-
公开(公告)号：CN109459995A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811544041.1
申请日：2018-12-17
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 机械工业仪器仪表综合技术经济研究所
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明实施例提供了一种面向多种工业以太网协议的状态监测系统及监测方法，其中系统包括：工业以太网安全策略配置模块，工业以太网协议识别处理模块，以及工业以太网报警生成模块；其中，工业以太网安全策略配置模块用于存储安全策略配置信息；工业以太网协议识别处理模块用于对报文进行解析，并根据工业以太网安全策略配置模块中存储的安全策略配置信息，对报文中的配置信息进行处理；工业以太网报警生成模块用于基于工业以太网协议识别处理模块的处理结果，对不符合安全策略配置信息的报文进行报警。本发明实施例能够监控多种工业以太网协议设备的运行状况，提高工业控制系统的安全性。
-
公开(公告)号：CN109459995B
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN201811544041.1
申请日：2018-12-17
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 机械工业仪器仪表综合技术经济研究所
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明实施例提供了一种面向多种工业以太网协议的状态监测系统及监测方法，其中系统包括：工业以太网安全策略配置模块，工业以太网协议识别处理模块，以及工业以太网报警生成模块；其中，工业以太网安全策略配置模块用于存储安全策略配置信息；工业以太网协议识别处理模块用于对报文进行解析，并根据工业以太网安全策略配置模块中存储的安全策略配置信息，对报文中的配置信息进行处理；工业以太网报警生成模块用于基于工业以太网协议识别处理模块的处理结果，对不符合安全策略配置信息的报文进行报警。本发明实施例能够监控多种工业以太网协议设备的运行状况，提高工业控制系统的安全性。
-
公开(公告)号：CN109460009A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811543990.8
申请日：2018-12-17
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 机械工业仪器仪表综合技术经济研究所
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明实施例提供了一种工业控制系统可靠性测试系统及测试方法，其中系统包括：测试配置模块，数据采集模块，判别分析模块，实时状态监视模块，测试报告生成模块，对外接口模块。测试配置模块用于存储测试配置信息；数据采集模块用于采集工业控制系统的不同层级数据；判别分析模块用于分析工业控制系统的数据并输出分析结果；实时状态监视模块用于显示分析结果；测试报告生成模块用于生成测试报告；对外接口模块用于与第三方测试平台及与非OPC UA工业通信协议的工业控制系统通信。本发明实施例的可靠性测试系统使第三方测试平台也能获取测试数据，还能够对不同工业通信协议的工业控制系统进行监测，具有更高的使用便利性。
-
公开(公告)号：CN112003870B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202010886949.1
申请日：2020-08-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor： 王进
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于深度学习的网络加密流量识别方法及装置，涉及网络安全技术领域，可以提高网络加密流量识别的准确率和效率。包括：获得待识别网络流量内属于通信建立阶段的前预设数量个数据包的报文信息和通信行为信息；然后根据报文信息，构建报文二维数据矩阵，并根据通信行为信息，构建行为二维数据矩阵。再将报文二维数据矩阵和行为二维数据矩阵输入网络流量识别模型，确定待识别网络流量的协议类型。其中，网络流量识别模型为经过样本网络流量的样本二维数据矩阵以及样本网络流量对应的协议类型标签，对深度学习网络进行训练后得到的模型，样本二维数据矩阵包括样本网络流量对应的样本报文二维数据矩阵和样本行为二维数据矩阵。
-
公开(公告)号：CN110648535B
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN201910919646.2
申请日：2019-09-26
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京信联科汇科技有限公司
IPC: G08G1/01 , H04L12/851 , H04L12/927
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于流量旁路采集的轨道交通数据上报方法及装置，上述方法包括：采集轨道交通网络系统的网络流量数据；对所采集的网络流量数据进行数据分析，并根据分析结果确定所采集的网络流量数据的第一传输速率；判断所述第一传输速率是否小于所述轨道交通网络系统的最大传输速率；若为是，按照所采集网络流量数据的流量类型对应的预设重要性程度从高到低的顺序，将所采集的网络流量数据向集中处理平台上报。应用本发明实施例提供的方案上报数据，使得集中处理平台能够及时对轨道交通网络系统进行安全监测。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112003870A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010886949.1
申请日：2020-08-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor： 王进
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于深度学习的网络加密流量识别方法及装置，涉及网络安全技术领域，可以提高网络加密流量识别的准确率和效率。包括：获得待识别网络流量内属于通信建立阶段的前预设数量个数据包的报文信息和通信行为信息；然后根据报文信息，构建报文二维数据矩阵，并根据通信行为信息，构建行为二维数据矩阵。再将报文二维数据矩阵和行为二维数据矩阵输入网络流量识别模型，确定待识别网络流量的协议类型。其中，网络流量识别模型为经过样本网络流量的样本二维数据矩阵以及样本网络流量对应的协议类型标签，对深度学习网络进行训练后得到的模型，样本二维数据矩阵包括样本网络流量对应的样本报文二维数据矩阵和样本行为二维数据矩阵。
-
公开(公告)号：CN110426971A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910563163.3
申请日：2019-06-26
Applicant: 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明公开了一种轨道交通控制网络数据采集和管理方法及系统，所述方法包括：第一采集设备与第二采集设备通过交换机的镜像接口和/或串行接口对数据进行旁路采集；所述第一采集设备与第二采集设备还分别通过第一带外网络、第二带外网络将所述数据上传至中心设备。所述系统包括第一采集设备、第二采集设备、第一带外网络、第二带外网络和中心设备。本发明通过带外网络对网络信息进行旁路采集并上传中心设备，可以避免受到业务网络故障的影响，对业务网络带宽实现零占用；通过串行接口收集全面的业务网络配置，同时由采集设备中监控单元对模拟交互信息进行甄别与意外防护，使得管理人员对全网的网络结构掌握地更加全面。
-
公开(公告)号：CN109634870A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811577595.1
申请日：2018-12-20
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F11/36
CPC classification number: G06F11/3684 , G06F11/3604
Abstract: 本发明涉及一种工控系统协议模糊测试的脚本管理方法，采用如下步骤：步骤一：对模糊测试中的脚本采用分层管理的方式，形成六个层次的树式结构；上述六个层次为：行业层、协议层、脚本层、PDU层、结构层、字段层；它采用分层管理方式来架构测试脚本以及测试用例，且构建综合协议测试畸形数据体系，它能够减少测试脚本的数量，通过模糊引擎自动按照数据集合生成相应的测试用例，实现了测试的自动化，缩短测试时间，提高模糊测试效率。
-
公开(公告)号：CN109613899A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811575235.8
申请日：2018-12-21
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明涉及工业控制系统安全安全风险评估和配置核查领域技术领域，特别涉及一种基于配置表的工控系统安全风险评估的方法，采用如下步骤：步骤一：构建核心调度引擎，建立数据库组、引擎库、工控资产信息库，形成工业安全配置基线检查工具；步骤二：步骤一中的数据库组由工控协议、设备、软件数据库，工控漏洞数据库，关键扫描指令数据库组成；它针对构成工业控制系统的工控设备、网络设备、工控应用、服务、组件等，以及工控系统普遍采用的IT设备、操作系统、数据库等组件进行资产探测、配置安全基线核查、漏洞检测，实现快速检测，发现漏洞，从而能够快速得到检测结果，发现基线配置存在的安全风险。
-
公开(公告)号：CN109460775A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811102220.X
申请日：2018-09-20
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京邮电大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6298 , G06K9/6223 , G06K9/6276
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于信息熵的数据填充方法及装置，其中，方法包括：对已有数据中属性值完整的完整数据的属性值进行求均值或求众数，得到已有数据中缺少属性值的缺失数据中的预填充属性值；将预填充属性值预填充在缺失数据中，获得预填充后缺失数据；采用硬聚类算法K-means，对预填充后缺失数据以及完整数据进行聚类，获得与预填充后缺失数据处于同一簇内，且与预填充后缺失数据相似度达到预设条件的完整数据，作为相似完整数据；计算相似完整数据的信息熵；基于信息熵，计算相似完整数据中的属性值对缺失数据的属性值所作贡献的权重；利用权重与相似完整数据的属性值，计算缺失属性值；将缺失属性值填充在缺失数据中。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
49
records
(took 0.01 seconds)
