匿名通信中守卫节点监测方法和装置

    公开(公告)号:CN118740396A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202310313957.0

    申请日:2023-03-28

    Abstract: 本发明提供一种匿名通信中守卫节点监测方法和装置。所述方法包括:根据所述守卫节点更新的带宽数据计算守卫节点集的带宽标准差;在所述带宽标准差大于标准差阈值时,计算所述守卫节点集的总带宽;在所述总带宽小于守卫节点集的删除阈值时,判定所述守卫节点为异常节点;在所述总带宽大于等于守卫节点集的删除阈值时,将所述守卫节点异常次数加1;在所述守卫节点异常次数大于所述守卫节点异常次数上限时,判定所述守卫节点为异常节点。本发明可以避免由于节点带宽异常变化所导致的安全风险,保证守卫节点集的正常运行。

    匿名通信中基于K-Medoids算法的守卫节点集生成方法和装置

    公开(公告)号:CN118740397A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202310313972.5

    申请日:2023-03-28

    Abstract: 本发明提供一种匿名通信中基于K‑Medoids算法的守卫节点集生成方法和装置,所述方法包括:判断备用守卫节点的总带宽以及节点数量是否满足守卫节点集的生成条件;在满足守卫节点集的生成条件时,获取所有备用守卫节点的带宽值,生成带宽数据集;计算各备用守卫节点的带宽单元;判断各备用守卫节点的带宽单元是否等于带宽值,并在带宽单元不等于该带宽值时,使用带宽单元替换带宽数据集中的该带宽值;根据各备用节点的带宽以及守卫节点集的带宽生成阈值,计算关于各备用节点的聚类个数;选取初始质心;根据聚类个数、初始质心,基于K‑Medoids算法执行聚类操作;根据各聚类结果的总带宽,生成守卫节点集。本发明能够有效保证生成的节点集内节点带宽的相似性。

    一种基于APP流量数据的基准点采集与清洗方法

    公开(公告)号:CN113489758A

    公开(公告)日:2021-10-08

    申请号:CN202110614663.2

    申请日:2021-06-02

    Abstract: 本发明涉及一种基于APP流量数据的基准点采集与清洗方法,包括如下步骤:S1、从APP流量数据中提取IP与其对应的地理位置信息,形成IP历史位置数据;S2、基于S1得到的IP历史位置数据及与其对应地理位置信息,根据出现的时间和地理位置以及出现次数,清洗和过滤数据;S3、通过聚类定位算法,对清洗后的IP历史位置数据进行聚类,形成有效的基准点数据;本发明提供的基准点采集与清洗方法,先结合协议解析技术和文本分析技术从APP流量数据中提取源IP与其对应地理位置信息,再经过过滤和清洗,最后通过聚类形成可用的准点数据。

    基于闭环反馈的主被动结合网络空间目标深度挖掘技术

    公开(公告)号:CN110474906A

    公开(公告)日:2019-11-19

    申请号:CN201910759126.X

    申请日:2019-08-16

    Abstract: 本发明涉及网络安全技术领域,尤其是一种基于闭环反馈的主被动结合网络空间目标深度挖掘技术,包括主动探测数据、被动分析数据、以及威胁情报库,主动探测数据为基于网络探测的方法,对目标网络中存在的资产、以及资产相关的威胁、漏洞、运行状态、拓扑结构相关属性进行大面积的识别进行泛目标探测,被动分析数据为针对重点网络进行检测,获取实际流量,进行流量强化分析,通过被动分析数据进行重点目标检测分析时,检测为高价值线索,主动探测数据能够对该线索进行资产再识别,进行重要资产探测,威胁情报库用于对主动探测数据和被动分析数据进行数据情报支持,本发明主被动数据获取的协同联动和数据融合技术,可实现态势数据的及时、全面获取。

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