公开(公告)号：CN110543292A

公开(公告)日：2019-12-06

申请号：CN201910682069.X

申请日：2019-07-26

Applicant: 国电南京自动化股份有限公司

Inventor： 张迎 ,  肖碧涛 ,  刘元 ,  张铁男 ,  王辉 ,  王永 ,  赖晓路 ,  易金宝 ,  任立飞 ,  邵会学 ,  朱健 ,  罗瑛 ,  王桂松

IPC: G06F7/58

Abstract: 本发明公开了一种随机数序列产生方法，将一维样本空间扩增至多维样本空间，使扩增后的样本空间顺序排列；对扩增后顺序排列的样本空间进行乱序操作，打乱样本空间；从打乱的样本空间中顺序采集样本元素，同时持续乱序操作，直至所采集的样本元素总长度大于等于目标序列总长度；删除长度超出目标序列总长度的序列部分，剩余的长度与目标序列总长度相等的样本序列即为目标随机数序列。本发明对一维样本空间进行扩增，样本空间在1维-T维超平面内是均匀分布的，能够避免出现用线性同余法存在的在高维空间的稀疏网格结构的缺陷；扩充后样本空间的大小远大于需要采样的总数，可以最大程度的消除使用线性同余法出现的长周期相关的影响。

公开(公告)号：CN103699944A

公开(公告)日：2014-04-02

申请号：CN201310752280.7

申请日：2013-12-31

Applicant: 国电南京自动化股份有限公司

Inventor： 赖晓路 ,  肖碧涛 ,  王峰 ,  朱晓琳 ,  胡文辉 ,  李金波 ,  刘亮 ,  白云球 ,  王永

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 发明公开了一种多预测模式的风电光伏发电功率预测系统，其特征在于：包括以下功能模块，数值天气预测数据采集模块：输入数值天气预报数据作为预测算法的基础数据；预测模式选择模块：用于选择合适的预测算法对风电场或光伏电场进行功率预测；预测算法模块：用于对风电场或光伏电场进行功率预测，包括物理模型、自适应逻辑网络算法模型、BP神经网络模型；预测结果存储模块：对预测算法模块预测的结果数据进行存储。本发明使用数值天气预报数据作为预测算法的输入数据，通过模式选择模块选择最合适的预测方法，获得功率预测结果。

公开(公告)号：CN119719106A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202411777031.8

申请日：2024-12-05

Applicant: 国电南京自动化股份有限公司

Inventor： 王永 ,  肖碧涛 ,  刘元 ,  王辉 ,  朱健 ,  卢建达 ,  付豪 ,  朱正超 ,  杨月丹 ,  吴龙耀

IPC: G06F16/22 ,  G06F16/2455 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提供了面向风电场集群控制的大容量实时数据库索引管理方法，涉及风力发电大容量实时数据库技术领域，该方法包括以下步骤：构建风电场群优化控制应用的实时对象模型，加载风电场群优化控制应用的实时数据库；构建实时数据库全局索引哈希表，初始化带计数器的全局布隆过滤器；构建索引缓存表，初始化带计数器的索引缓存布隆过滤器；通过自适应哈希算法，动态更新实时数据库全局索引哈希表及带计数器的全局布隆过滤器；通过索引缓存优先级调整算法，更新索引缓存表及带计数器的索引缓存布隆过滤器。本发明具备大容量实时数据库索引构建和动态更新能力，确保数据能够被快速准确地检索和处理，对于风电场群优化控制应用提供了有效技术支撑。