公开(公告)号：CN105373583A

公开(公告)日：2016-03-02

申请号：CN201510657157.6

申请日：2015-10-12

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 ,  天津神舟通用数据技术有限公司

Inventor： 王洋 ,  黄瑞 ,  陈训逊 ,  苏卫卫 ,  吴震 ,  于文峰 ,  蒋旭

IPC: G06F17/30 ,  G06K9/62

CPC classification number: G06F16/2462 ,  G06K9/6269

Abstract: 本发明涉及一种基于数据压缩的支撑向量机建模方法，其技术特点是包括：采用等距抽样方法对建模数据进行抽样；对建模数据进行压缩；对聚类特征树的叶子节点下的每一簇数据，计算其边界，取最有可能成为支撑向量的边界点作为支撑向量机的建模数据；建立支撑向量机模型：根据建模数据利用支撑向量机方法，建立支撑向量机模型。本发明采用预抽样策略、数据压缩技术、增量抽样策略等，在尽量不降低算法准确率的情况下，大幅降低支撑向量机建模样本数，从而大幅提高支撑向量机建模速度，降低内存消耗，从而使得支撑向量机技术能够在大数据分析场景中应用，弥补大数据分析中神经网络、贝叶斯等方法预测准确率较低的缺陷。