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公开(公告)号：CN110430080B
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN201910724612.8
申请日：2019-08-07
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 远江盛邦(北京)网络安全科技股份有限公司
IPC: H04L12/24 , H04L12/751
Abstract: 本发明实施例提供一种网络拓扑探测方法及装置，所述方法包括：基于TCP、UDP和/或ICMP扫描以及路由跟踪技术对网络中设备之间的邻接关系进行主动探测，获得所述网络的拓扑主干信息；在所述网络的流量汇聚节点或交换节点处采用镜像网络流量方式进行数据采集，对采集的网络流量进行包含以太网层分析、网络层分析和应用层分析的多维度综合分析，获得所述网络的拓扑分支信息；将所述网络的拓扑主干信息与所述网络的拓扑分支信息以IP为维度进行信息融合，获得所述网络的网络拓扑。本发明实施例充分地利用了主被动拓扑探测信息，减少了对用户网络产生影响，提高了探测效率和准确性。
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公开(公告)号：CN110458094B
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN201910735429.8
申请日：2019-08-09
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 远江盛邦(北京)网络安全科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于指纹相似度的设备分类方法，包括：建立已知的同一类型设备的样本集，提取样本集对应的指纹信息，以得平均相似度和中心点样本指纹集；获取样本集内的每个设备与中心点样本指纹集的相似度，计算每个已知类型设备指纹信息相似度到中心点样本指纹集的相似距离，确定最大相似距离；计算未知类型设备集内每个样本与中心点样本指纹集所在的中心点样本的空间距离，若大于最大相似距离，则样本属于中心点样本集所在的样本类型，否则，样本不属于样本类型，若出现未正确识别样本，重新加入样本集，重新计算中心点样本，以完成自动分类。本发明提高了设备分类的效率和准确性，并避免了因信息发送变化导致的指纹识别失败的问题。
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公开(公告)号：CN110458094A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910735429.8
申请日：2019-08-09
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 远江盛邦(北京)网络安全科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于指纹相似度的设备分类方法，包括：建立已知的同一类型设备的样本集，提取样本集对应的指纹信息，以得平均相似度和中心点样本指纹集；获取样本集内的每个设备与中心点样本指纹集的相似度，计算每个已知类型设备指纹信息相似度到中心点样本指纹集的相似距离，确定最大相似距离；计算未知类型设备集内每个样本与中心点样本指纹集所在的中心点样本的空间距离，若大于最大相似距离，则样本属于中心点样本集所在的样本类型，否则，样本不属于样本类型，若出现未正确识别样本，重新加入样本集，重新计算中心点样本，以完成自动分类。本发明提高了设备分类的效率和准确性，并避免了因信息发送变化导致的指纹识别失败的问题。
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公开(公告)号：CN110430080A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910724612.8
申请日：2019-08-07
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 远江盛邦(北京)网络安全科技股份有限公司
IPC: H04L12/24 , H04L12/751
Abstract: 本发明实施例提供一种网络拓扑探测方法及装置，所述方法包括：基于TCP、UDP和/或ICMP扫描以及路由跟踪技术对网络中设备之间的邻接关系进行主动探测，获得所述网络的拓扑主干信息；在所述网络的流量汇聚节点或交换节点处采用镜像网络流量方式进行数据采集，对采集的网络流量进行包含以太网层分析、网络层分析和应用层分析的多维度综合分析，获得所述网络的拓扑分支信息；将所述网络的拓扑主干信息与所述网络的拓扑分支信息以IP为维度进行信息融合，获得所述网络的网络拓扑。本发明实施例充分地利用了主被动拓扑探测信息，减少了对用户网络产生影响，提高了探测效率和准确性。
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公开(公告)号：CN111586075B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202010456532.1
申请日：2020-05-26
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 张健
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度流分析技术的隐蔽信道检测方法，包括以下步骤：获取检测分析场景信息，并通过DPDK采集检测分析场景中的网络流量数据；将采集的网络流量数据进行预处理，获取单一数据包、会话流和通信流；根据单一数据包、会话流和通信流的相关特征建立对应的元数据库；将获取的单一数据包、会话流和通信流导入对应的元数据库进行黑白匹配，获取先验知识；建立多尺度特征分析模型；将获取的单一数据包、会话流和通信流导入多尺度特征分析模型进行分析检测，并生成检测报告。本发明可有效降低隐蔽信道检测的误报率与漏报率，提高对隐蔽信道检测的全面性与准确性，保障网络信息的传输安全。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111783105A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010649498.X
申请日：2020-07-08
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 西安四叶草信息技术有限公司
IPC: G06F21/57
Abstract: 本公开提供一种渗透测试方法、装置、设备及存储介质，涉及渗透测试技术领域，能够实现渗透测试的自动化及全面覆盖。具体技术方案为：获取渗透测试目标，并对渗透测试目标进行特征分析，获取渗透测试目标的特征标识信息；从预先设置的渗透测试数据库中获取与渗透测试目标的特征标识信息匹配的目标渗透测试路径；利用目标渗透测试路径对渗透测试目标进行漏洞验证，得到验证结果；在验证结果指示存在漏洞时生成漏洞标识信息，并继续执行与漏洞标识信息对应的下一次渗透测试，直至渗透测试完成为止。本发明用于渗透测试。
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公开(公告)号：CN110034921A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201910311319.9
申请日：2019-04-18
Applicant: 成都信息工程大学 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor： 林宏刚 , 陈麟 , 黄元飞 , 赖裕民 , 张家旺 , 李燕伟 , 王鹏翩 , 林星辰 , 应志军 , 吴倩 , 杜薇 , 陈禹 , 张晓娜 , 王博 , 杨鹏 , 高强 , 陈亮
Abstract: 本发明属于网络空间安全技术领域，公开了一种基于带权模糊hash算法的webshell检测方法及系统，通过将待检测文件分片；每片求hash及权值，给每一个分片赋予权值，有危险函数的核心分片给予较大的权值，同时考虑每一个分片的信息熵，信息熵值越大，给予的权值越小；把每个分片的hash拼接成模糊hash串并计算总权值得到带权模糊hash值；将待检测文件的带权模糊hash值与预先存储在指纹库中每个webshell带权模糊hash值依次比较。本发明与传统的模糊哈希算法相比，能有效适应检测对象大小变化很大的情况，具有较好的适应性，极大提高变种样本的检测准确率，并提高了抗干扰性。
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公开(公告)号：CN110034921B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN201910311319.9
申请日：2019-04-18
Applicant: 成都信息工程大学 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor： 林宏刚 , 陈麟 , 黄元飞 , 赖裕民 , 张家旺 , 李燕伟 , 王鹏翩 , 林星辰 , 应志军 , 吴倩 , 杜薇 , 陈禹 , 张晓娜 , 王博 , 杨鹏 , 高强 , 陈亮
Abstract: 本发明属于网络空间安全技术领域，公开了一种基于带权模糊hash算法的webshell检测方法及系统，通过将待检测文件分片；每片求hash及权值，给每一个分片赋予权值，有危险函数的核心分片给予较大的权值，同时考虑每一个分片的信息熵，信息熵值越大，给予的权值越小；把每个分片的hash拼接成模糊hash串并计算总权值得到带权模糊hash值；将待检测文件的带权模糊hash值与预先存储在指纹库中每个webshell带权模糊hash值依次比较。本发明与传统的模糊哈希算法相比，能有效适应检测对象大小变化很大的情况，具有较好的适应性，极大提高变种样本的检测准确率，并提高了抗干扰性。
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公开(公告)号：CN111782511A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010553678.8
申请日：2020-06-17
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 西安四叶草信息技术有限公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本公开提供一种固件文件的分析方法、设备及存储介质，涉及计算机技术领域，采用插件式思维实现对固件文件静态分析的通用分析，降低成本，提高效率。具体技术方案为：获取固件文件；调用识别插件对固件文件进行识别，从固件文件中提取根文件系统镜像，并获取根文件系统镜像的文件类型；在根文件系统镜像的文件类型为可解包格式时，调用与根文件系统镜像的文件类型对应的解包插件对根文件系统镜像进行解包，并调用与根文件系统镜像的文件类型对应的分析插件对已解包的根文件系统镜像进行分析；在根文件系统镜像的文件类型为可分析的文件类型时，调用与根文件系统镜像的文件类型对应的分析插件对根文件系统镜像进行分析。
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公开(公告)号：CN111586075A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010456532.1
申请日：2020-05-26
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 张健
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度流分析技术的隐蔽信道检测方法，包括以下步骤：获取检测分析场景信息，并通过DPDK采集检测分析场景中的网络流量数据；将采集的网络流量数据进行预处理，获取单一数据包、会话流和通信流；根据单一数据包、会话流和通信流的相关特征建立对应的元数据库；将获取的单一数据包、会话流和通信流导入对应的元数据库进行黑白匹配，获取先验知识；建立多尺度特征分析模型；将获取的单一数据包、会话流和通信流导入多尺度特征分析模型进行分析检测，并生成检测报告。本发明可有效降低隐蔽信道检测的误报率与漏报率，提高对隐蔽信道检测的全面性与准确性，保障网络信息的传输安全。
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