一种基于双延迟深度确定性策略梯度的无功优化方法

    公开(公告)号:CN116468159A

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202310347746.9

    申请日:2023-04-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于双延迟深度确定性策略梯度的无功优化方法,包括以下步骤:构建基于双延迟深度确定性策略梯度算法,简称为TD3算法;根据TD3算法模型,将VVO问题描述为马尔科夫决策模型;根据马尔科夫决策模型,制定TD3算法训练规则并对网络模型中的参数进行更新;根据TD3算法训练规则,使用真实历史数据对TD3进行智能体训练,并在线部署智能体。本发明的DRL方法可以在历史数据中学习系统的不确定性,所提的TD3算法采用了两个Critic网络来防止Q值过估计的问题,同时该算法可以协调多个PV和BES的连续无功功率输出,并能根据负荷需求控制BES的充放电。通过对智能逆变器进行每小时的调度优化,本发明改善了电压曲线,减少了配电系统的有功损耗。

    一种调度端刀闸双确认自动判别方法及系统

    公开(公告)号:CN119628205A

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202411509663.6

    申请日:2024-10-28

    Abstract: 本发明公开了一种调度端刀闸双确认自动判别方法及系统,涉及电力技术领域,包括:通过主要判据和辅助判据对刀闸的分合闸位置进行确认;遥信系统采集所述主要判据和辅助判据的合位信号和分位信号;通过与逻辑合成主要判据和辅助判据的变位信号,确认刀闸的分合闸状态;当主要判据和辅助判据的变位信号同时发出由合到分或由分到合的信号时,确认刀闸的分合闸状态。本发明提供的调度端刀闸双确认自动判别方法通过引入主要判据和辅助判据的双重信号确认机制,有效减少了传统判断中因环境因素造成的误判,确保刀闸分合闸状态的高精度确认。利用与逻辑进行自动判断,实现了刀闸位置确认的自动化,提高了调度操作的效率和可靠性。

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