 本发明公开了一种材料表面液体滚动角测量装置，属于纳米材料检测领域，用于测量待测材料表面的液体滚动角，包括：支座、螺杆、滑块、平板以及角度仪；支座上设有倾斜平面；螺杆平行于倾斜平面且以与倾斜平面相同的倾角固定于倾斜平面上方；螺杆穿过滑块，且与滑块螺纹配合；滑块在螺杆驱动下沿倾斜平面上下滑动；平板位于螺杆及滑块上方，平板枢接于倾斜平面的高处，平板的底面由滑块支撑；平板由待测材料制成，或者在平板上表面设有用于固定待测材料的测试区域；角度仪用于测量平板倾斜角度。本发明通过旋转螺杆即可实现平板角度的自由调节，从而准确测量出材料表面液体滚动角。
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公开(公告)号：CN120106996A
公开(公告)日：2025-06-06
申请号：CN202510000695.1
申请日：2025-01-02
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
Abstract: 本发明提供了一种智能关账方法及系统，涉及数据处理技术领域，方法包括：建立历史关账数据库，对历史关账数据库进行数据特征提取后，将数据特征提取结果同步至预测模型，生成预测关账时间和关注关账异常；配置关账期间的白名单用户，并建立白名单回溯窗口；进行基于财务模块的关账处理，并在关账期间对白名单用户放行，利用财务模块进行实时联动后完成关账处理；对白名单用户进行关账期间的行为监测，并基于白名单回溯窗口和行为监测结果生成实时预警；根据实时预警进行智能关账管理，解决了现有技术中无法根据需求进行智能关账，导致工作效率低的技术问题，通过配置白名单用户进行智能关账管理，达到了提高工作效率、降低业务风险的技术效果。
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公开(公告)号：CN108680465B
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201810389873.4
申请日：2018-04-27
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01N13/00
Abstract: 本发明公开了一种材料表面液体滚动角测量装置，属于纳米材料检测领域，用于测量待测材料表面的液体滚动角，包括：支座、螺杆、滑块、平板以及角度仪；支座上设有倾斜平面；螺杆平行于倾斜平面且以与倾斜平面相同的倾角固定于倾斜平面上方；螺杆穿过滑块，且与滑块螺纹配合；滑块在螺杆驱动下沿倾斜平面上下滑动；平板位于螺杆及滑块上方，平板枢接于倾斜平面的高处，平板的底面由滑块支撑；平板由待测材料制成，或者在平板上表面设有用于固定待测材料的测试区域；角度仪用于测量平板倾斜角度。本发明通过旋转螺杆即可实现平板角度的自由调节，从而准确测量出材料表面液体滚动角。
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公开(公告)号：CN120094172A
公开(公告)日：2025-06-06
申请号：CN202510139175.9
申请日：2025-02-08
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
Abstract: 本发明涉及智能医疗康复技术领域，具体涉及一种基于智能引导算法的腹式呼吸训练方法及系统，该方法包括获取用户的连续实时呼吸数据序列，连续实时呼吸数据序列中涵盖了随时间变化的呼吸频率周期性变化特征、呼吸幅度的动态变化特征、以及呼吸相位的精确界定特征中的至少一种；根据基于动态阈值设定、以及多维度特征融合的统计分析算法对连续实时呼吸数据序列进行综合评估，得到用于评估用户呼吸状态的综合呼吸健康指数；根据综合呼吸健康指数，基于知识库中的推理规则，通过结合深度学习算法与生物反馈机制的智能决策引擎生成定制化的呼吸训练计划。该方法的实施能够深入挖掘呼吸数据中的潜在信息，从而生成更加科学、个性化的呼吸训练计划。
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公开(公告)号：CN1967536A
公开(公告)日：2007-05-23
申请号：CN200610125055.0
申请日：2006-11-16
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于区域的多特征融合及多级反馈的潜伏语义图像检索方法，利用初次关键词检索返回的结果集合，提取多种基于区域的图像特征，构建属性－图像矩阵并应用潜伏语义索引算法以获得图像集合的语义空间及每幅图像的语义特征，再利用用户反馈的相似图像构建或更新图像查询向量，对语义空间进行再次检索，计算图像语义特征和图像查询向量的相似性，按降序得出结果集合，可重复检索。本发明充分利用图像内容信息，弥补了关键词检索的不足，并通过基于区域的多特征融合，把图像内容信息从底层的物理层提升到对象层，再利用人机交互反馈进一步提升到语义层，从而缩小图像底层特征与高层语义之间的鸿沟，能让Web图像检索获得更高检索准确率。
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