基于模型自适应的微电网能量优化控制系统及其设计方法

    公开(公告)号:CN105159093B

    公开(公告)日:2018-06-29

    申请号:CN201510643423.X

    申请日:2015-10-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于模型自适应的微电网能量优化控制系统,包括顺序连接的:设备层、模型层、演算层、服务层及应用层这5个逻辑层次;本发明还公开了一种基于模型自适应的微电网能量优化控制系统的设计方法:包括基于实时监控系统采集电网信息、各分布式电源信息及负荷信息等,通过对所采集的信息进行设备分类、模型建立、演算优化、能源配置响应及实时应用监测。本发明缩短了能量管理系统整体的开发成本及周期,实现了电网、各分布式电源、储能及负荷之间的最优功率匹配,同时实现对各分布式电源在孤岛与并网两种运行模式时的灵活控制及系统的。

    基于四域多边形图谱的智能微电网控制策略

    公开(公告)号:CN104836226B

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201510176668.6

    申请日:2015-04-14

    Abstract: 本发明公开了基于四域多边形图谱的智能微电网控制策略,依据系统的拓扑结构,建立微电网系统内分布式电源侧、负荷侧、并网点侧各节点有功功率、无功功率、电压及频率这四个状态量的动态制约关系,实时呈现包含有功功率、无功功率、电压及频率的四域多边形图谱;若各节点电气参数的实时监测结果发生超出稳态区域的波动,根据频率下垂特性曲线和电压下垂特性曲线的预演控制算法,计算出微电网系统内各节点状态的最佳控制方案;并根据四域多边形图谱呈现的理想预设情况对节点实施控制,使各节点的电气参数的波动回到稳态区域范围内;本发明综合分析评估微电网系统的运行状态,得到最佳调节方式和效果并实施控制,从而解决了微电网系统控制问题。

    一种用户可自定义的智能微电网负荷控制系统及方法

    公开(公告)号:CN105116809A

    公开(公告)日:2015-12-02

    申请号:CN201510570925.4

    申请日:2015-09-10

    CPC classification number: G05B19/042 G05B2219/25257

    Abstract: 本发明公开了一种用户可自定义的智能微电网负荷控制系统,其特征在于,包括微电网中央控制器、用户负荷控制器、用户负荷管理模块、智能线路开关、不间断电源,所述微电网中央控制器通过微电网通信网络分别与所述用户负荷控制器、用户负荷管理模块相连接,所述用户负荷控制器通过所述微电网通信网络与所述智能线路开关相连接。本发明还提出一种用户可自定义的智能微电网负荷控制方法,本发明实现了用户参与的微电网负荷控制系统的构建、负荷的精细化管理,采用负荷切除的方式可灵活配置微电网能量差额,在用电紧张的情况下,可以有限的保证更多用户的需求。

    基于四域多边形图谱的智能微电网控制策略

    公开(公告)号:CN104836226A

    公开(公告)日:2015-08-12

    申请号:CN201510176668.6

    申请日:2015-04-14

    CPC classification number: H02J3/00 H02J2003/007

    Abstract: 本发明公开了基于四域多边形图谱的智能微电网控制策略,依据系统的拓扑结构,建立微电网系统内分布式电源侧、负荷侧、并网点侧各节点有功功率、无功功率、电压及频率这四个状态量的动态制约关系,实时呈现包含有功功率、无功功率、电压及频率的四域多边形图谱;若各节点电气参数的实时监测结果发生超出稳态区域的波动,根据频率下垂特性曲线和电压下垂特性曲线的预演控制算法,计算出微电网系统内各节点状态的最佳控制方案;并根据四域多边形图谱呈现的理想预设情况对节点实施控制,使各节点的电气参数的波动回到稳态区域范围内;本发明综合分析评估微电网系统的运行状态,得到最佳调节方式和效果并实施控制,从而解决了微电网系统控制问题。

    基于负载均衡的主从式微电网功率负荷预测系统及其方法

    公开(公告)号:CN104376389B

    公开(公告)日:2017-09-15

    申请号:CN201410759321.X

    申请日:2014-12-10

    Abstract: 本发明一种基于负载均衡的主从式微电网功率负荷预测系统,包括用于高复杂度的数学计算和大规模的数据存储的主服务器,它可以通过以太网交换机与预测系统分布式子站进行信息交互。预测系统分布式子站可以把一些需要大规模运算的任务发送给主服务器,由主服务器完成计算。每个预测系统分布式子站负责采集微电网或者子微网中风机、光伏的发电功率实时数据,和该区域的负荷数据。本发明可以实现微电网功率和负荷的精细预测,预测结果为能量管理系统和微电网控制器提供了精确的数据支持,同时降低预测成本,提高预测系统服务器和装置的使用效率。可以在系统上实现数据级的负载均衡,每个网元内部实现网元内部线程级负载均衡。

    基于模型自适应的微电网能量优化控制系统及其设计方法

    公开(公告)号:CN105159093A

    公开(公告)日:2015-12-16

    申请号:CN201510643423.X

    申请日:2015-10-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于模型自适应的微电网能量优化控制系统,包括顺序连接的:设备层、模型层、演算层、服务层及应用层这5个逻辑层次;本发明还公开了一种基于模型自适应的微电网能量优化控制系统的设计方法:包括基于实时监控系统采集电网信息、各分布式电源信息及负荷信息等,通过对所采集的信息进行设备分类、模型建立、演算优化、能源配置响应及实时应用监测。本发明缩短了能量管理系统整体的开发成本及周期,实现了电网、各分布式电源、储能及负荷之间的最优功率匹配,同时实现对各分布式电源在孤岛与并网两种运行模式时的灵活控制及系统的。

    微电网短期功率和负荷预测系统及误差分类动态修正方法

    公开(公告)号:CN104951846A

    公开(公告)日:2015-09-30

    申请号:CN201510296879.3

    申请日:2015-06-02

    Abstract: 本发明公开了一种微电网短期功率和负荷预测系统及误差分类动态修正方法。预测算法模块基于神经网络算法,将实时气象数据和运行数据作为神经网络模型的输入,运算得到预测结果;将预测结果与实际计算的数据进行比较,如果误差数据满足预设的阈值,由误差动态分类修正模块对新产生的该误差数据进行误差数据分类,并带入误差分类器中进行误差匹配,如果预测条件和预测结果与之前发生的误差相匹配,那么误差动态分类修正模块对预测数据进行修正,如果匹配不成功则使用预测算法模块的预测结果作为预测的最终结果。本发明的方法可对误差进行智能分类,并且避免错误预测结果的重复出现。

    基于负载均衡的主从式微电网功率负荷预测系统及其方法

    公开(公告)号:CN104376389A

    公开(公告)日:2015-02-25

    申请号:CN201410759321.X

    申请日:2014-12-10

    CPC classification number: G06Q10/04 G06Q50/06

    Abstract: 本发明一种基于负载均衡的主从式微电网功率负荷预测系统,包括用于高复杂度的数学计算和大规模的数据存储的主服务器,它可以通过以太网交换机与预测系统分布式子站进行信息交互。预测系统分布式子站可以把一些需要大规模运算的任务发送给主服务器,由主服务器完成计算。每个预测系统分布式子站负责采集微电网或者子微网中风机、光伏的发电功率实时数据,和该区域的负荷数据。本发明可以实现微电网功率和负荷的精细预测,预测结果为能量管理系统和微电网控制器提供了精确的数据支持,同时降低预测成本,提高预测系统服务器和装置的使用效率。可以在系统上实现数据级的负载均衡,每个网元内部实现网元内部线程级负载均衡。

    电力系统所见即所传、所需即所传动态数据传输方法

    公开(公告)号:CN100464521C

    公开(公告)日:2009-02-25

    申请号:CN200710021827.0

    申请日:2007-04-30

    Inventor: 孙锋

    Abstract: 本发明涉及一种电力系统所见即所传、所需即所传动态数据传输方法,主要通过数据应用嗅探器模块、信息点拓扑结构管理模块、动态描述文件管理模块以及网络数据交换控制模块来实现,当使用者需求或电力自动化应用程序的当前数据需求发生变化时,数据应用嗅探器模块生成中间数据文件,由信息点拓扑结构管理模块处理并生成动态描述文件分发给各设备,网络数据交换控制模块对其进行处理并回传给系统应用程序进行处理,完成信息交换和处理。本发明采用从数据应用需求的角度出发动态确定系统中信息交换和传输的范围以及方式,在一般硬件配置的情况下能大幅减轻电力自动化系统数据传输和处理的负荷,提高系统性能和可靠性。

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