-
公开(公告)号：CN117613987A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311390358.5
申请日：2023-10-25
Applicant: 国家电网有限公司华东分部 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于触发角钳位的LCC‑VSC受端交流故障穿越方法，包括以下步骤：LCC测量本侧的直流电压，得到直流电压信息；判断直流电压信息是否触发运行模式切换判据；将控制策略由定电流控制转为触发角钳位控制；判断直流电流是否断续；根据VSC侧瞬时功率，调整LCC侧触发角度；收到VSC侧交流系统故障切除信号；切换为定电流控制策略。步骤B和步骤C之间还包括过压时间的判断。本发明计及柔直背靠背互联系统两侧频率信息，提出直接改变下垂控制功率参考点的方法实现频率快速支撑，既增加了互联系统等值惯量，提高了受扰后系统最低频率点，又提高了互联系统频率支撑速度。本发明提高了LCC‑VSC受端交流故障穿越能力，提高LCC‑VSC运行可靠性和稳定性。
-
公开(公告)号：CN119149936B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202410998978.5
申请日：2024-07-24
Applicant: 国家电网有限公司华东分部 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开基于深度强化学习的光伏系统电压控制方法、装置及介质，该方法包括：构建马尔可夫决策过程模型；基于预设的训练数据对马尔可夫决策过程模型进行训练，得到电压控制策略网络，其中，马尔可夫决策过程模型中的每个智能体表示一个光伏发电设备；获取光伏发电系统的实际观测数据，将实际观测数据输入至电压控制策略网络，得到每个智能体对应的第一动作策略；对每个智能体对应的第一动作策略进行安全约束处理，获得每个智能体对应的第二动作策略；根据每个智能体对应的第二动作策略，得到光伏发电系统的电压控制策略。通过对第一动作策略进行安全校正，降低了不安全动作施加于电网导致电压越限的概率，提高了电网的安全性和稳定性。
-
公开(公告)号：CN118920488A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410901146.7
申请日：2024-07-05
Applicant: 国家电网有限公司华东分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Inventor： 周良才 , 周毅 , 沈维健 , 刘林林 , 李雷 , 徐昊 , 栾伟杰 , 闪鑫 , 徐希 , 孙志豪 , 高佳宁 , 王波 , 郑义明 , 闫书赫 , 徐万欣 , 黄志龙 , 曹路 , 邹雅 , 余飞翔 , 陆廷骧 , 吴自博 , 张楷
Abstract: 本申请公开了一种基于深度强化学习的调压设备控制参数的生成方法及装置，涉及电网运行技术领域，主要目的在于改善现有无法满足新型电网在无功优化问题上的需求，进而无法生成满足需求的调压设备控制参数的问题。包括：获取目标电网在预设时刻的状态参数；基于已完成模型训练的控制参数生成模型，根据所述状态参数生成调压设备控制参数，所述控制参数生成模型是基于强化学习网络构建，并在深度确定性策略梯度算法的基础上，结合与所述目标电网之间的交互状态进行模型训练得到的；根据所述调压设备控制参数控制所述目标电网中的各个调压设备。
-
公开(公告)号：CN114065452A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111362751.4
申请日：2021-11-17
Applicant: 国家电网有限公司华东分部
Abstract: 本发明提供了一种基于深度强化学习的电网拓扑优化和潮流控制的方法，包括：构建智能体；获取历史断面潮流数据，并对多历史断面潮流数据进行模仿学习，以确定智能体的参数的初始值；对t时刻的在线断面潮流数据进行训练，得到N个动作价值排在前列的控制策略；在电网环境仿真器中验证N个价值排在前列的控制策略，获得回报最高的控制策略；执行回报最高的控制策略，得到执行该控制策略的奖励值；t的取值加1；循环求奖励值的步骤，每求得M次奖励值，根据动作价值函数的目标值更新智能体参数，完成所有时刻的在线断面潮流数据的智能体训练，从中选出最优的智能体参数；使用训练好的智能体在实时环境下完成电网拓扑优化和潮流控制。
-
公开(公告)号：CN113964884A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111362738.9
申请日：2021-11-17
Applicant: 国家电网有限公司华东分部
IPC: H02J3/48 , H02J3/24 , G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明一种基于深度强化学习的电网有功频率的调控方法，包括：获取电网的有功频率的偏差；获取用于智能体训练的样本；建立智能体；将样本输入智能体进行训练，训练方法包括：智能体在每个时间段输出一次控制策略，电网仿真器验证控制策略的消除有功频率的偏差能力并根据偏差能力返回奖励值，智能体从所有奖励值中选出最高的奖励值，其对应的控制策略为样本的电网有功频率的调控方法。本发明提高了有功偏差恢复的精度，全程由智能体和电网仿真器通过程序进行，提高了恢复的效率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113824122A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202010567373.2
申请日：2020-06-19
Applicant: 国家电网有限公司华东分部
Abstract: 本发明提供了一种基于源网荷储模型的第三道防线智能调度决策系统和方法，第三道防线智能调度决策系统包括终端数据交互系统、子站调度决策系统以及主站调度决策系统。低频低压减负荷装置的第一实时信息以及各层级的电气信息通过终端数据交互系统、子站调度决策系统逐级上送至主站调度决策系统得到第三道防线实时信息；主站调度决策系统根据第三道防线实时信息以及第三实时电气信息，得到所述第二区域电网的减负荷方案在线评估决策和分轮次优化方案，实现了根据电网频率变化进行实时调节的智能调度功能，能够协调控制电网稳定运行，有效避免因切除大量负荷引起的设备过载、断面越限等问题。
-
公开(公告)号：CN113761700A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202010507735.9
申请日：2020-06-05
Applicant: 国家电网有限公司华东分部
IPC: G06F30/20 , G06F30/27 , G06K9/62 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供了一种基于动态聚类的负荷建模与在线修正方法和系统，其核心思想在于根据电力用户的用电负荷特性，利用特征提取算法，进行动态聚类，得到若干个典型用户；根据负荷智能终端采集的所述典型用户的负荷电气信息与预设电气信息进行样本训练与特征匹配，实现负荷类型识别和获取负荷模型参数，建立每个典型用户的用户负荷模型；并根据用户负荷模型，建立各电压等级上的聚合负荷模型直至对所述聚合负荷模型进行自下而上的逐级等值模型修正，得到配电母线下的综合负荷模型，实现了负荷模型的在线测辩和修正。本发明提供的负荷建模与在线修正方法和系统，能够实现负荷建模动态更新，更符合电力负荷的实际情况。
-
公开(公告)号：CN113570263A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110875075.4
申请日：2021-07-30
Applicant: 国家电网有限公司华东分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Inventor： 周毅 , 张彦涛 , 宋柄兵 , 王健 , 秦康平 , 涂孟夫 , 曹荣章 , 丁恰 , 史济全 , 周良才 , 徐昊 , 昌力 , 张小白 , 陈磊 , 李源 , 鹿满意 , 端伟彬
Abstract: 本发明提供了一种高压直流接纳能力的分析方法，包括：生成高压直流电网的直流接纳能力的分析场景；根据所述分析场景构建高压直流接纳能力的分析模型，根据所述分析模型计算高压直流的接纳能力；以所述接纳能力为最大作为优化目标进行优化，同时，对高压直流电网的约束条件进行分析，当所述接纳能力达到最优并在达到约束条件时，读取此时所有构建所述分析场景的数据的值；根据读取到的所有数据的值发布高压直流电网的出力计划、省间的送受电计划、区外直流功率计划和直流通道的最大接纳能力的信息。本发明可以对跨区域电网的单回和多回直流通道接纳能力进行评估分析，为电力的跨区域输送提供决策依据。
-
公开(公告)号：CN113300476A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110719633.8
申请日：2021-06-28
Applicant: 国家电网有限公司华东分部
Abstract: 本发明提供了一种电厂送出电流的安控方法，包括：检测总负荷、变电所的负荷、设备定期检修计划、设备定期开机计划、设备定期停机计划、电压、短路容量和继电保护的数据是否有问题；若所述数据没有问题，则对电力系统的频率、电压和潮流，以及电力系统的断路器和隔离开关的状态进行监视，并实时反馈监视到的数据；将所述数据进行整合，并按照安全等级将所述电力系统分为多个等级，根据等级决定电力系统正常供电、对电力系统进行校准或者对电力系统进行紧急控制。通过本发明提供的电厂送出电流的安控方法，检测多种数据，划分不同的等级，根据不同的等级采用不同的措施，可以将电流从电厂安全送出。
-
公开(公告)号：CN118508450B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202410510323.9
申请日：2024-04-26
Applicant: 国家电网有限公司华东分部
Abstract: 本申请公开了一种用全纯嵌入法引导深度强化学习的实时最优潮流方法，涉及电力系统优化运行技术领域。其中方法包括：分别定义电力系统的系统状态变量和策略动作变量；基于所述系统状态变量和所述策略动作变量，构建所述电力系统对应的策略模型，其中，所述策略模型对应的经验缓冲区中仅存储系统状态；将所述电力系统的非线性潮流方程转换为全纯函数，以构建所述电力系统对应的评论者函数；对所述评论者函数和所述策略模型进行交替更新迭代，当满足预设收敛条件时，输出最终更新后的策略模型，并确定所述电力系统对应的最优策略动作。本申请能够解决深度强化学习算法在电力系统优化过程中所存在的适应性和安全性的问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
31
records
(took 0.053 seconds)
