一种基于大数据和人工智能的物联网数据处理方法

    公开(公告)号:CN118573588B

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202411041732.5

    申请日:2024-07-31

    Abstract: 本发明涉及大数据和人工智能领域,提出了一种基于大数据和人工智能的物联网数据处理方法,其包括,接收物联网终端发送的终端协同数据和终端运行数据;基于终端运行数据识别异常运行终端,并基于异常运行终端的终端协同数据识别协同运行终端;基于物联网中所有物联网终端的终端协同数据构建物联网的时序协同图,并基于时序协同图构建时序协同约束;基于每个协同运行终端的终端协同数据构建每个协同运行终端对应的时序协同轨迹,并判断每个协同运行终端对应的时序协同轨迹是否满足时序协同约束;在协同运行终端对应的时序协同轨迹不满足时序协同约束时,判断对应协同运行终端为异常运行终端。

    一种食品安全大数据智能采集与应用系统

    公开(公告)号:CN118822816A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202411316622.5

    申请日:2024-09-20

    Abstract: 本发明公开了一种食品安全大数据智能采集与应用系统,涉及食品安全技术领域,包括食品数据采集单元,以对食品安全大数据抽样采集的系统为例,所述食品数据采集单元通过抽样检测的方式对目标食品进行相关数据采集,并对抽样检测得到的目标食品相关数据进行预处理,以提高目标食品相关数据的质量,且将预处理后的目标食品相关数据进行储存记录。本发明提出了一种食品安全大数据智能采集与应用系统,以对食品安全大数据抽样采集的系统为例,通过设置的食品数据采集单元通过抽样检测的方式对目标食品进行相关数据采集和预处理操作,以提高目标食品相关数据的质量,通过设置的食品数据处理单元基于检测结果建立目标食品和生产企业之间的关联。

    一种基于大数据和人工智能的物联网数据处理方法

    公开(公告)号:CN118573588A

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202411041732.5

    申请日:2024-07-31

    Abstract: 本发明涉及大数据和人工智能领域,提出了一种基于大数据和人工智能的物联网数据处理方法,其包括,接收物联网终端发送的终端协同数据和终端运行数据;基于终端运行数据识别异常运行终端,并基于异常运行终端的终端协同数据识别协同运行终端;基于物联网中所有物联网终端的终端协同数据构建物联网的时序协同图,并基于时序协同图构建时序协同约束;基于每个协同运行终端的终端协同数据构建每个协同运行终端对应的时序协同轨迹,并判断每个协同运行终端对应的时序协同轨迹是否满足时序协同约束;在协同运行终端对应的时序协同轨迹不满足时序协同约束时,判断对应协同运行终端为异常运行终端。

    一种基于深度递归网络的大数据计算机系统故障检测方法

    公开(公告)号:CN118519818A

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202410985494.7

    申请日:2024-07-23

    Abstract: 一种基于深度递归网络的大数据计算机系统故障检测方法,涉及故障检测技术领域,包括以下步骤:获得运行时序特征和流量时序特征,将运行时序特征和流量时序特征分为可量化特征和不可量化特征,构建可量化特征和不可量化特征的时序特征盘,并获得两者的可视特征图,在可视特征图中获得可视特征点,结合历史数据获得异常特征点集合,根据异常特征点集合构建深度递归网络模型,利用所构建的深度递归网络模型对计算机系统是否存在故障进行检测;通过本发明的技术方案,能够直观地获得计算机系统处于故障状态时各类特征的可视特征点的分布情况,有利于根据历史数据初步判断计算机系统是否存在故障。

    基于VR仿真教育云系统
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117455736A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311381601.7

    申请日:2023-10-24

    Abstract: 本发明公开了基于VR仿真教育云系统及方法,包括VR仿真模块、VR设备、互联网、教育云系统、安全维护模块、宣传指导模块、教育云服务平台以及信息储存模块,所述VR仿真模块、互联网、教育云系统以及安全维护系统依次通信连接,所述VR仿真模块与所述VR设备电性连接,所述教育云系统、宣传指导模块、通过采用教学改进模块,收集使用者在使用过程中所发现的系统不完善的地方,然后在采用家校沟通系统,通过后台人工与提出问题的使用者进行有效沟通,最后通过信息采集模块将人工与使用者通话沟通所了解到的问题与建议进行上传与采集,这样的方式能够极大的帮助线上教育平台能够做到完美,让更多的使用者接受这款软件。

    一种基于安全云的网络入侵协同检测系统及其方法

    公开(公告)号:CN117478399A

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202311483830.X

    申请日:2023-11-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于安全云的网络入侵协同检测系统,包括网络入侵协同检测系统,所述网络入侵协同检测系统的内部设置有监控模块,所述网络入侵协同检测系统的内部设置有提示模块,所述网络入侵协同检测系统的内部设置有防护模块,所述网络入侵协同检测系统上通过通讯网口电性连接有云服务器终端,所述网络入侵协同检测系统上通过通讯网口电性连接有数据库。本发明中实时监测模块用于实时监测系统的数据变化,数据记录模块用于记录系统访问和操作的数据,异常报警模块用于对违规操作进行报警,提示模块用于上传系统记录,系统扫描模块用于系统的安全防护,系统操作模块,用于对系统进行重启或者关闭。

    基于多行业应用模块云系统
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117376383A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311396482.2

    申请日:2023-10-26

    Abstract: 本发明公开了基于多行业应用模块云系统,包括主界面模块、数据存储模块、筛分模块、帮助模块、设置模块、注册模块以及互联网,所述主界面模块和所述互联网分别与所述数据存储模块、筛分模块、帮助模块、设置模块、注册模块通信连接;所述主界面模块用于提供用户操作教学和反馈的界面系统,所述数据存储模块用于存储和共享数据,所述筛选模块用于用户搜索对比数据,所述帮助模块用于操作教学和反馈,所述设置模块用于账号安全和更改,所述注册模块用于账户注册使用,本发明的目的在于提供基于多行业应用模块云系统,他可以实现快速筛选分类所需要的数据,并且可以保存数据进行交换使用,十分方便。

    一种基于深度递归网络的大数据计算机系统故障检测方法

    公开(公告)号:CN118519818B

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202410985494.7

    申请日:2024-07-23

    Abstract: 一种基于深度递归网络的大数据计算机系统故障检测方法,涉及故障检测技术领域,包括以下步骤:获得运行时序特征和流量时序特征,将运行时序特征和流量时序特征分为可量化特征和不可量化特征,构建可量化特征和不可量化特征的时序特征盘,并获得两者的可视特征图,在可视特征图中获得可视特征点,结合历史数据获得异常特征点集合,根据异常特征点集合构建深度递归网络模型,利用所构建的深度递归网络模型对计算机系统是否存在故障进行检测;通过本发明的技术方案,能够直观地获得计算机系统处于故障状态时各类特征的可视特征点的分布情况,有利于根据历史数据初步判断计算机系统是否存在故障。

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