故障不确定条件下的混合调度系统及方法

    公开(公告)号:CN111176230B

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN201911328908.4

    申请日:2019-12-20

    摘要: 本发明实施方式提供一种故障不确定条件下的混合调度系统及方法,属于生产调度技术领域,系统包括协调控制模块、修正式调度模块及重调度模块,协调控制模块包括:库存监测单元,被配置为实时获取各物料的当前实际生产量;库存分析单元,被配置为获取并依据各物料的当前实际生产量及各物料的当前预测生产量确定故障单元;规则选择单元,被配置为当故障单元的数量大于第一阈值时,调用重调度模块;当故障单元的数量小于第一阈值时,判断修正式调度的预计执行时间是否大于生产调度周期,若大于,调用重调度模块,否则,调用修正式调度模块。本发明有机的将修正式调度和重调度结合,具有抵抗不确定性效果好、计算能力要求低的优点。

    故障不确定条件下的混合调度系统及方法

    公开(公告)号:CN111176230A

    公开(公告)日:2020-05-19

    申请号:CN201911328908.4

    申请日:2019-12-20

    摘要: 本发明实施方式提供一种故障不确定条件下的混合调度系统及方法,属于生产调度技术领域,系统包括协调控制模块、修正式调度模块及重调度模块,协调控制模块包括:库存监测单元,被配置为实时获取各物料的当前实际生产量;库存分析单元,被配置为获取并依据各物料的当前实际生产量及各物料的当前预测生产量确定故障单元;规则选择单元,被配置为当故障单元的数量大于第一阈值时,调用重调度模块;当故障单元的数量小于第一阈值时,判断修正式调度的预计执行时间是否大于生产调度周期,若大于,调用重调度模块,否则,调用修正式调度模块。本发明有机的将修正式调度和重调度结合,具有抵抗不确定性效果好、计算能力要求低的优点。

    一种基于vine-copulas的工业生产模拟场景发生器及场景发生方法

    公开(公告)号:CN110471279A

    公开(公告)日:2019-11-19

    申请号:CN201910675825.6

    申请日:2019-07-25

    IPC分类号: G05B13/04

    摘要: 本发明提供了一种基于vine-copulas的工业生产模拟场景发生器及场景发生方法。工业生产模拟场景发生器包含:场景数据采集模块、场景预处理模块、Vine-copulas创建模块、场景生成模块。场景发生方法从初始场景数据库模块采集已有的场景数据,经场景聚类模块、特征标准化模块和特征降维模块等预处理,通过模型拟合模块、优度检验模块和二元copula模型库模块采用vine copula方法构建场景发生模型,再利用场景采样模块和反映射模块产生所需要的场景。本发明提供的场景发生器可以作为生产模拟系统的一个组织模块,嵌入到仿真系统中,用于生产模拟系统的组态配置操作。本发明提供的方法生成的场景可以用于场景仿真,亦可为其他实验与研究提供可靠的原始数据,进行针对性研究。

    一种多回路智能工厂边缘侧数字孪生场景耦合装置

    公开(公告)号:CN112131782B

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202010881839.6

    申请日:2020-08-27

    申请人: 浙江大学

    摘要: 本发明公开了一种多回路智能工厂边缘侧数字孪生场景耦合装置,包括构成多个回路的产线边缘侧数字孪生系统的虚拟空间和物理空间、决策支持工具、数字化工具、在线动态场景数据库;所述的虚拟空间包括基于Wasserstein生成对抗网络的Conditional WGAN动态场景发生方法、场景发生器、仿真模型;所述的物理空间包括物理系统;所述的回路包括:数字孪生仿真决策回路、场景仿真回路、动态场景发生回路。该耦合装置可以作为一项服务嵌入至智能工厂边缘侧智能算法系统用于数字孪生生产场景的耦合生成,亦可为其他实验与研究提供可靠的原始数据及训练样本,进行针对性研究。

    一种多回路智能工厂边缘侧数字孪生场景耦合装置

    公开(公告)号:CN112131782A

    公开(公告)日:2020-12-25

    申请号:CN202010881839.6

    申请日:2020-08-27

    申请人: 浙江大学

    IPC分类号: G06F30/27 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明公开了一种多回路智能工厂边缘侧数字孪生场景耦合装置,包括构成多个回路的产线边缘侧数字孪生系统的虚拟空间和物理空间、决策支持工具、数字化工具、在线动态场景数据库;所述的虚拟空间包括基于Wasserstein生成对抗网络的Conditional WGAN动态场景发生方法、场景发生器、仿真模型;所述的物理空间包括物理系统;所述的回路包括:数字孪生仿真决策回路、场景仿真回路、动态场景发生回路。该耦合装置可以作为一项服务嵌入至智能工厂边缘侧智能算法系统用于数字孪生生产场景的耦合生成,亦可为其他实验与研究提供可靠的原始数据及训练样本,进行针对性研究。

    一种基于vine-copulas的工业生产模拟场景发生器及场景发生方法

    公开(公告)号:CN110471279B

    公开(公告)日:2020-09-29

    申请号:CN201910675825.6

    申请日:2019-07-25

    IPC分类号: G05B13/04

    摘要: 本发明提供了一种基于vine‑copulas的工业生产模拟场景发生器及场景发生方法。工业生产模拟场景发生器包含:场景数据采集模块、场景预处理模块、Vine‑copulas创建模块、场景生成模块。场景发生方法从初始场景数据库模块采集已有的场景数据,经场景聚类模块、特征标准化模块和特征降维模块等预处理,通过模型拟合模块、优度检验模块和二元copula模型库模块采用vine copula方法构建场景发生模型,再利用场景采样模块和反映射模块产生所需要的场景。本发明提供的场景发生器可以作为生产模拟系统的一个组织模块,嵌入到仿真系统中,用于生产模拟系统的组态配置操作。本发明提供的方法生成的场景可以用于场景仿真,亦可为其他实验与研究提供可靠的原始数据,进行针对性研究。