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公开(公告)号：CN112364293B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202011093997.1
申请日：2020-10-14
申请人： 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 河海大学
IPC分类号： G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F17/16 , G06F17/18
摘要： 本发明公开了一种考虑城市职能区的电动汽车所需充电量预测方法和装置，根据城市职能区之间的交通阻抗和吸引系数计算出用于表示各职能区各时刻的电动汽车到达率的出行矩阵；将出行矩阵的数值乘各时刻进入电网的电动汽车数量，得到各时刻各职能区进入电网的电动汽车数量，根据车辆的已行驶距离计算出车辆的所需充电量，进而得出各职能区各时刻电动汽车所需充电量。通过该方法，可预测城市电动汽车所需充电量的时空分布，有助于城市充电桩的合理规划以及电动汽车大规模入网调度。
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公开(公告)号：CN116167573A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202211693451.9
申请日：2022-12-28
申请人： 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种高铁站综合能源需求响应优化调度方法及相关装置，本发明的高铁站综合能源系统优化调度模型，基于高铁站综合能源系统参与碳市场交易成本、以及用户侧舒适度需求响应创建，以高铁站综合能源系统的负荷波动最小、运行成本最低为目标，获得优选调度数据，根据优选调度数据实现了市场下高铁站综合能源需求响应优化调度，可满足高铁站的低碳经济运行，解决能源短缺问题，而且降低了系统运行所需成本。
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公开(公告)号：CN116109065A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202211589484.9
申请日：2022-12-12
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , H02J3/00
摘要： 本发明属于负荷管理技术领域，公开了一种基于园区的负荷管理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：根据预设需求，确定负荷管理范围，负荷管理范围包括目标园区以及管理时间；获取目标园区的历史负荷数据，根据所述历史负荷数据与管理时间，确定高负荷区域与样本数据；根据样本数据，建立高负荷区域的负荷预测模型；根据负荷预测模型与当前时间状态，确定负荷预测数据；根据负荷预测数据，确定高负荷区域是否出现负荷异常；在高负荷区域出现负荷异常时，根据用户用电习惯，生成限电策略，对高负荷区域进行负荷管理。通过上述方式，重点对高负荷区域进行管理，在出现超负荷时，有效控制电力系统负荷的增长，降低对用户正常用电的影响。
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公开(公告)号：CN112364293A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011093997.1
申请日：2020-10-14
申请人： 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 河海大学
摘要： 本发明公开了一种考虑城市职能区的电动汽车所需充电量预测方法和装置，根据城市职能区之间的交通阻抗和吸引系数计算出用于表示各职能区各时刻的电动汽车到达率的出行矩阵；将出行矩阵的数值乘各时刻进入电网的电动汽车数量，得到各时刻各职能区进入电网的电动汽车数量，根据车辆的已行驶距离计算出车辆的所需充电量，进而得出各职能区各时刻电动汽车所需充电量。通过该方法，可预测城市电动汽车所需充电量的时空分布，有助于城市充电桩的合理规划以及电动汽车大规模入网调度。
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公开(公告)号：CN116151429A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211589526.9
申请日：2022-12-12
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明属于负荷管理技术领域，公开了一种基于能源调度的负荷管理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取综合能源系统中的能源调度数据，根据能源调度数据，确定能源变化数据；获取历史负荷数据，根据历史负荷数据，确定负荷变化数据；根据能源变化数据与负荷变化数据，确定能源改变量与负荷改变量之间的对应关系，确定当前能源调度策略对应的负荷变化预测数据；将负荷变化预测数据与预设负荷阈值进行比较，确定负荷变化预测数据是否符合预设需求；在符合预设需求时，根据当前能源调度策略进行能源调度，以使当前负荷得到调整。通过上述方式，对综合能源系统的能源调度策略进一步优化，提高负荷管理的准确性，保证负荷得到有效控制。
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公开(公告)号：CN112039131B
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202010787749.0
申请日：2020-08-07
申请人： 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于虚拟同步机的双机并联系统功率分配方法及系统，本发明在现有的虚拟同步机控制算法中进行改进，增加单相有功电流反馈，根据反馈的单相有功电流和有功电流反馈系数，实现根据需要按比例分配负载功率和下垂支撑功率。
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公开(公告)号：CN112380664A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202010874627.5
申请日：2020-08-27
申请人： 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 河海大学
摘要： 本发明公开了一种电动汽车虚拟储能参与电网调控的特征模拟方法及系统，包括：获取以出行链形式呈现的电动汽车出行信息的统计数据；根据出行统计数据确定出行链的时间链和空间链的特征信息量；对特征信息量进行拟合，得到特征信息量的概率分布；由特征信息量的概率分布再抽取具体的特征信息量；根据抽取得到的特征信息量计算非特征信息量，时空信息量链接形成出行链；根据出行链确定城市级电动汽车虚拟储能的时空分布特征。优点：能够以较高的精度拟合特征信息量；采用随机模拟方法，抽取符合拟合结果分布的特征信息量，计算非特征信息量，链接成为完整的出行链，从而实现对电动汽车虚拟储能时空特征的模拟和预测。
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公开(公告)号：CN111786423A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010477972.5
申请日：2020-05-29
申请人： 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种满足EV充电需求的台区柔性资源分布式协调方法、装置及系统，包括：功率计算单元、下垂控制单元、电压控制器、电流控制器和逆变单元，功率计算单元基于经park变换后的交流母线瞬时电压和瞬时电流，计算出交流母线的瞬时有功功率和瞬时无功功率；下垂控制单元对瞬时有功功率和瞬时无功功率进行下垂控制计算，得到交流母线的功率角频率和交流母线电压计算值；交流母线电压计算值经电压控制器和电流控制器处理后得到逆变器输出电压的计算值；逆变单元对交流母线的功率角频率和逆变器输出电压的计算值进行PWM调制，输出交变信号控制交流母线的输出电压。本发明能够提高充电站的优化运行能力，以确保台区电动汽车充电过程的资源柔性。
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公开(公告)号：CN110829474A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911146952.3
申请日：2019-11-21
申请人： 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种用大数据智能储能支撑电网动态安全的方法与系统，通过智能车载终端采集车辆实时SOC，计算电动汽车预测充放电功率，将预测充放电功率与支撑电网安全运行的调度功率相比较，准确计算电动汽车群实际可调度充放电功率。然后，根据参加调度车辆的电池SOC智能分配不同车辆实际可调度功率按照，充分考虑了不同车辆的实际可调度潜力，保障电池寿命的同时最大程度完成电动汽车充放电功率支撑电网安全运行的技术问题。
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公开(公告)号：CN116187577A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310225051.3
申请日：2023-03-09
申请人： 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种适用于高铁站区电网负荷的中长期预测方法及系统，方法包括：1）采集高铁站区电网负荷数据；2）对采集得到的高铁站区电网负荷采样数据进行预处理，将高铁站区电网负荷的采样数据划分出训练数据集；3）依据输入的高铁站区电网负荷训练数据集初始化多元双层学习网络模型；4）将高铁站区电网训练数据集输入多元双层学习网络进行特征训练；5）计算步骤4）输出数据的相关性；6）计算多元双层学习网络模型的单元内部的输出权重矩阵；7）更新特征层的输入权重矩阵；8）利用训练好的多元双层学习网络预测模型对高铁站区电网负荷进行中长期预测。本发明的预测方法可以解决高铁站区电网负荷的中长期预测问题。
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