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公开(公告)号:CN119204515A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411240785.X
申请日:2024-09-05
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06F17/10 , G06F18/214 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了考虑用户充电行为特性的电动汽车可调潜力计算方法及系统,包括:通过分析不同用户的充电行为特性建立电动汽车不同充电行为特性的详细边界模型,并基于闵可夫斯基求和理论对电动汽车参数进行聚合;根据电动汽车不同充电行为特性的详细边界模型利用PSO‑LSTM算法对聚合的电动汽车参数进行预测;针对用户意愿的不确定性建立基于后悔理论的三支决策模型并考虑用户意愿建立自调度模型,基于预测的电动汽车参数以及自调度模型计算电动汽车集群可调度潜力,使电动汽车集群可以更好的实现负荷削峰填谷和提供备用容量。
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公开(公告)号:CN119482477A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411585349.6
申请日:2024-11-08
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑车网互动及风光相关性的动态概率潮流计算方法及系统,包括:基于风光机组发电数据的参数分布情况,构建风光发电动态概率分布模型,风光发电动态概率分布模型以第一函数计算风光相关性;根据车辆的交通路网以及出行模式和用电负荷建立车辆充放电负荷模型,车辆充放电负荷概率模型用于获取车辆充放电负荷数据;通过车辆充放电负荷概率模型和风光发电动态概率分布模型进行动态概率潮流计算,得到概率分布模型的准确性和系统动态运行特征。本发明通过建立风光的动态概率分布模型,并刻画风光之间的相关性,提高了概率分布模型的精确性。通过对风光发电和电动汽车充放电负荷的概率建模,实现更精细的动态概率潮流计算。
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公开(公告)号:CN119624095A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411532929.9
申请日:2024-10-30
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种新能源充电运营平台分析方法、系统、电子设备及存储介质,方法包括:获取新能源充电相关数据,根据新能源充电相关数据建立营销活动分析模型;利用营销活动分析模型分析评估营销活动的风险情况,包括:构建风险指标,对风险指标进行风险归并与计算;依据总评估判定规则,对风险指标的归并与计算结果进行判定,生成包含所有风险指标和总体风险评级的评估报告。本发明构建有效的营销活动分析模型,同时开发潜在风险识别模块,实时预警营销风险,实现从资金损失风险、拉新能力和盈利能力三个维度的综合评估,最终生成全面包含所有指标和总体风险评级的评估报告,为新能源充电运营平台的营销策略提供了科学依据和决策支持。
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公开(公告)号:CN117901704A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202311758835.9
申请日:2023-12-20
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司
Inventor: 原浩 , 陈良亮 , 满晋 , 蔡莹莹 , 王雪早 , 胡群辉 , 杨凤坤 , 王治坤 , 周斌 , 朱庆 , 张建洲 , 杨芳 , 占玉兵 , 夏华 , 杨陈 , 王超 , 周材
Abstract: 本发明公开了交流充电桩响应有序充电的方法及系统,方法包括获取用户的充电需求;依据充电需求,获取实时负荷之和以及目标负荷值;比较实时负荷之和以及目标负荷值大小,并结合用户充电需求启动功率调配;功率调配包括扣除目标负荷值中不参与有序充电的充电枪功率之和,对参与有序充电的充电枪进行功率加权分配,得到每个参与有序充电的充电枪加权平均分配的限制功率并下发进行调控;实时监测,费用结算依据实际参与调控的时长进行计算。本发明可根据用户提供的充电需求信息结合有序充电的要求,通过对权重的快速计算,能够灵活的进行充电功率的分配,节约电能和时间,同时提高收益,实现有序充电、改善电网负荷曲线的功能。
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公开(公告)号:CN119624165A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411532939.2
申请日:2024-10-30
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06Q10/0637 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种多特征充电负荷预测方法及系统,方法包括:获取历史负荷样本数据集,对所述历史负荷样本数据集进行预处理,得到完备数据集;对所述完备数据集利用第一优化算法和第二优化算法进行优化,得到训练参数;利用所述训练参数构建预测模型,根据所述预测模型对负荷进行预测,得到预测结果,对所述预测结果进行数据分析,提高了预测准确性和稳定性,为充电负荷的精确预测提供了技术支持。
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