公开(公告)号：CN107577782A

公开(公告)日：2018-01-12

申请号：CN201710827978.9

申请日：2017-09-14

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 王卿 ,  刘春阳 ,  包秀国 ,  张旭 ,  王萌 ,  李雄 ,  吴俊杰 ,  蒋丽娜

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种基于异质数据的人物相似度刻画方法，属于数据挖掘领域。本发明首先搜集用户的微博文本，获取用户之间的关注关系以及各用户的基本信息，针对不同类型数据的特点个性化选择处理方式，并对于微博文本采用Doc2vec模型，结合上下文信息将文本表示成向量，再根据定义的相似度函数衡量相似度，最后将不同维度得到的矩阵进行融合，刻画用户最终的相似度。本发明引入了多种社交网络信息，包括社交关系数据、用户属性数据和用户文本数据等，通过对不同类型的信息加以综合考虑，以得到更全面的人物相似度刻画方法；同时本发明提供了对于多种数据的处理和计算方案，利用完整的数据和加权融合方法，个性化计算不同偏好的人物相似度。

公开(公告)号：CN107577782B

公开(公告)日：2021-04-30

申请号：CN201710827978.9

申请日：2017-09-14

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 王卿 ,  刘春阳 ,  包秀国 ,  张旭 ,  王萌 ,  李雄 ,  吴俊杰 ,  蒋丽娜

IPC: G06F16/335 ,  G06F16/33 ,  G06F16/9535

Abstract: 本发明公开了一种基于异质数据的人物相似度刻画方法，属于数据挖掘领域。本发明首先搜集用户的微博文本，获取用户之间的关注关系以及各用户的基本信息，针对不同类型数据的特点个性化选择处理方式，并对于微博文本采用Doc2vec模型，结合上下文信息将文本表示成向量，再根据定义的相似度函数衡量相似度，最后将不同维度得到的矩阵进行融合，刻画用户最终的相似度。本发明引入了多种社交网络信息，包括社交关系数据、用户属性数据和用户文本数据等，通过对不同类型的信息加以综合考虑，以得到更全面的人物相似度刻画方法；同时本发明提供了对于多种数据的处理和计算方案，利用完整的数据和加权融合方法，个性化计算不同偏好的人物相似度。