一种网络安全智能管理方法及系统

    公开(公告)号:CN117254967A

    公开(公告)日:2023-12-19

    申请号:CN202311309941.9

    申请日:2023-10-10

    Abstract: 本发明涉及网络安全智能管理方法技术领域,具体为一种网络安全智能管理方法及系统,包括以下步骤:S1:服务器通过用户管理平台对用户主机的登入与所做出操作进行授权管理;S2:通过云盾组件对上传或下载数据进行管理。本发明中,通过用户管理平台以集成式的管理手段,对于用户的身份信息以及操作权限进行集中式管理,确保用户登录和操作的合法性,通过数据管理单元对于所传输文件进行安全检测,通过随流检测单元对操作所产生的数据以及链接进行检测,确保数据的安全性并屏蔽恶性链接,通过云盾检测单元对云盾进行完善的自检以及安全评估工作,达成对于云盾的定期更新功能,以此全方位的确保网络安全。

    一种数据安全级别的识别检测方法及装置

    公开(公告)号:CN115438343A

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202211142752.2

    申请日:2022-09-20

    Abstract: 本发明涉及数据安全级别的识别检测技术领域,具体为一种数据安全级别的识别检测方法及装置,包括以下步骤:S100:建立数据安全级别词库,并对词库内的安全级别进行细化分类,本发明中,通过安全级别词库中的子分类类别,收录词库关键字内容,并通过相关信息链接,依据词库关键字内容,超链接相关信息,使得该识别检测方法所能够识别的信息更加多元化,并且占用文件空间较小,通过后缀名识别单元和特征提取单元的配合,达成对于数据类型的识别以及特征提取功能,进而给判断流程提供数据支撑,通过防病毒软件对数据文件进行查杀,并通过多级数据库与安全密钥的配合,给数据的调用流程提供依据,确保数据安全级别识别的可参照性和实用性。

    一种网络安全运维设备及其工作方法

    公开(公告)号:CN117879948A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202410046967.7

    申请日:2024-01-11

    Abstract: 本发明涉及网络安全运维设备技术领域,具体为一种网络安全运维设备及其工作方法,一种网络安全运维设备是由服务器、网络站点、网络安全运维系统组成,服务器的输出端与网络站点、网络安全运维系统的输入端电性连接。本发明中,通过网络安全运维系统对服务器进行安全维护工作,并在ssh端口评估中进行端口号检测、ssh密码评估以及操作员管理工作,达成对于相关配置的检测以及修正功能,避免薄弱项,且通过系统时间轴加载启动程序,执行项目文件,达成对于云盾漏洞扫描功能,并基于此进行密码猜解以及程序模拟攻击,获得更加有效的系统安全报告,以此加固薄弱项,并对日常数据流进行实时监控管理工作,进而最大程度确保网络安全。

    一种接口安全防护方法及装置、电子设备、存储介质

    公开(公告)号:CN117407865A

    公开(公告)日:2024-01-16

    申请号:CN202311604277.0

    申请日:2023-11-28

    Abstract: 本申请公开了一种接口安全防护方法及装置、电子设备、存储介质,所述方法包括:接收当前访问请求;基于当前访问请求的特征信息,计算当前访问请求与预先聚类得到的各个聚类簇的聚类中心的距离;基于当前访问请求的特征信息及与目标聚类簇的聚类中心的距离,计算得到当前访问请求的异常得分;其中,目标聚类簇为距离最近的聚类簇;判断当前访问请求与目标聚类簇的聚类中心的距离是否大于目标聚类簇对应的阈值;若大于,则将当前访问请求的检测结果确定为异常;若不大于,则将目标聚类簇对应的聚类标签确定为当前访问请求的检测结果;基于当前访问请求的检测结果及异常得分,对当前访问请求进行拦截或调用目标应用程序接口API进行路由转发。

    一种基于BoTNet融合时空特征的加密流量识别方法

    公开(公告)号:CN117240488A

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202210645552.2

    申请日:2022-06-08

    Abstract: 本发明公开一种基于BoTNet融合时空特征的加密流量识别方法,通过构建并行网络,利用BoTNet和BiLSTM两个子网络分别提取已经过预处理的加密流量图形式中的空间特征与时间特征,将两个子网络并行后通过早融合的方式结合,最后通过融合后的特征实现加密流量的分类与识别。包括:加密流量预处理模块,负责通过基于保留完整数据报的数据预处理方式,将原始加密流量转换为加密流量图像;加密流量识别网络架构,负责分别抽取空间与时间两个维度的特征,通过特征融合实现加密流量的分类与识别。本发明通过提取更深层次以及更丰富的加密流量特征,进一步提高了加密流量识别的准确率。

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