公开(公告)号：CN114519351B

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202210156822.3

申请日：2022-02-21

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心上海分中心

Inventor： 刘丽娟 ,  闵宗茹 ,  郭承禹 ,  陈阳

IPC: G06F40/289 ,  G06F40/216 ,  G06F16/28 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于用户意图嵌入图谱学习的主题文本快速检测方法，属于文本检测技术领域，该检测方法具体步骤如下：(1)识别主题文本以抽取主题特征；(2)嵌入用户意图以进行结构化提取；(3)对知识图谱进行结构化处理；(4)构建深度学习模型以检测主题文本；本发明能够更容易用户操作，贴近用户意图，与人工判定结果更为贴近，通过融合主动搜索知识图谱和深度学习的方法，能够提升算法识别性能，提高效率，识别准确率和召回率较高。

公开(公告)号：CN114519351A

公开(公告)日：2022-05-20

申请号：CN202210156822.3

申请日：2022-02-21

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心上海分中心

Inventor： 刘丽娟 ,  闵宗茹 ,  郭承禹 ,  陈阳

IPC: G06F40/289 ,  G06F40/216 ,  G06F16/28 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于用户意图嵌入图谱学习的主题文本快速检测方法，属于文本检测技术领域，该检测方法具体步骤如下：(1)识别主题文本以抽取主题特征；(2)嵌入用户意图以进行结构化提取；(3)对知识图谱进行结构化处理；(4)构建深度学习模型以检测主题文本；本发明能够更容易用户操作，贴近用户意图，与人工判定结果更为贴近，通过融合主动搜索知识图谱和深度学习的方法，能够提升算法识别性能，提高效率，识别准确率和召回率较高。