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公开(公告)号：CN119627890A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411767354.9
申请日：2024-12-04
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种中长期电力系统分区及局部电网平衡能力评估与预警方法及系统。方法包括：基于实时电力系统模型数据，叠加中长期电力系统发受用等边界数据、设备检修/投运/退运信息，生成满足稳定运行条件的中长期电力系统模型与断面数据；识别各个时段的电网供电分区电网与局部电网及其内部电力设备信息；采用多时段并行算法对分区电网及局部电网的发受用电平衡、正负备用及供电裕度进行计算；进而评估中长期电力系统平衡情况及备用与供电裕度情况，提供中长期分区及局部电网平衡监视及预警功能。本发明提供中长期电网平衡能力分析数据，有力支撑未来电网平衡能力运行特征变化趋势的监视、提升电网长周期稳定分析能力、提高未来风险预警能力。
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公开(公告)号：CN113300353A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110466315.5
申请日：2021-04-28
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 马晨霄 , 陆娟娟 , 王毅 , 罗玉春 , 闪鑫 , 戴则梅 , 张骥 , 赵海峰 , 郭耀松 , 唐坚 , 邱新宇 , 田瑞平 , 宋霄霄 , 杨杰 , 张元觉 , 曹国芳 , 彭龙 , 杨科
Abstract: 本发明公开了一种考虑N‑1可靠性的电网分区负荷裕度计算方法，该方法基于目标电网的实际或预测运行断面，通过基态潮流计算与高电压等级的拓扑搜索分区，获取目标电网的分区状态与每个分区内的设备信息；在分区内关键设备N‑1情况下，通过调节分区发电至满发，再按照设定步长增加分区内负荷，并在每次负荷增发后计算全网连续潮流，迭代至出现设备越限，进而计算得到该分区负荷裕度。本方法在考虑电网分区与N‑1可靠性的前提下，能够快速并准确地计算电网分区发用电平衡能力与负荷裕度，为电网提供分区负荷裕度在线测算与监视告警功能，具有广泛的推广价值和应用前景。
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公开(公告)号：CN119990793A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411829574.X
申请日：2024-12-12
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及电力系统运行控制技术领域，特别是一种基于强化学习的电网风险处置预案生成方法及系统，其包括对电网运行状态进行分析并确定关键变量的优先级；通过预设算法构建智能体，并通过策略网络生成电网事故处置预案。本发明的有益效果为通过实施灵敏度分析以确定电网中关键变量的优先级，并整合强化学习模型来动态产生高效的事故应对策略。这种方法不仅能够精确和迅速地响应电网事故，而且具备自我优化的能力，通过持续学习不断提升事故处理预案的质量。其动态调整的特性使得该方法能实时适应电网数据的变化，有效服务于紧急情况下的快速反应以及日常电网运行的优化，从而全面提高电网事故处置的能力和系统运行的稳定性。
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公开(公告)号：CN118982161A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410820765.3
申请日：2024-06-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06F18/214 , G06N3/092 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于SAC的电网日内前瞻调度的决策生成方法及系统，包括：采集电网运行未来态预测断面数据，作为训练样本。对样本进行收敛性测试，判断并选择关键断面。初始化SAC深度学习模型训练状态，生成调整动作。存储经验，更新模型权重。本发明提供的基于SAC的电网日内前瞻调度的决策生成方法及系统对样本进行收敛性测试，确保了训练数据的有效性和代表性，提升了模型的训练质量。通过初始化SAC模型和生成调整动作，实现了对电网状态的动态监控和调整，确保了电网运行的稳定性和安全性。存储经验和更新模型权重，使得模型能够不断适应新的运行环境和需求，具有较强的扩展性和应用前景。
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公开(公告)号：CN116742714A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310692261.3
申请日：2023-06-12
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开了电力系统领域的一种基于多维灵敏度分析的负荷侧资源管理方法及系统，包括：分析并确定电网中不确定性特征，采用梯形模糊数对不确定性特征进行表征获得离散数据；对离散数据进行约束构造事件，并计算事件的可信性测度，对事件的可信性测度进行细化处理获得离散数据集合D；建立初始BN网络结构并筛选出最优BN网络结构，以全局变量的视角出发计算区域电网关键参数，构建为源‑荷概率模型；利用源‑荷概率模型获得输入‑输出函数f(m)；计算各输入‑输出函数f(m)的一阶灵敏度与总灵敏度；根据一阶灵敏度与总灵敏度设定负荷侧资源的调度策略，从而满足海量源荷接入背景下城市电网安全运行的需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113300353B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202110466315.5
申请日：2021-04-28
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 马晨霄 , 陆娟娟 , 王毅 , 罗玉春 , 闪鑫 , 戴则梅 , 张骥 , 赵海峰 , 郭耀松 , 唐坚 , 邱新宇 , 田瑞平 , 宋霄霄 , 杨杰 , 张元觉 , 曹国芳 , 彭龙 , 杨科
Abstract: 本发明公开了一种考虑N‑1可靠性的电网分区负荷裕度计算方法，该方法基于目标电网的实际或预测运行断面，通过基态潮流计算与高电压等级的拓扑搜索分区，获取目标电网的分区状态与每个分区内的设备信息；在分区内关键设备N‑1情况下，通过调节分区发电至满发，再按照设定步长增加分区内负荷，并在每次负荷增发后计算全网连续潮流，迭代至出现设备越限，进而计算得到该分区负荷裕度。本方法在考虑电网分区与N‑1可靠性的前提下，能够快速并准确地计算电网分区发用电平衡能力与负荷裕度，为电网提供分区负荷裕度在线测算与监视告警功能，具有广泛的推广价值和应用前景。
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公开(公告)号：CN119090253A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202410904922.9
申请日：2024-07-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0635 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电网时序运行风险预测方法及系统，包括：获取电网运行参数，根据电网运行参数构建基于二阶锥松弛的交流电网优化调度模型；基于交流电网优化调度模型，考虑频率裕度、容量备用、线路重载和电压偏差四项指标，构建风险评估体系，并利用风险评估体系对电网运行风险进行赋值评估；通过赋值评估的风险评估数据构建深度神经网络训练模型，以连续四个时间断面的风险评估数据作为深度神经网络训练模型的输入，输出未来一个时间断面的风险评估数据，实现由当前时间断面的风险评估数据预测未来时间断面的风险情况。本发明将多项安全性指标和数据驱动的赋值方法结合，量化电网运行风险，实现电网运行的准确安全评估。
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公开(公告)号：CN117439073A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311437797.7
申请日：2023-10-31
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开了基于图强化学习的电网日内调峰方法及系统，方法包括：依据输电网内部资源，设定输电网日内调峰调度目标；通过图强化学习提取电网拓扑特征，通过深度确定性策略梯度构建电网日内调峰模型；采用图强化学习对所述电网日内调峰模型进行求解，所述求解包括基于图注意力网络进行电网特征提取、构建基于马尔科夫理论的决策模型进行求解。本发明充分考虑输电网负荷侧资源，通过协同调度输电网中的发电机组和负荷侧资源实现输电网的日内调峰。利用图强化学习方法，融合图注意力网络和深度确定性梯度方法对模型进行求解，使得模型求解达到秒级，实现对输电网日内调峰的时间要求。
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公开(公告)号：CN119312968A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411330206.0
申请日：2024-09-24
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种高比例新能源电网重过载超前预警方法、系统、电子设备及存储介质，包括：获取电网各节点接入的新能源历史数据，并对新能源历史数据进行数据预处理；基于预处理后的新能源历史数据，采用长短期记忆网络模型进行新能源短期预测，得到各节点新能源功率的预测结果；基于各节点新能源功率的预测结果，进行多时间断面的潮流计算分析，求解得到电网潮流分布预测结果；根据电网潮流分布预测结果以及电网设备潮流的门槛值，对预测出现的电网设备重过载进行超前预警。本发明基于新能源短期预测，实现对可能出现的电网设备重过载进行超前预警，有助于提升电网运行态势预测能力，保障电网安全运行，促进电网新能源消纳。
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公开(公告)号：CN119026285A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202410922218.6
申请日：2024-07-10
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06F30/18 , H02J3/38 , G06F30/20 , G01R31/00 , G01R31/08 , G06F113/04 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种基于电网运行风险的关键断面识别与处置方法及系统包括：基于网络拓扑分析、新能源运行统计，将结构复杂的新能源机组建模生成若干虚拟机组，降低了处置策略生成难度，提高了省调侧电网模型的精度，增强了对新能源厂站的调控能力，生成的策略更加合理，下发地调可直接执行，进一步提高了风险处置能力；并列出全网所有潜在断面，通过模拟设备开断进行仿真分析，同时完成断面有效性判断和包含机组搜索；通过断面间嵌套关系自动生成断面间的包含关系，结合负载率识别出造成电网运行风险的关键断面，为预案编制提供基础，实现了对人工定义监视断面和分析断面间关系的完全替代，节省人力，极大提高了效率，缩短了系统分析周期。
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