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公开(公告)号：CN113514846A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110795532.9
申请日：2021-07-14
Applicant: 国家电网有限公司交流建设分公司 , 北京洛斯达科技发展有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于自主测距技术的临近带电体作业的安全警示方法，属于吊车避障技术领域，实现在激光传感器射出激光后，经过反射罩和反射板的反射，使分散的旁光聚集到激光内，同时在激光遇到高压线反射回来后，由于高压线的工作，使得激光携带热量，经过反射罩内时，使其内部温度升高，带动形变记忆弹簧收缩，抽取二氧化碳气体进行流动吸收热量，配合散热鳍片散热，同时形变记忆弹簧带动活塞运动，拨动吸尘球发生运动，使其内部的毛皮小球和橡胶小球发生摩擦碰撞，产生静电，配合静电增强纤维增强静电吸附能力，实现将反射回来的激光中携带的杂质灰尘吸附到超细纤维上，避免对感光区域造成遮挡，影响其感光，增强监测效果。
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公开(公告)号：CN113514846B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202110795532.9
申请日：2021-07-14
Applicant: 国家电网有限公司交流建设分公司 , 北京洛斯达科技发展有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于自主测距技术的临近带电体作业的安全警示方法，属于吊车避障技术领域，实现在激光传感器射出激光后，经过反射罩和反射板的反射，使分散的旁光聚集到激光内，同时在激光遇到高压线反射回来后，由于高压线的工作，使得激光携带热量，经过反射罩内时，使其内部温度升高，带动形变记忆弹簧收缩，抽取二氧化碳气体进行流动吸收热量，配合散热鳍片散热，同时形变记忆弹簧带动活塞运动，拨动吸尘球发生运动，使其内部的毛皮小球和橡胶小球发生摩擦碰撞，产生静电，配合静电增强纤维增强静电吸附能力，实现将反射回来的激光中携带的杂质灰尘吸附到超细纤维上，避免对感光区域造成遮挡，影响其感光，增强监测效果。
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公开(公告)号：CN118262290B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202410423137.1
申请日：2024-04-09
Applicant: 北京洛斯达科技发展有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于目标检测技术领域，具体是一种应用于智慧工地安保的目标检测方法，方法包括以下步骤：构建YOLOV8目标检测原始模型；利用在工地现场采集到的历史图像对所述YOLOV8目标检测原始模型进行训练，得到训练好的目标检测模型；将在工地现场采集的实时待检测图像输入训练好的目标检测模型，实时检测工地现场的目标违规行为，并对检测到的行为进行分类和定位，同时触发预警系统，并输出违规图像。本发明还公开了一种应用于智慧工地安保的目标检测系统。本发明提供的目标检测模型应用在智慧工地，能够实时监测施工现场的各类行为，及时发现潜在的安全隐患，并及时发出警报或采取相应的预防措施，这种方法大大提高了工地安全管理的效率。
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公开(公告)号：CN118965251A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410920513.8
申请日：2024-07-10
Applicant: 中国能源建设股份有限公司 , 北京洛斯达科技发展有限公司 , 中能建数字科技集团有限公司
IPC: G06F18/25
Abstract: 本发明涉及一种BIM与GIS数据融合方法、系统及电子设备。本发明实现了BIM与GIS数据融合，结合二者各自的优势，将微观的建筑内部和宏观的地理场景结合起来。在数据融合过程中，首先通过对IFC模型进行筛选处理，实现IFC模型与CityGML格式在几何层面的匹配，以及实现对IFC模型的简化。再分层次的将筛选处理后的IFC模型中的构件信息分别映射至所述CityGML LOD0‑LOD4模型中，保证在BIM与GIS数据融合过程中，实现细节层次的匹配。
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公开(公告)号：CN118014530A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410280823.8
申请日：2024-03-12
Applicant: 北京洛斯达科技发展有限公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q50/08 , G06Q50/06 , G06F16/904 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于电力工程进度管理领域，具体是基于GIS+BIM技术的输变电工程可视化管理方法，该方法利用拟建输变电工程的基础数据构建基于BIM与GIS的可视化工程模型；保留与工程进度指标相关的施工参数和环境参数作为工程影响因素；将工程影响因素作为输入变量，以输变电工程的工程进度作为输出变量，创建基于BP神经网络的工程进度预测模型，预测工程进度；对预测工程进度与可视化工程模型中工程验收节点对应的施工进度进行对比分析，根据对比分析结果指导剩余未完成拟建输变电工程的施工；本发明还提供了基于GIS+BIM技术的输变电工程可视化管理系统；本发明提高了拟建输变电工程施工进度的管理效率和质量，具有重大应用及推广前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119991907A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510465495.3
申请日：2025-04-15
Applicant: 北京洛斯达科技发展有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟微多边形几何体技术的新能源场站渲染方法，涉及新能源场站三维渲染技术领域，包括以下步骤：将新能源场站模型三角面片组合成微多边形数据集，通过图数据结构进行模型聚类，形成不同粒度细化等级的虚拟几何网格体；将微多边形数据集拼接为多边形组，以多边形组为单位进行降面操作，锁定组间边界。本发明通过将新能源场站模型的三角面片组合成微多边形数据集，并以像素级精度进行渲染，能够显著提高新能源场站模型的细节表现，与传统粒度细化技术相比，能够在不同视距和视角下动态调整细节层次，确保模型的高精度可视化，能够帮助技术人员更直观地理解和评估场站的结构和布局。
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公开(公告)号：CN118607009A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410455972.3
申请日：2024-04-16
Applicant: 北京洛斯达科技发展有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链技术的特高压工程设计图纸处理方法，该方法包括：获取针对待处理特高压工程的不同版本的工程设计图信息和对应的业务信息，确定每个工程设计图信息中的工程摘要的哈希值；对各个哈希值和对应的业务信息进行上链存证，得到每个哈希值对应的存储凭证信息，每个工程设计图信息对应的哈希值和业务信息存储至区块链中的一个区块链节点中。通过本发明的方法，由于每个区块链节点上存储有同一个版本的工程设计图信息的所有信息，因此一旦有区块链节点被篡改，从其他区块链节点仍然可以找到正确的数据。同时，每存储一个版本的工程设计图信息，对应得到一个存储凭证信息，基于该存储凭证信息可便于后续对任一版本的图纸溯源。
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公开(公告)号：CN118314782A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410477439.7
申请日：2024-04-19
Applicant: 北京洛斯达科技发展有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于VR的煤矿情景化培训系统，包括裸眼3D教学系统、VR实训系统、教师中控系统、后台管理系统。通过本发明的系统，教师中控系统为教师提供关于煤矿情景课程的演示控制功能和对学员的VR实训系统中所显示的虚拟内容的管理功能，裸眼3D教学系统为教师和学员提供裸眼3D体验环境，为教师和学员打造沉浸式互动教学环境，学员利用VR实训系统进行实操练习，形成“教”与“学”全沉浸式的情景化培训，增加培训的趣味性，提高培训效果。
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公开(公告)号：CN119671307A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411712839.8
申请日：2024-11-27
Applicant: 北京洛斯达科技发展有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种电网基建项目的可研智能评审方法及系统，其方法包括：通过电网基建项目的工程可研报告及评审意见对Qwen‑7B模型进行训练得到大语言模型；利用大语言模型对历史电网基建项目的工程可研报告及评审意见进行历史工程关键指标提取得到历史工程关键指标库；利用大语言模型对新电网基建项目的工程可研报告及评审意见进行工程关键指标提取得到新工程关键指标；将新工程关键指标在历史工程关键指标库中进行系统对比分析，以判断新工程关键指标是否合理；本发明能快速判断相关指标数据的合理性，为评审人员提供数据参考，提高可研评审效率。
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公开(公告)号：CN116385630A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310142414.7
申请日：2023-02-21
Applicant: 北京洛斯达科技发展有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向GIM的参数化建模方法，涉及参数化三维建模技术领域。本发明提供一种面向GIM的参数化建模方法，基于GIM规范所给定的基本图元的参数，可以实现自底向上的GIM模型构建。将GIM规范中的基本图元进行分级，较高级别的图元由较低级别的图元通过复合运算构成，最终构成一种分级树状结构，构建索引并存储相关信息，从而根据输入基本图元定位其数据结点，从该结点追踪该图元到前一级别图元经过的复合运算以及前一级别的图元，直至追踪到基础图形，由此得到基本图元到基础图形的路径，最后根据该路径自底向上逐级构建基本图元。当一个MOD模型所包含的基本图元构建完成后即实现了MOD模型的构建。
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