一种基于深度学习的煤泥泡沫图像增强方法及系统

    公开(公告)号:CN116664433A

    公开(公告)日:2023-08-29

    申请号:CN202310638436.2

    申请日:2023-05-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的煤泥泡沫图像增强方法及系统。先采集煤泥泡沫图像;再计算得到去模糊比重a和亮度增强比重b;再通过公式c=a*X+b*Y计算得到融合参数c;最后将融合参数c加载到预设的图像处理模型中,输出得到增强后的泡沫图像。本发明基于深度学习对煤泥泡沫图像进行增强,简化了泡沫图像处理程序,操作简单方便,节省了对泡沫图像数据集进行筛选和处理所花费的时间和人力,提高了从生产现场拍摄得到的泡沫图像数据集的利用率,对提高资源利用率、提高选煤厂经济效益等方面具有重要意义。

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