公开(公告)号：CN103699944A

公开(公告)日：2014-04-02

申请号：CN201310752280.7

申请日：2013-12-31

Applicant: 国电南京自动化股份有限公司

Inventor： 赖晓路 ,  肖碧涛 ,  王峰 ,  朱晓琳 ,  胡文辉 ,  李金波 ,  刘亮 ,  白云球 ,  王永

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 发明公开了一种多预测模式的风电光伏发电功率预测系统，其特征在于：包括以下功能模块，数值天气预测数据采集模块：输入数值天气预报数据作为预测算法的基础数据；预测模式选择模块：用于选择合适的预测算法对风电场或光伏电场进行功率预测；预测算法模块：用于对风电场或光伏电场进行功率预测，包括物理模型、自适应逻辑网络算法模型、BP神经网络模型；预测结果存储模块：对预测算法模块预测的结果数据进行存储。本发明使用数值天气预报数据作为预测算法的输入数据，通过模式选择模块选择最合适的预测方法，获得功率预测结果。