一种光伏逆变器故障预测方法

    公开(公告)号:CN108847686B

    公开(公告)日:2021-11-30

    申请号:CN201810720648.4

    申请日:2018-07-02

    Abstract: 本发明公开了一种光伏逆变器故障预测方法,包括如下步骤:将同一光伏发电站的光伏逆变器集群的历史监测信号作为原始特征库,通过稀疏自编码算法从原始特征库中提取每一采样时刻的光伏逆变器集群的主特征矩阵,基于快速聚类算法搜寻每一采样时刻的聚类中心光伏逆变器,计算光伏逆变器集群的累积偏心距离矩阵,对累积偏心距离矩阵进行归一化处理并设定预警阈值,最终实现光伏逆变器故障的预测。本发明实现了光伏逆变器故障的预测,可在线运行、计算方便、无特殊要求限制,适用于不同规模的光伏逆变器集群,可移植性好,有利于检修人员建立合理有效的维修计划,确保微电网的安全稳定运行。

    一种储能电池系统智能预警的方法

    公开(公告)号:CN110311179A

    公开(公告)日:2019-10-08

    申请号:CN201910469846.2

    申请日:2019-05-31

    Abstract: 本发明公开了一种储能电池系统智能预警的方法,包括以下步骤:(1)BMS实时获取电池的电量、温度量、电池释放的各种类气体浓度值信息;(2)BMS根据实时获取的信息进行电池模型的实时仿真,得到电池老化后的电量、温度量、各种类气体浓度参数;所述参数与根据接近仿真模型热失控临界值的程度设定各等级的告警阈值相比较得到相应预警等级;(4)根据达到的预警等级采取相应的控制措施实现智能预警。该方法将实时获取的各类气体浓度信息与电池当前电量、温度信息结合,建立实时更新的仿真模型,根据该模型的信息建立预警策略,从而提高预警的可靠度,及时做到安全预警。

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