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公开(公告)号：CN118503773A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410477180.6
申请日：2024-04-19
申请人： 国家石油天然气管网集团有限公司 , 国家管网集团北方管道有限责任公司 , 中国石油大学(北京)
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/10 , G06V10/20 , G06V10/30 , G06V10/28 , G06V10/44 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要： 本发明提出了基于多模态融合的小接管焊缝缺陷检测方法及系统，涉及焊缝缺陷检测技术领域，本发明在相较于现有对于小接管焊缝检测方式的单一且死板的多模态融合的应用方式而言，显然应用灵活性更高，实用性更为充足，通过提取现有模态数据的功能，并根据相应功能进行划分对应的应用模式，即应用场景，再根据划分出的不同应用场景对所需的模态数据进行相应拼接融合，以形成特定场景下所需求的检测方式，从而能够达到针对特定场景做出有效针对性手段的目的，以使得多模态融合的应用方式更为灵活、巧妙，使用效率更能够得到体现。
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公开(公告)号：CN118604133A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410477469.8
申请日：2024-04-19
申请人： 国家石油天然气管网集团有限公司 , 国家管网集团北方管道有限责任公司 , 中国石油大学(北京)
摘要： 本发明涉及焊缝检测技术领域，公开了一种基于全聚焦成像的小接管焊缝检测方法及系统，获取待检测的小接管全聚焦图像；对所述小接管全聚焦图像进行预处理；对预处理后的所述小接管全聚焦图像中的焊缝区域进行特征提取；对所述焊缝区域的复杂程度进行判定；根据焊缝的不同复杂程度选择不同的全聚焦成像技术对小接管的焊缝进行检测；通过对焊缝缺陷类型进行划分，根据焊缝缺陷类型的影响因素确定评估指标，并为每个评估指标确定指标权重以及评估值，根据指标权重以及评估值计算焊缝的复杂程度得分从而对焊缝的复杂程度进行判定，先对焊缝进行复杂程度判定，再针对性地选择检测技术，提高检测效率，减少不必要的检测步骤，同时确保检测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN118428145A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410477401.X
申请日：2024-04-19
申请人： 国家石油天然气管网集团有限公司 , 国家管网集团北方管道有限责任公司 , 中国石油大学(北京)
IPC分类号： G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/044 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/08 , G06F113/14 , G06F119/08 , G06F119/14
摘要： 本发明提出了基于有限元的小接管角焊缝超声成像仿真方法及系统，涉及焊缝检测技术领域，本发明通过为现有的基于有限元模型的小接管角焊缝超声成像过程中的参数优化步骤设置了一个可自动生成参数优化结果的处理器，具体地，将待预测的建模数据及超声波源的参数输入至训练完毕的优化结果预测模型中，输出最终优化结果，根据最终优化结果对待预测的建模数据及超声波源的参数进行优化处理，即可快速得到优化完毕的小接管角焊缝的有限元模型，这在相较于现有基于人工经验进行反复优化的方式，显然本申请的优化方式更为快捷且精准，因此在能够加快相关工期进度的前提下，且不易出现误差，从而能够有效提升管道系统的安全性及稳定性。
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公开(公告)号：CN116772125A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310947540.X
申请日：2023-07-31
申请人： 国家石油天然气管网集团有限公司 , 国家管网集团北方管道有限责任公司
IPC分类号： F17D5/00
摘要： 本发明涉及管道巡检技术领域，尤其涉及一种输油场站管道巡检系统和方法，系统包括智能点检模块和智能云端巡检模块，包括智能点检模块和智能云端巡检模块；智能点检模块用于：对输油场站管道的每个检查点进行运行数据的采集；智能云端巡检模块用于：根据智能点检模块采集的运行数据，对输油场站管道进行风险评估，得到风险评估结果。能够有效解决背景技术中的问题：传统的作业书、签到本工作方式，不利于对巡检员工作进行监督，从而无法保证少检、漏检情况的发生，且不利于企业现代化科学管理，同时现有的点检制度不利于对管道的突发状况进行快速报警，从而导致大量突发事故的发生。
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公开(公告)号：CN116336385A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310169579.3
申请日：2023-02-27
申请人： 国家石油天然气管网集团有限公司 , 国家管网集团北方管道有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种用于油气管道的入侵监测方法、系统、设备及介质，涉及油气管道监测技术领域，该方法包括：步骤S1，获取至少一个针对于油气管道的当前监测数据；步骤S2，对于每个所述当前监测数据，将所述当前监测数据输入预先构建好的针对于所述油气管道的目标数字孪生模型中，通过所述目标数字孪生模型确定是否发生入侵事件。油气管道包括多个管道段，通过利用针对于油气管道的目标数字孪生模型对获取的当前监测数据进行分析判断，确定当前监测数据对应的管道段是否发生入侵事件，便于后续根据入侵事项向油气管道的运营企业进行报警，以及运营企业根据入侵事件发生的位置进行及时决策，防范事故及灾害的发生。
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公开(公告)号：CN116308914A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310170042.9
申请日：2023-02-27
申请人： 国家石油天然气管网集团有限公司 , 国家管网集团北方管道有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种用于油气管道的桌面演练方法、系统、设备及介质，涉及应急演练技术领域，所述方法包括：从预先构建好的针对于油气管道的虚拟现实场景中确定演练管段，所述油气管道包括多个管段，所述演练管段为所述油气管道包含的至少一个管段；获取针对所述演练管段的设置请求，响应于所述设置请求，在所述演练管段在所述油气管道中的所在位置处设置至少一个突发事件；接收演练人员对所述至少一个突发事件中的目标突发事件的处理请求，响应于所述处理请求，实现对所述目标突发事件的桌面演练。本发明可解决采用全面演练的方式进行油气管道应急演练会造成环境污染和成本高的问题，并可培养和锻炼演练人员对突发事件的应急处置能力。
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公开(公告)号：CN116151617A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310101997.9
申请日：2023-01-29
申请人： 国家石油天然气管网集团有限公司 , 国家管网集团北方管道有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06F30/20 , G06F111/08 , G06F113/14 , G06F119/02
摘要： 本发明公开了一种输油管道站场风险控制方法、系统、存储介质和电子设备，包括：S1、获取用于对站场进行风险控制的多个当前修正因子、站场的预设事故场景的每个关联后果、以及预设事故场景的中间事件频率；S2、当任一关联后果对应的每个当前修正因子分别与中间事件频率的乘积的和大于该关联后果对应的风险量化值时，输出该关联后果的管控措施，直至输出每个关联后果的管控措施；S3、当执行完成所有管控措施时，返回执行S1，直至每个关联后果对应的每个当前修正因子与中间事件频率的乘积的和均小于相应的关联后果的风险量化值时，完成对站场的风险控制。本发明实现了对输油管道站场的风险控制，从而实现管道运输安全与成本的最佳平衡。
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公开(公告)号：CN116052242A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211462667.4
申请日：2022-11-21
申请人： 国家石油天然气管网集团有限公司 , 国家管网集团北方管道有限责任公司
IPC分类号： G06V40/16 , G06Q10/0631 , G06Q50/08 , G06F21/32
摘要： 本发明涉及智慧工地技术领域，尤其涉及一种用于智慧工地的身份认证方法、系统和电子设备。方法包括：接收并对预设人员在线申报的用于进入智慧工地的资质信息进行审核；当审核通过时，对预设人员进行人脸识别，识别通过后，下发使预设人员进入智慧工地的权限。可以对人员是否能够进入智慧工地进行精确识别，避免了不符合要求的人员进入施工场地，降低安全隐患。
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公开(公告)号：CN115860346A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202210633575.1
申请日：2022-06-06
申请人： 国家石油天然气管网集团有限公司 , 国家管网集团北方管道有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/0633 , G06Q10/10
摘要： 本发明属于业务流程开发技术领域，尤其涉及IT系统落地的业务流程建模方法、系统、介质及设备。该方法包括：步骤1，建立业务体系文件以及业务技术标准规范模板；步骤2，对所述业务体系文件以及所述业务技术标准规范模板进行数字化处理得到业务管理流程以及作业活动流程；步骤3，将所述业务管理流程以及所述作业活动流程关联至业务场景；步骤4，将所述业务场景关联至IT系统的应用模块，根据IT系统中系统用户模块中的输入指令，调取所述应用模块中的对应业务场景，完成业务流程。通过本发明能够达到降低了因误操作等原因导致生产事故的可能性。
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公开(公告)号：CN114199992A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111462839.3
申请日：2021-12-02
申请人： 国家石油天然气管网集团有限公司 , 国家管网集团北方管道有限责任公司
摘要： 本申请公开了一种储油罐罐壁腐蚀检测方法及系统，所述方法包括：通过获得第一漏磁信号、第一超声信号，第一漏磁信号和第一超声信号为新投入储油罐罐壁采集信息，且均包括采集位置信息；获得第二漏磁信号、第二超声信号，第二漏磁信号和第二超声信号为待检储油罐罐壁采集信息，且所述第一漏磁信号与第二漏磁信号、所述第一超声信号与第二超声信号中采集位置信息具有对应性；对采集获得的所有漏磁信号、超声信号进行预处理；按照预设步长分割，获得N个训练样本、n个测试样本；获得多类型信号循环卷积神经网络；获得异常样本信息；确定储油罐罐壁腐蚀位置。解决了现有技术中存在罐壁腐蚀样本数量少、种类繁多，难以在线检测的技术问题。
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