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公开(公告)号：CN111797400B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202010650724.6
申请日：2020-07-08
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种车联网恶意应用动态检测方法及装置，该方法包括：在待检测应用运行过程中，每接收到调用敏感API的通知，则将所调用的敏感API加入到API调用链中；根据敏感API和敏感行为的对应关系，在确认发生了一次敏感行为时，将所发生的敏感行为记录在API调用链中；当API调用链长度达到预定值时，根据API调用链中敏感行为以及预先为各敏感行为预设的风险权值计算加权风险值；当加权风险值超过风险阈值时，确定该应用发生恶意行为；其中，API调用链记录了API的调用信息，以及API调用的顺序、次数和关系。采用本发明能够准确判定恶意应用。
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公开(公告)号：CN115081437B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202210855918.9
申请日：2022-07-20
Applicant: 中国电子科技集团公司第三十研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F40/279 , G06F40/253 , G06F40/242 , G06F40/216 , G06F40/211 , G06F40/30 , G06F16/33
Abstract: 本发明涉及文本检测技术领域，公开了基于语言学特征对比学习的机器生成文本检测方法及系统，该机器生成文本检测方法，包括以下步骤：S1，预训练模型调整；S2，话语图构建；S3，向量表示计算；S4，文本检测参数更新。本发明解决了现有技术存在的在标注数据有限的情况下自动准确识别网络中的机器生成文本等问题。
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公开(公告)号：CN114915599B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210845605.5
申请日：2022-07-19
Applicant: 中国电子科技集团公司第三十研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L47/2483 , H04L47/2441 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及计算机网络技术领域，公开了一种基于半监督聚类学习的暗网站点会话识别方法及系统，该会话识别方法，利用深度学习CNN算法自动提取Obfs4网桥下暗网站点会话的特征，并利半监督聚类算法对暗网站点的onion地址进行识别。本发明解决了现有技术存在的泛化性不足、识别准确度较低、实用性不足等问题。
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公开(公告)号：CN115190058A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210701730.9
申请日：2022-06-20
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京清华亚迅电子信息研究所
IPC: H04L43/50 , H04L43/08 , H04L43/06 , H04L9/40 , H04W12/121
Abstract: 本发明提供一种车辆网络数据安全风险评估系统、方法及装置，所述车辆网络数据安全风险评估系统包括：严重性评估模块、路径评估模块、和评估报告综合模块；严重性评估模块包括车辆的部件系统库，包括多个部件系统，每一个部件系统对应一种或多种破坏场景信息，严重性评估模块用于确定待评估的目标部件系统，确定目标部件系统的破坏场景信息，确定严重性评估结果；路径评估模块包括多个威胁场景，部件系统库中不同的部件系统对应不同的威胁场景，不同的威胁场景对应不同的攻击路径；路径评估模块用于确定目标部件系统对应的威胁场景，并基于威胁场景对应的攻击路径确定路径评估结果；评估报告综合模块用于获取车辆的评估报告。
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公开(公告)号：CN114936723A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210856300.4
申请日：2022-07-21
Applicant: 中国电子科技集团公司第三十研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及数据挖掘技术领域，公开了一种基于数据增强的社交网络用户属性预测方法及系统，该属性预测方法，基于用户的历史行为序列，推断用户未来一段时间的行为序列，通过将历史行为序列与预测得到的行为序列进行拼接，扩大行为序列的长度，对用户的行为数据进行增强。本发明解决了现有技术存在的线网络用户行为序列长度较短时不能为用户属性预测任务提供足够信息、从而导致用户属性预测的预测准确性低的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111818071A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010679702.2
申请日：2020-07-15
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种车辆污点分析方法及装置，该方法包括：预先建立模块间的业务流模型，所述模块间的业务流模型包括模块内部以及模块之间的业务流关系，还包括业务流每个业务节点上安全策略和漏洞的对应关系；并且，预先根据漏洞和业务流的功能确定每个利用漏洞进入业务流传播的污点源；对车辆系统进行漏洞检测，针对每一个漏洞，根据预先建立的模块间的业务流模型，通过追踪每一个利用漏洞进入业务流的污点源，确定污点源在业务流中的传播情况。采用本发明能够对车辆进行跨模块的安全分析。
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公开(公告)号：CN111797400A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010650724.6
申请日：2020-07-08
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种车联网恶意应用动态检测方法及装置，该方法包括：在待检测应用运行过程中，每接收到调用敏感API的通知，则将所调用的敏感API加入到API调用链中；根据敏感API和敏感行为的对应关系，在确认发生了一次敏感行为时，将所发生的敏感行为记录在API调用链中；当API调用链长度达到预定值时，根据API调用链中敏感行为以及预先为各敏感行为预设的风险权值计算加权风险值；当加权风险值超过风险阈值时，确定该应用发生恶意行为；其中，API调用链记录了API的调用信息，以及API调用的顺序、次数和关系。采用本发明能够准确判定恶意应用。
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公开(公告)号：CN114936723B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202210856300.4
申请日：2022-07-21
Applicant: 中国电子科技集团公司第三十研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及数据挖掘技术领域，公开了一种基于数据增强的社交网络用户属性预测方法及系统，该属性预测方法，基于用户的历史行为序列，推断用户未来一段时间的行为序列，通过将历史行为序列与预测得到的行为序列进行拼接，扩大行为序列的长度，对用户的行为数据进行增强。本发明解决了现有技术存在的在线网络用户行为序列长度较短时不能为用户属性预测任务提供足够信息、从而导致用户属性预测的预测准确性低的问题。
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公开(公告)号：CN114915599A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210845605.5
申请日：2022-07-19
Applicant: 中国电子科技集团公司第三十研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L47/2483 , H04L47/2441 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及计算机网络技术领域，公开了一种基于半监督聚类学习的暗网站点会话识别方法及系统，该会话识别方法，利用深度学习CNN算法自动提取Obfs4网桥下暗网站点会话的特征，并利半监督聚类算法对暗网站点的onion地址进行识别。本发明解决了现有技术存在的泛化性不足、识别准确度较低、实用性不足等问题。
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公开(公告)号：CN115081437A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210855918.9
申请日：2022-07-20
Applicant: 中国电子科技集团公司第三十研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F40/279 , G06F40/253 , G06F40/242 , G06F40/216 , G06F40/211 , G06F40/30 , G06F16/33
Abstract: 本发明涉及文本检测技术领域，公开了基于语言学特征对比学习的机器生成文本检测方法及系统，该机器生成文本检测方法，包括以下步骤：S1，预训练模型调整；S2，话语图构建；S3，向量表示计算；S4，文本检测参数更新。本发明解决了现有技术存在的在标注数据有限的情况下自动准确识别网络中的机器生成文本等问题。
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