一种基于水机空调的零碳建筑能量控制方法

    公开(公告)号:CN118328517A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410414202.4

    申请日:2024-04-08

    申请人: 河海大学

    摘要: 本发明公开了一种基于水机空调的零碳建筑能量控制方法,包括以下步骤:设定空调控制策略如下:判断零碳建筑供需功率,平衡则空调正常运行,满足建筑热需求后将部分热量储存在储热水箱中;不平衡则关闭压缩机组空调进入低能耗运行模式;根据空调控制策略,进行电池储能调度,以最大化零碳建筑热舒适度为目标进行零碳建筑最优能量调度。本发明通过控制水机空调负荷和电池储能充放电的方式来保障零碳建筑在天气突变场景下的供需平衡,在零碳建筑供需功率不匹配的时段,通过依靠储热水箱进行供热的空调低能耗运行控制方法,降低需求侧负荷功率;通过控制电池储能和空调功率的方式保障零碳建筑的供需平衡,改善用户的热舒适度。

    用户多维有限理性能源消费行为模型刻画及参数辨识方法

    公开(公告)号:CN116976923A

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202310171878.0

    申请日:2023-02-27

    申请人: 河海大学

    摘要: 本发明公开了一种用户多维有限理性能源消费行为模型刻画及参数辨识方法,步骤如下:建立包含多维度需求的电力用户多元用能需求架构;将多元需求对应的用能终端设备划分为时间敏感型、温度敏感型和电量敏感型,分别建立其物理特性模型;构建面向多元需求的用户有限理性用能多维前景函数;确定各类需求满意度参考点的设定方法以及用户对各类用电需求的陈述性偏好;构造前景函数的价值函数中风险系数、损失厌恶系数及权重函数中个人偏好系数的对数似然函数;对前景函数的参数进行辨识,得到符合用户实际选择偏好的参数分布,明确用户的有限理性能源消费行为模型。本发明能够有效刻画用户在实际生产生活中的有限理性用能决策行为。

    一种基于深度强化学习的区域智能电网分区评价方法

    公开(公告)号:CN114362221B

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202210048549.2

    申请日:2022-01-17

    申请人: 河海大学

    摘要: 本发明公开了一种基于深度强化学习的区域智能电网分区评价方法,步骤如下:(1)建立多微网系统分区评价指标体系;(2)设定多微网系统功率平衡限制;(3)建立评价指标权重智能体;(4)构建区内和区间划分效果的评价指标体系;(5)设计多微网分区综合评价指数;(6)设计考虑系统节点变化的多微网重新分区机制。本发明考虑了多项指标,区域智能电网分区评价指标体系比已有的区域智能电网分区指标更全面;本发明采用了深度强化学习方法,基于各节点历史数据确定各项指标权重,更易抵抗监测不良数据对于权重的影响,鲁棒性更强;本发明可根据网络节点状态变化,及时对分区评价指标体系进行更新调整,以保证分区评价指标的合理性和协调性。

    基于特征选择和组合预测模型的母线负荷短期预测方法

    公开(公告)号:CN116365512A

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202310403496.6

    申请日:2023-04-14

    申请人: 河海大学

    摘要: 本发明公开了一种基于特征选择和组合预测模型的母线负荷短期预测方法,包括:从多种气象特征构建的原始气象特征集中选择最优气象特征集;以未来最优气象特征值和日期时间特征值一起作为特征,构建BP回归负荷预测模型,输出负荷回归预测值;以最优气象特征历史值和负荷历史值一起作为时间序列预测模型的特征,构建时间序列负荷预测模型,输出负荷时序预测值;以BP回归预测模型的负荷回归预测值、时间序列预测模型的负荷时序预测值以及待预测负荷的日类型特征值一起作为特征,构建组合回归预测模型,输出最终负荷预测值。本发明通过特征选择流程选择最优气象特征,构建组合预测模型输出预测结果,为调度人员对电力系统的调度计划安排提供了依据。