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公开(公告)号:CN111586075A
公开(公告)日:2020-08-25
申请号:CN202010456532.1
申请日:2020-05-26
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 张健
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度流分析技术的隐蔽信道检测方法,包括以下步骤:获取检测分析场景信息,并通过DPDK采集检测分析场景中的网络流量数据;将采集的网络流量数据进行预处理,获取单一数据包、会话流和通信流;根据单一数据包、会话流和通信流的相关特征建立对应的元数据库;将获取的单一数据包、会话流和通信流导入对应的元数据库进行黑白匹配,获取先验知识;建立多尺度特征分析模型;将获取的单一数据包、会话流和通信流导入多尺度特征分析模型进行分析检测,并生成检测报告。本发明可有效降低隐蔽信道检测的误报率与漏报率,提高对隐蔽信道检测的全面性与准确性,保障网络信息的传输安全。
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公开(公告)号:CN111586075B
公开(公告)日:2022-06-14
申请号:CN202010456532.1
申请日:2020-05-26
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 张健
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度流分析技术的隐蔽信道检测方法,包括以下步骤:获取检测分析场景信息,并通过DPDK采集检测分析场景中的网络流量数据;将采集的网络流量数据进行预处理,获取单一数据包、会话流和通信流;根据单一数据包、会话流和通信流的相关特征建立对应的元数据库;将获取的单一数据包、会话流和通信流导入对应的元数据库进行黑白匹配,获取先验知识;建立多尺度特征分析模型;将获取的单一数据包、会话流和通信流导入多尺度特征分析模型进行分析检测,并生成检测报告。本发明可有效降低隐蔽信道检测的误报率与漏报率,提高对隐蔽信道检测的全面性与准确性,保障网络信息的传输安全。
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