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公开(公告)号:CN116186568A
公开(公告)日:2023-05-30
申请号:CN202111409914.X
申请日:2021-11-25
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F18/23213 , G06F18/2433 , G06F17/18 , G06F16/215
Abstract: 本公开提供一种基于聚类分析的企业综合用能异常识别方法及电子设备,所述方法包括,基于企业用户第一历史年份每月的用能量以及第二历史年份月均用能量,得到第一月用能量比率;根据第一月用能量比率,得到企业用户所属行业的聚类数据集,根据聚类数据集得到企业用户所属行业的用能异常阈值;根据企业用户目标年份每月的用能量以及第一历史年份月均用能量,得到第二月用能量比率;当第二月用能量比率大于等于用能异常阈值时,企业用户为用能异常状态,否则企业用户为非用能异常状态。本方法通过结合不同行业的水电气月用能量比率对用能异常的企业用户进行识别,大幅度提升了识别准确性。
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公开(公告)号:CN117421126A
公开(公告)日:2024-01-19
申请号:CN202311517433.X
申请日:2023-11-14
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F9/50 , G06N20/00 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种多租户无服务器平台资源管理方法。该方法包括:获取多租户无服务器平台的当前性能数据和至少一个其他模型的资源管理决策输出结果;将所述多租户无服务器平台的当前性能数据和至少一个所述其他模型的资源管理决策输出结果输入目标模型,得到所述目标模型对应的资源管理决策输出结果;根据所述目标模型对应的资源管理决策输出结果确定所述多租户无服务器平台的当前资源管理行为。通过本发明的技术方案,能够将应用程序开发人员从资源提供和扩展等基础设施管理任务中解放出来,不完全依赖于人工根据经验设置的阈值,可以实现性能更好、资源利用率更高的多租户无服务器FaaS平台资源智能化管理。
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公开(公告)号:CN115640399A
公开(公告)日:2023-01-24
申请号:CN202211358384.5
申请日:2022-11-01
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F16/35 , G06F40/284 , G06F40/216 , G06F18/241 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种文本分类的方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取待分类文本集,并将所述待分类文本集输入至预设语言模型中,得到嵌入向量;将所述嵌入向量和所述待分类文本集输入至预设文本图网络,得到每个所述待分类文本的文本图特征;利用预设双向长短期记忆网络对文本图特征和所述嵌入向量进行处理,得到文本特征;根据所述文本特征和所述文本图特征,确定所述待分类文本的文本分类。本发明实施例的技术方案,利用预设的文本图网络模型,获取到了电力文本中蕴含的图结构信息,挖掘出了电力文本中更深层次的语义结构信息,提高了电力文本分类的效果。
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