一种电力营销数据的清洗方法及装置

    公开(公告)号:CN114090562A

    公开(公告)日:2022-02-25

    申请号:CN202111406786.3

    申请日:2021-11-24

    Abstract: 本发明公开了一种电力营销数据的清洗方法及装置,包括:对待清洗电力营销数据进行一致性检查,得到目标待清洗电力营销数据;基于所述目标待清洗电力营销数据的横向时间特征识别所述目标待清洗电力营销数据的缺失值;基于所述目标待清洗电力营销数据的纵向时间特征识别所述目标待清洗电力营销数据的异常值;基于动态时间规整算法补全所述缺失值和修正所述异常值。上述过程,基于标待清洗电力营销数据的纵向时间特征识别所述目标待清洗电力营销数据的异常值,可以提高伪异常数据识别的准确率,基于目标待清洗电力营销数据的横向时间特征识别所述目标待清洗电力营销数据的缺失值,可以提高缺失值补全的准确率。

    一种针对企业的用电设备负荷分析方法及系统

    公开(公告)号:CN113505333A

    公开(公告)日:2021-10-15

    申请号:CN202110600094.6

    申请日:2021-05-31

    Abstract: 本发明提供一种针对企业的用电设备负荷分析方法及系统,包括:基于各行业内各企业在当日的日最大用电设备负荷计算各行业内各企业在当日的用电设备负荷比率;基于各行业内各企业在当日的日用电设备负荷比率与各行业的过负荷阈值的比较结果对各行业内各企业的用电设备进行过负荷分析;其中,各行业的过负荷阈值是基于各行业内各企业在历史年的上一年未过负荷情况下每日最大日用电设备负荷的平均值及各行业内各企业在历史年未过负荷情况下每日的最大日用电设备负荷获取的。本发明利用聚类分析法对各行业内企业的用电设备负荷进行准确分析,提高了针对企业内用电设备的过负荷故障分析的准确度,降低了企业内用电设备的故障风险。

    一种标签化的电费余额管理方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113255996A

    公开(公告)日:2021-08-13

    申请号:CN202110563805.7

    申请日:2021-05-24

    Abstract: 本发明公开了一种标签化的电费余额管理方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括:根据用电类别属性标签确定用户的用电价格,获取用户的当前电费余额;基于用电信息、当前季节信息以及天气预报信息获取用户在未来设定时长内每个单位周期的预测用电量;基于所述用户用电价格、当前电费余额以及预测用电量确定当前电费余额可用的单位周期数,并将所述单位周期数进行标签化标记;根据标记后的所述单位周期数对电费余额进行管理。利用该方法,能够根据当前电费余额可用的单位周期数对用户电费余额进行标签化管理,有效发挥电费余额价值。

    一种光伏电站管理系统、方法、设备、介质及产品

    公开(公告)号:CN118822299A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202410826006.8

    申请日:2024-06-25

    Abstract: 本发明公开了一种光伏电站管理系统、方法、设备、介质及产品,包括:数据采集模块、发电量计算模块、光伏电站调控模块;数据采集模块,用于获取光伏电站的初始电站运行信息,并对电站运行信息进行预处理,得到目标电站运行信息,将目标电站运行信息发送至发电量计算模块和光伏电站调控模块;发电量计算模块,用于根据目标电站运行信息进行发电量计算,得到实际发电量和预测发电量,并将实际发电量和预测发电量发送至光伏电站调控模块;光伏电站调控模块,用于根据目标电站运行信息、实际发电量和预测发电量进行光伏电站的管理调控。上述技术方案,稳定把控光伏电站的发电量,实现对光伏电站的宏观调控,提升光伏电站的发电效率与发电效益。

    一种电费回收风险评估方法和系统

    公开(公告)号:CN114595909A

    公开(公告)日:2022-06-07

    申请号:CN202011409201.9

    申请日:2020-12-03

    Abstract: 本发明提供一种电费回收风险评估方法和系统,包括:获取各业务客户对应的客户标签、客户关系图谱和初始电费回收风险;基于所述各业务客户对应的客户标签和客户关系图谱对所述各业务客户的初始电费回收风险进行加权,确定各业务客户的电费回收风险等级;所述客户标签和客户关系图谱基于业务客户的内部数据、外部数据及所述内部数据、外部数据中的相互关系构建,本发明融入客户的外部数据对现有的客户标签体系进行了扩展,增加电费回收风险分析的维度,同时通过客户关系图谱深挖客户关系并结合关联客户的客户标签,确定关联客户电费回收风险对待评估客户的电费回收风险的影响,拓展了电费回收风险的分析深度,进而提高了业务客户电费回收风险评估的准确性。

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